Skip to main content
Glama

Vercel 上的 Nuxt MCP 服务器

这是一个简单的 Nuxt 应用程序,使用@vercel/mcp-adapter充当 Vercel 上的 MCP 服务器。

用法

此示例应用程序使用Vercel MCP 适配器,允许您在任何 Nuxt 项目中的一组路由上放置 MCP 服务器。

按照MCP TypeScript SDK 文档,使用您的工具、提示和资源更新server/routes/mcp/[transport].ts

MCP 服务器安装在/mcp/[transport]上(例如: /mcp/sse )。

设置

确保安装依赖项:

pnpm install

开发服务器

确保 Redis 在本地运行:

redis-server

在另一个终端上启动开发服务器http://localhost:3000

pnpm dev

生产

构建生产应用程序:

pnpm build

本地预览生产版本:

pnpm preview

查看部署文档以获取更多信息。

在 Vercel 上运行的注意事项

  • 要使用 SSE 传输,需要在process.env.REDIS_URL下将 Redis 附加到项目

  • 确保已启用Fluid Compute以实现高效执行

  • 启用 Fluid compute 后,打开server/routes/mcp/[transport].ts并将maxDuration调整为 800(如果您使用 Vercel Pro 或 Enterprise 帐户)

  • 部署 Nuxt MCP 模板

示例客户端

script/test-client.mjs包含一个用于尝试调用的示例客户端。

node scripts/test-client.mjs http://localhost:3000

致谢

该项目基于Next.js MCP 模板

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Related MCP Servers

  • -
    security
    A
    license
    -
    quality
    MCP server that helps AI models understand Vite/Nuxt applications better, available as both a Nuxt module and Vite plugin.
    Last updated -
    MIT License
  • -
    security
    A
    license
    -
    quality
    A drop-in MCP server implementation for Next.js projects using Vercel MCP Adapter, allowing developers to integrate model context protocol functionality with custom tools, prompts, and resources.
    Last updated -
    MIT License
  • -
    security
    A
    license
    -
    quality
    A sample implementation of a Model Context Protocol server using Next.js and the Vercel MCP Adapter, allowing developers to create AI assistants with custom tools and resources.
    Last updated -
    MIT License
  • -
    security
    A
    license
    -
    quality
    A template for running Model Context Protocol servers on Vercel with Redis support, allowing developers to deploy their custom tools, prompts, and resources using the MCP TypeScript SDK.
    Last updated -
    MIT License

View all related MCP servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/atinux/mcp-with-nuxt-vercel'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server