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Glama

Spotify MCP

Spotify 的 FastMCP 工具。

演示

链接: https ://drive.google.com/file/d/1jGGQBzeXSKSJijeUwFZLdvrKPmPuogGd/

Related MCP server: Spotify MCP Server

先决条件

安装

  • 克隆此存储库

  • 在存储库的根目录中创建一个.env文件并添加您的 Spotify API 凭据(从.env.example复制过来)

  • 您可以通过前往Spotify 开发者仪表板并创建应用程序来获取您的凭据。

  • 前往“光标设置”>“功能”>“MCP 服务器”>“+ 添加新的 MCP 服务器”

  • 名称:Spotify,类型:命令,命令:uv --directory <path-to-repository/mcp-spotify> run main.py

您现在应该看到该工具已安装。安装的_mcp

尝试一下

  • 以“代理”模式打开Composer ,瞧,您就可以使用光标控制您的 Spotify 播放器了。(确保您已在活动设备上打开了 spotify)

特征

下面是一个示例对话,展示了如何通过 Cursor Composer 与 Spotify MCP 工具进行交互:

  1. 用户: “显示我的播放列表。”
    回复: “这是你的播放列表:Chill Vibes、Workout Mix、Top Hits。”

  2. 用户: “播放我的‘Chill Vibes’播放列表。”

  3. 用户: “暂停歌曲。”
    响应: “播放暂停。”

  4. 用户: “继续播放歌曲。”
    响应: “恢复播放...”

  5. 用户: “这是什么歌?”
    回应: “您正在听艾伦·沃克的《Faded》。”

  6. 用户: “告诉我有关这位艺术家的信息并给我展示一些流行曲目。”
    回复: “艺术家信息:艾伦·沃克。”

  7. 用户: “向我展示过去 6 个月内我最喜欢的艺术家。”
    回复: “这些是你播放次数最多的艺术家……”

  8. 用户: “搜索酷玩乐队。”
    回复: “找到艺术家:酷玩乐队。以下是他们的热门曲目……”

  9. 用户: “播放歌曲‘Fix You’。”
    回应: “开始播放‘Fix You’...”

  10. 用户: “显示我的队列。”
    响应: “当前队列:曲目 1、曲目 2、曲目 3...”

  11. 用户: “将‘天堂’添加到我的队列中。”
    回复: “已将酷玩乐队的《天堂》添加到您的队列中。”

  12. 用户: “将‘天堂’移到队列的上部。”

  13. 用户: “设置为重复播放。”

  14. 用户: “我喜欢这首歌。推荐一些类似的曲目。”
    回复: “以下是根据这首歌提出的一些建议……”

  15. 用户: “将这首曲目添加到我的‘Chill Vibes’播放列表中。”

其他可用功能:

  • 寻找到轨道中的特定位置

  • 查看详细播放状态

  • 一次跳过多个曲目

如果您希望支持更多功能,请随时提出问题!

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ashwanth1109/mcp-spotify'

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