🔍 GPT 研究员 MCP 服务器

为什么选择 GPT Research MCP？

虽然 LLM 应用可以通过 MCP 访问网络搜索工具，但**GPT Researcher MCP 能够提供深入的研究结果。**标准搜索工具返回的原始结果需要手动过滤，而且通常包含不相关的来源，浪费上下文窗口空间。

GPT Researcher 会自主探索并验证众多来源，仅关注相关、可信且最新的信息。虽然速度比标准搜索略慢（约 30 秒等待时间），但它能够提供：

✨ 更高质量的信息
📊 优化上下文使用
🔎 综合结果
🧠 更好地推理法学硕士

💻 Claude 桌面演示

https://github.com/user-attachments/assets/ef97eea5-a409-42b9-8f6d-b82ab16c52a8

资源

research_resource ：通过研究获取与给定任务相关的网络资源。

主要工具

deep_research ：对某个主题进行深度网络研究，找到最可靠和最相关的信息
quick_search ：执行快速网页搜索，优化速度而非质量，返回包含摘要的搜索结果。支持任何支持 GPTR 的网页检索工具，例如 Tavily、Bing、Google 等……点击此处了解更多信息
write_report ：根据研究结果生成报告
get_research_sources ：获取研究中使用的来源
get_research_context ：获取研究的完整背景

提示

research_query ：创建研究查询提示

先决条件

在运行 MCP 服务器之前，请确保您已：

已安装 Python 3.10 或更高版本
您计划使用的服务的 API 密钥：
- OpenAI API 密钥
- Tavily API 密钥

⚙️ 安装

克隆 GPT Researcher 存储库：

git clone https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git
cd gpt-researcher

安装 gptr-mcp 依赖项：

cd gptr-mcp
pip install -r requirements.txt

设置环境变量：
- 复制.env.example文件以创建一个名为.env的新文件：GXP3
- 编辑.env文件并添加您的 API 密钥并配置其他设置：GXP4

您还可以为 GPT Researcher 配置添加任何其他环境变量。

🚀 运行 MCP 服务器

您可以通过两种方式启动 MCP 服务器：

方法一：直接使用Python

python server.py

方法 2：使用 MCP CLI（如果已安装）

mcp run server.py

一旦服务器运行，您将看到表明服务器已准备好接受连接的输出。

与克劳德整合

您可以使用以下方式将您的 MCP 服务器与 Claude 集成：

Claude 桌面集成- 与 Mac 上的 Claude 桌面应用程序一起使用

欲了解详细说明，请点击上面的链接。

💻 Claude 桌面集成

要将本地运行的 MCP 服务器与 Claude for Mac 集成，您需要：

确保 MCP 服务器已安装并正在运行
配置Claude桌面：
- 在~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json找到或创建配置文件
- 将本地 GPT Researcher MCP 服务器添加到配置中
- 重启 Claude 以应用配置

有关完整的分步说明，请参阅Claude Desktop Integration 指南。

📝 Claude 的使用示例

User: I'm considering investing in NVIDIA. Can you research the current state of the company, recent stock performance, latest product announcements, and analyst opinions?

Claude: I'll help you research NVIDIA for investment purposes. This will take a moment as I conduct comprehensive research to find the most up-to-date information about their stock performance, recent developments, and expert analysis.

[Claude uses conduct_research tool - this takes 30-40 seconds]

Claude: Based on my research, here's a comprehensive analysis of NVIDIA's current state:

## NVIDIA (NVDA) Current Status

### Recent Stock Performance
- Current price: $942.89 (as of my research)
- YTD performance: +90.4% 
- 52-week range: $460.30 - $974.00
- Market cap: ~$2.32 trillion

### Recent Key Developments
1. **Blackwell AI Platform**: At GTC 2024, NVIDIA unveiled the Blackwell architecture, their next-generation AI chip platform promising 4x performance improvement over Hopper. Major cloud providers (AWS, Google, Microsoft) have already committed to integrating Blackwell.

2. **Q1 FY2025 Earnings (May 2024)**: 
   - Revenue: $26.0 billion (+262% YoY)
   - Data Center revenue: $22.6 billion (+427% YoY)
   - Gross margin: 78.4%
   - Announced 10-for-1 stock split effective June 7, 2024

3. **Supply Chain Expansion**: Increased investments in manufacturing capacity with TSMC to address ongoing chip shortages for their high-demand AI GPUs.

### Analyst Consensus
- Strong Buy consensus with 37 analysts rating it "Buy," 5 "Hold," and 0 "Sell"
- Average price target: $1,042 (post-split adjusted: $104.20)
- Key bull thesis: Continued AI infrastructure spending and NVIDIA's dominant position in AI chips
- Key bear concerns: Valuation, potential competition from AMD, Intel, and custom silicon from tech giants

### Industry Position
- Dominant in AI GPU market with estimated 80-90% market share
- Expanding ecosystem through CUDA software platform and industry partnerships
- Diversifying beyond chips with DGX Cloud, AI software platforms, and automotive solutions

🔧 故障排除

如果您在运行 MCP 服务器时遇到问题：

确保你的 API 密钥在.env文件中正确设置
检查您是否正在使用 Python 3.10 或更高版本
确保所有依赖项都正确安装
检查服务器日志中的错误消息

👣 后续步骤

探索MCP 协议文档，以更好地了解如何与 Claude 集成
了解GPT Researcher 的核心功能，提升您的研究能力
查看高级使用指南以获取更多配置选项

📄 许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

📞 支持/联系方式

社区 Discord
邮箱: assaf.elovic@gmail.com

GPT Researcher MCP Server

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