Skip to main content
Glama
Sign In
enesjakozh

GPT Researcher MCP Server

by assafelovic
GitHub
Python
MIT License
65
  • Apple
RedditDiscord
OverviewInspectNewSchemaRelated ServersReviewsScore
Need Help?View Source CodeReport Issue

Integrations

  • Repository hosting for the MCP server code, accessed through cloning for installation.

  • Supported as a web retriever option for the quick_search tool, allowing search queries through Google's search engine.

  • Integrates with OpenAI's API for powering the research functionality, requiring an API key for operation.

🔍 GPT Researcher MCP 서버

왜 GPT Researcher MCP인가요?

LLM 앱은 MCP를 통해 웹 검색 도구에 액세스할 수 있지만, GPT Researcher MCP는 심층적인 연구 결과를 제공합니다. 표준 검색 도구는 수동 필터링이 필요한 원시 결과를 반환하며, 관련성 없는 출처를 포함하고 맥락 정보를 낭비하는 경우가 많습니다.

GPT Researcher는 수많은 출처를 자율적으로 탐색하고 검증하며, 관련성 있고 신뢰할 수 있으며 최신 정보만을 중점적으로 다룹니다. 일반 검색보다 약간 느리지만(대기 시간 약 30초), 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • ✨ 더 높은 품질의 정보
  • 📊 최적화된 컨텍스트 사용
  • 🔎 종합적인 결과
  • 🧠 LLM에 대한 더 나은 추론

💻 클로드 데스크톱 데모

https://github.com/user-attachments/assets/ef97eea5-a409-42b9-8f6d-b82ab16c52a8

자원

  • research_resource : 연구를 통해 주어진 작업과 관련된 웹 리소스를 얻습니다.

기본 도구

  • deep_research : 특정 주제에 대한 심층 웹 조사를 수행하여 가장 신뢰할 수 있고 관련성 있는 정보를 찾습니다.
  • quick_search : 품질보다 속도에 최적화된 빠른 웹 검색을 수행하여 검색 결과를 스니펫으로 반환합니다. Tavily, Bing, Google 등 GPTR을 지원하는 모든 웹 검색 도구를 지원합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
  • write_report : 조사 결과를 기반으로 보고서 생성
  • get_research_sources : 연구에 사용된 소스를 가져옵니다.
  • get_research_context : 연구의 전체 맥락을 얻습니다.

프롬프트

  • research_query : 연구 쿼리 프롬프트를 만듭니다.

필수 조건

MCP 서버를 실행하기 전에 다음 사항을 확인하세요.

  1. Python 3.10 이상 설치됨
  2. 사용하려는 서비스에 대한 API 키:

⚙️ 설치

  1. GPT Researcher 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

  1. gptr-mcp 종속성을 설치합니다.
cd gptr-mcp pip install -r requirements.txt
  1. 환경 변수를 설정하세요.
    • .env.example 파일을 복사하여 .env 라는 이름의 새 파일을 만듭니다: GXP3
    • .env 파일을 편집하고 API 키를 추가하고 기타 설정을 구성하세요: GXP4

GPT Researcher 구성에 다른 env 변수를 추가할 수도 있습니다.

🚀 MCP 서버 실행

MCP 서버는 두 가지 방법으로 시작할 수 있습니다.

방법 1: Python을 직접 사용하기

python server.py

방법 2: MCP CLI 사용(설치된 경우)

mcp run server.py

서버가 실행되면 서버가 연결을 수락할 준비가 되었다는 출력이 표시됩니다.

Claude와 통합

다음을 사용하여 MCP 서버를 Claude와 통합할 수 있습니다.

Claude 데스크톱 통합 - Mac에서 Claude 데스크톱 애플리케이션과 함께 사용

자세한 지침은 위의 링크를 따라가세요.

💻 Claude 데스크톱 통합

로컬로 실행 중인 MCP 서버를 Claude for Mac과 통합하려면 다음이 필요합니다.

  1. MCP 서버가 설치되어 실행 중인지 확인하세요.
  2. Claude Desktop 구성:
    • ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 에서 구성 파일을 찾거나 만듭니다.
    • 구성에 로컬 GPT Researcher MCP 서버를 추가합니다.
    • 구성을 적용하려면 Claude를 다시 시작하세요.

단계별 전체 지침은 Claude Desktop 통합 가이드를 참조하세요.

📝 Claude를 사용한 예시 사용

User: I'm considering investing in NVIDIA. Can you research the current state of the company, recent stock performance, latest product announcements, and analyst opinions? Claude: I'll help you research NVIDIA for investment purposes. This will take a moment as I conduct comprehensive research to find the most up-to-date information about their stock performance, recent developments, and expert analysis. [Claude uses conduct_research tool - this takes 30-40 seconds] Claude: Based on my research, here's a comprehensive analysis of NVIDIA's current state: ## NVIDIA (NVDA) Current Status ### Recent Stock Performance - Current price: $942.89 (as of my research) - YTD performance: +90.4% - 52-week range: $460.30 - $974.00 - Market cap: ~$2.32 trillion ### Recent Key Developments 1. **Blackwell AI Platform**: At GTC 2024, NVIDIA unveiled the Blackwell architecture, their next-generation AI chip platform promising 4x performance improvement over Hopper. Major cloud providers (AWS, Google, Microsoft) have already committed to integrating Blackwell. 2. **Q1 FY2025 Earnings (May 2024)**: - Revenue: $26.0 billion (+262% YoY) - Data Center revenue: $22.6 billion (+427% YoY) - Gross margin: 78.4% - Announced 10-for-1 stock split effective June 7, 2024 3. **Supply Chain Expansion**: Increased investments in manufacturing capacity with TSMC to address ongoing chip shortages for their high-demand AI GPUs. ### Analyst Consensus - Strong Buy consensus with 37 analysts rating it "Buy," 5 "Hold," and 0 "Sell" - Average price target: $1,042 (post-split adjusted: $104.20) - Key bull thesis: Continued AI infrastructure spending and NVIDIA's dominant position in AI chips - Key bear concerns: Valuation, potential competition from AMD, Intel, and custom silicon from tech giants ### Industry Position - Dominant in AI GPU market with estimated 80-90% market share - Expanding ecosystem through CUDA software platform and industry partnerships - Diversifying beyond chips with DGX Cloud, AI software platforms, and automotive solutions

🔧 문제 해결

MCP 서버를 실행하는 동안 문제가 발생하는 경우:

  1. .env 파일에 API 키가 올바르게 설정되어 있는지 확인하세요.
  2. Python 3.10 이상을 사용하고 있는지 확인하세요.
  3. 모든 종속성이 올바르게 설치되었는지 확인하세요
  4. 오류 메시지는 서버 로그에서 확인하세요.

👣 다음 단계

📄 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

📞 지원 / 문의

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

수많은 신뢰할 수 있는 출처를 탐색하고 검증하여 표준 검색 도구보다 더 높은 품질의 정보를 제공하고, 심층적인 자율 웹 연구 기능으로 LLM 애플리케이션을 향상시킵니다.

  1. Why GPT Researcher MCP?
    1. 💻 Claude Desktop Demo
      1. Resources
      2. Primary Tools
      3. Prompts
    2. Prerequisites
      1. ⚙️ Installation
        1. 🚀 Running the MCP Server
          1. Method 1: Directly using Python
          2. Method 2: Using the MCP CLI (if installed)
        2. Integrating with Claude
          1. 💻 Claude Desktop Integration
            1. 📝 Example Usage with Claude
              1. 🔧 Troubleshooting
                1. 👣 Next Steps
                  1. 📄 License
                    1. 📞 Support / Contact

                      Appeared in Searches

                      ID: wnf68mft3t