Servidor Nuxt MCP en Vercel

Esta es una aplicación Nuxt simple que sirve como servidor MCP en Vercel usando @vercel/mcp-adapter .

Uso

Esta aplicación de muestra utiliza el adaptador MCP de Vercel que le permite instalar un servidor MCP en un grupo de rutas en cualquier proyecto Nuxt.

Actualice server/routes/mcp/[transport].ts con sus herramientas, indicaciones y recursos siguiendo la documentación del SDK de TypeScript de MCP .

El servidor MCP está montado en /mcp/[transport] (ej: /mcp/sse ).

Configuración

Asegúrese de instalar las dependencias:

pnpm install

Servidor de desarrollo

Asegúrese de tener Redis ejecutándose localmente:

redis-server

Inicie el servidor de desarrollo en otra terminal en http://localhost:3000 :

pnpm dev

Producción

Construya la aplicación para producción:

pnpm build

Vista previa local de la compilación de producción:

pnpm preview

Consulte la documentación de implementación para obtener más información.

Notas para ejecutar en Vercel

Para utilizar el transporte SSE, se requiere un Redis adjunto al proyecto en process.env.REDIS_URL
Asegúrese de tener habilitado el cálculo Fluid para una ejecución eficiente
Después de habilitar el cómputo Fluid, abra server/routes/mcp/[transport].ts y ajuste maxDuration a 800 si usa una cuenta Vercel Pro o Enterprise
Implementar la plantilla Nuxt MCP

Cliente de muestra

script/test-client.mjs contiene un cliente de muestra para probar invocaciones.

node scripts/test-client.mjs http://localhost:3000

Créditos

Este proyecto se basa en la plantilla MCP Next.js.

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Una aplicación Nuxt simple que funciona como un servidor de protocolo de contexto de modelo implementable en Vercel, lo que permite a los desarrolladores implementar herramientas, indicaciones y recursos de IA a través del SDK TypeScript de MCP.

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