Servidor MCP de Doc Scraper

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona la funcionalidad de extracción de documentación. Este servidor convierte la documentación web a formato Markdown mediante el servicio de conversión de jina.ai.

Características

Extrae documentación de cualquier URL web
Convierte la documentación HTML al formato Markdown
Guarda la documentación convertida en una ruta de salida especificada
Se integra con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar Doc Scraper para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @askjohngeorge/mcp-doc-scraper --client claude

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/askjohngeorge/mcp-doc-scraper.git
cd mcp-doc-scraper

Crear y activar un entorno virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows, use: venv\Scripts\activate

Instalar las dependencias:

pip install -e .

Uso

El servidor se puede ejecutar usando Python:

python -m mcp_doc_scraper

Descripción de la herramienta

El servidor proporciona una única herramienta:

Nombre : scrape_docs
Descripción : Extraer documentación de una URL y guardarla como Markdown
Parámetros de entrada :
- url : La URL de la documentación a raspar
- output_path : La ruta donde se debe guardar el archivo markdown

Estructura del proyecto

doc_scraper/
├── __init__.py
├── __main__.py
└── server.py

Dependencias

aiohttp
mcp
pidantico

Desarrollo

Para configurar el entorno de desarrollo:

Instalar dependencias de desarrollo:

pip install -r requirements.txt

El servidor utiliza el Protocolo de Contexto de Modelo. Asegúrese de familiarizarse con la documentación de MCP .

Licencia

Licencia MIT

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Convierte documentación basada en web al formato Markdown utilizando el servicio de conversión de jina.ai, lo que permite a los usuarios extraer documentación de cualquier URL y guardarla como archivos Markdown.

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