Skip to main content
Glama

通量

基于 AI 的 AO 工具调用类固醇,使用 MCP 服务器与您现有的工具和编辑器集成。

https://github.com/user-attachments/assets/3484e2db-e7cb-479a-84a2-0b399e1149ac

实现的功能

  • 仅使用自然语言运行 AO 代码
  • 完全使用自然语言创建并运行自定义 AO 代码/蓝图
  • 与您现有的 AI 开发工具(如 Cursor、Windsurf、Claude 以及任何支持 MCP 工具调用的工具)集成
  • 可以测试它推送到进程的所有代码
  • 可以创建和测试复杂的处理程序

待实现的功能

  • 与 AO 生态系统工具集成
  • 通过添加更多关于 AO 的上下文来提高代码生成能力

技术栈

  • AO
  • Arweave
  • MCP TypeScript SDK
  • 打字稿
  • Node.js

安装

目前有两种安装和使用 Flux 的方法,目前仅在 Cursor 上进行过大量测试,因此我们将展示如何在 Cursor 中安装 FLux -

  1. 本地设置 - 对于希望所有内容都存在于本地的用户,无需涉及远程服务器
    • 确保安装了最新稳定版本的 NODE.js - Node.js 下载
    • 打开 Cursor,前往**“设置”** > “Cursor 设置” > “MCP” > “添加新的 MCP 工具”
    • 将此代码粘贴到文件中
      "mcpServers": { "flux": { "command": "npx", "args": ["-y", "flux-ao@latest"], } }
    • 如果您正确地完成了所有操作,您将能够看到装有所有工具的 flux MCP,并且可以在 Cursor 中使用(PS:您可能需要多次重新加载 MCP 或重新启动 Cursor)!Flux MCP 已加载到光标中
  2. 远程设置 - 适用于想要使用 Flux 但不在本地安装任何内容的用户
    • 打开 Cursor,前往**“设置”** > “Cursor 设置” > “MCP” > “添加新的 MCP 工具”
    • 将此代码粘贴到文件中
      "mcpServers": { "flux": { "url": "https://flux-2esw.onrender.com/sse", } }
    • 如果您正确地完成了所有操作,您将能够看到装有所有工具的 flux MCP,并且可以在 Cursor 中使用(PS:您可能需要多次重新加载 MCP 或重新启动 Cursor)! Flux MCP 已加载到光标中

用法

我们建议您先在 Cursor 中添加 AO 文档的llms.txt文件,并将其用作上下文,然后再开始使用 MCP 服务器。如果您不知道如何操作,请查看此文档,了解如何将文档添加到 Cursor。

您为光标提供的上下文越多,响应就越准确。

现在,在您的 Cursor 项目中添加这些自定义规则,以确保 Cursor 不会出现幻觉或给出错误响应。您可以在**“设置”** > “Cursor 设置” > “规则” > **“添加新规则”**中添加这些规则。

For adding json capabilities ONLY IF NEEDED, you need to add a line "local json = require("json")" on top of file. BUT DONT USE IT UNLESS NEEDED. SIMPLE THINGS CAN BE DONE USING AO PROCESS STATE Always use Send instead of msg.reply Always make sure a handler is sending out a response/reply (using Send) and send it as data as well instaed of just returning using tags Never add any tags by yourself, always add tags when needed or instructed by user, also {"Action":"Eval"} tag is for running lua in an ao process and {"Action" : "action_name"} is for running a handler Never add the "Type" tag to anything, thats reserved for internal ao specifications Always use Handler.utils whever possible when creating a handler, for example -- Handlers.add( "pingpong", Handlers.utils.hasMatchingTag("Action", "Ping"), function (msg) Handlers.utils.reply("Pong")(msg) -- or use Send() here end )

现在您可以开始在 Cursor Agents 中使用 Flux MCP 服务器。

支持

如果您发现服务器有任何问题或遇到任何错误,请通过打开问题或发送邮件至flux.mcp@gmail.com告知我们

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

一个由人工智能驱动的 MCP 服务器,可实现与 AO(Arweave 操作系统)的自然语言交互,无需手动编码即可创建、运行和测试代码和处理程序。

  1. 实现的功能
    1. 待实现的功能
      1. 技术栈
        1. 安装
          1. 用法
            1. 支持

              Related MCP Servers

              • A
                security
                A
                license
                A
                quality
                An MCP (Model Context Protocol) server that integrates with the ArgoCD API, enabling AI assistants and large language models to manage ArgoCD applications and resources through natural language interactions.
                Last updated -
                10
                6
                Python
                MIT License
                • Linux
                • Apple
              • -
                security
                A
                license
                -
                quality
                An MCP server that analyzes codebases and generates contextual prompts, making it easier for AI assistants to understand and work with code repositories.
                Last updated -
                10
                Python
                MIT License
              • -
                security
                A
                license
                -
                quality
                An MCP server that enables AI assistants to control a web browser through natural language commands, allowing them to navigate websites and extract information via SSE transport.
                Last updated -
                505
                Python
                MIT License
                • Apple
              • A
                security
                F
                license
                A
                quality
                An MCP server that supercharges AI assistants with powerful tools for software development, enabling research, planning, code generation, and project scaffolding through natural language interaction.
                Last updated -
                11
                40
                TypeScript
                • Linux
                • Apple

              View all related MCP servers

              MCP directory API

              We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/asrvd/flux'

              If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server