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🚀 DOKPLOY MCP 서버 🚀

Dokploy 세계에 대한 최고의 AI 기반 인터페이스

AI 어시스턴트와 강력한 Dokploy 인프라 관리 플랫폼 간의 간극을 메우는 차세대 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 미들웨어는 자연어를 API 호출로 변환하여 대화를 통해 전체 클라우드 인프라를 원활하게 제어할 수 있도록 지원합니다.

✨ 역량 매트릭스 ✨

도메인	역량
🐳 도커	컨테이너 관리, 구성, 수명 주기 제어
🔄 프로젝트	다중 프로젝트 워크플로, 조직, 역할 기반 액세스
🚢 신청서	배포, 확장, 모니터링, 로그
💾 데이터베이스	MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, MariaDB
🔐 보안	SSH 키, 인증서, 레지스트리 자격 증명
🌐 네트워킹	도메인 관리, 엔드포인트 테스트, 진단
🤖 AI	모델 배포, 추론, 신속한 관리
📊 모니터링	상태 확인, 로그, 메트릭, 진단
🔧 관리자	사용자 관리, 서버 설정, 모니터링

🔮 인프라 관리의 미래

+-------------------+ +--------------------+ +------------------+ | | | | | | | AI ASSISTANTS |------->| DOKPLOY MCP |------->| CLOUD INFRA | | (GPT, Claude, etc)|<-------| (You are here) |<-------| (The world) | | | | | | | +-------------------+ +--------------------+ +------------------+

자연어를 통해 전체 인프라를 원활하게 제어하세요. Dokploy MCP 서버는 AI와 클라우드 시스템 간의 범용 번역기 역할을 합니다.

🧠 지능형 기능

API 게이트웨이 : 단일 지능형 인터페이스로 통합된 200개 이상의 API 엔드포인트
컨텍스트 인식 처리 : 복잡하고 여러 단계로 구성된 인프라 작업을 이해합니다.
오류 복구 : 자동 복구 제안을 통한 정교한 오류 처리
보안 우선 설계 : 포괄적인 액세스 제어를 갖춘 제로 트러스트 아키텍처
실시간 업데이트 : 장기 실행 작업의 스트리밍 업데이트

🔥 빠른 시작

# Clone the dimensional portal git clone https://github.com/your-username/dokploy-mcp.git # Enter the vortex cd dokploy-mcp # Install the quantum dependencies npm install # Compile the codebase npm run build # Launch the server on PORT 3000 npm start

.env 에서 차원 게이트웨이를 구성합니다.

DOKPLOY_API_URL=https://your-dokploy-instance.com/api DOKPLOY_API_KEY=your-galactic-access-key PORT=3000

🌌 범용 API

기본 인터페이스

POST / HTTP/1.1 Content-Type: application/json { "name": "dokploy_operation_name", "params": { "key1": "value1", "key2": "value2" } }

명령 카탈로그

GET /tools HTTP/1.1

시스템 상태

GET /health HTTP/1.1

🛸 운영 역량

🐳 Docker 제어 모듈

컨테이너 수명 주기 관리 : 시작, 중지, 다시 시작, 검사
구성 분석 : 컨테이너 구성에 대한 심층 검사
지능형 매칭 : 앱 이름 또는 레이블 패턴으로 컨테이너 찾기
스택 관리 : 복잡한 다중 컨테이너 애플리케이션 처리

🏗️ 프로젝트 오케스트레이션

다중 프로젝트 관리 : 프로젝트 생성, 업데이트, 복제, 삭제
환경 구성 : 환경 변수를 안전하게 관리합니다
역할 기반 액세스 : 세분화된 권한 제어
자원 할당 : 효율적인 자원 분배

🚀 애플리케이션 배포 시스템

지속적인 배포 : 자동화된 애플리케이션 배포
운영 확장 : 애플리케이션 확장 또는 축소
환경 관리 : 애플리케이션 환경 제어
상태 모니터링 : 실시간 애플리케이션 상태 점검

🗄️ 데이터베이스 명령 센터

다중 엔진 지원 : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, MariaDB
인스턴스 관리 : 생성, 구성, 백업, 복원
성능 튜닝 : 데이터베이스 성능 최적화
보안 제어 : 사용자 관리, 암호 정책

🔐 보안 운영

인증서 관리 : TLS 인증서 생성, 배포 및 순환
SSH 키 제어 : SSH 키 생성 및 관리
레지스트리 자격 증명 : 안전한 Docker 레지스트리 통합
사용자 접근 제어 : 포괄적인 사용자 권한 시스템

🌐 네트워크 인텔리전스

도메인 관리 : 도메인 등록, 구성, 검증
트래픽 분석 : 엔드포인트 테스트 및 진단
부하 분산 : 트래픽을 효율적으로 분산
SSL/TLS 자동화 : 자동 인증서 프로비저닝

🤖 AI 운영

모델 배포 : 인프라 내에 AI 모델 배포
추론 엔드포인트 : 예측 API 생성 및 관리
모델 관리 : AI 모델에 대한 버전 제어
리소스 최적화 : GPU/TPU 리소스를 효율적으로 할당합니다.

🔍 진단 및 모니터링

로그 분석 : 실시간 로그 스트리밍 및 분석
오류 진단 : 문제의 자동 감지 및 진단
성능 지표 : 포괄적인 시스템 성능 모니터링
상태 점검 : 지속적인 애플리케이션 및 서비스 상태 모니터링

🔧 시스템 관리

사용자 관리 : 사용자 및 권한 생성, 업데이트, 삭제
서버 설정 : 자동화된 서버 프로비저닝 및 구성
백업 시스템 : 예약된 백업 및 복원 작업
알림 구성 : 시스템 이벤트에 대한 알림 설정

💫 고급 통합

Windsurf AI 통합

{ "mcpServers": { "dokploy-command-center": { "command": "node", "args": [ "/path/to/dokploy-mcp/dist/index.js" ], "env": { "DOKPLOY_API_URL": "https://your-dokploy-instance.com/api", "DOKPLOY_API_KEY": "your-galactic-access-key", "PORT": "3000" }, "disabled": false, "alwaysAllow": [] } } }

CLI 액세스 포털

터미널에서 MCP 서버와 직접 통신하세요.

curl -X POST http://localhost:3000 \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name":"dokploy_list_projects","params":{}}'

🧪 개발자 퀀텀 렐름

npm run dev -- quantum-testing.ts # Test the fabric of reality

디렉토리 구조

/src ├── index.ts # The singularity point ├── dokploy-client.ts # The universal translator └── quantum-connector.ts # Spacetime fabric connector

🌠 미래에 합류하세요

Dokploy MCP 서버는 인프라 관리의 차세대 혁신을 대표합니다. AI와 클라우드 운영이 만나 각 부분의 합보다 더 큰 것을 만들어냅니다.

/\__/\ DOKPLOY MCP: Where infrastructure /` '\ becomes conversation and cloud === 0 0 === management becomes effortless. \ -- / / \ / \ | | \ || || / \_oo__oo_/

📜 라이센스

ISC - 귀하의 차원에서 무료로 사용 가능

🧠 통합 도구 아키텍처

Dokploy MCP는 강력한 통합 툴 아키텍처를 사용하여 더 작은 규모의 고급 툴 세트를 통해 포괄적인 기능을 제공합니다. 이를 통해 AI 비서가 인지 부하를 줄이는 동시에 모든 기능을 더 쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다.

통합 도구

200개 이상의 개별 API 엔드포인트를 별도의 도구로 노출하는 대신, MCP는 다음과 같은 강력한 기본 도구로 기능을 통합합니다.

도구	설명	역량
`dokploy_project`	프로젝트 관리	목록, 가져오기, 만들기, 업데이트, 삭제
`dokploy_application`	애플리케이션 작업	목록, 가져오기, 생성, 업데이트, 삭제, 배포, 재시작, 중지, 시작
`dokploy_server`	서버 관리	목록, 가져오기, 생성, 업데이트, 삭제, 설정, 검증, 보안
`dokploy_docker`	Docker 컨테이너 작업	목록, 재시작, get_config, find_by_app, find_by_label, find_stack
`dokploy_domain`	도메인 및 인증서 관리	목록, 가져오기, 생성, 업데이트, 삭제, 검증, 생성
`dokploy_monitoring`	모니터링 및 로깅	앱 상태, 앱 로그, 서버 메트릭, 설정
`dokploy_diagnostics`	진단 유틸리티	테스트_엔드포인트, 진단_502, 보안_체크
`dokploy_deployment`	배포 작업	배포, 재배포, 롤백
`dokploy_database`	통합 데이터베이스 인터페이스	생성, 가져오기, 시작, 중지, 배포, 업데이트, 삭제, 이동, 다시 로드, 다시 빌드
`dokploy_backup`	백업 관리	생성, 가져오기, 나열, 업데이트, 삭제, 수동
`dokploy_system`	MCP 시스템 관리	상태, 캐시 지우기, 회로 차단기 재설정, 메트릭

작동 원리

통합된 각 도구는 일관된 작업 기반 패턴을 따릅니다.

{ "name": "dokploy_application", "params": { "action": "restart", "applicationId": "app-123456" } }

서버는 이러한 상위 수준 동작을 적절한 하위 수준 API 호출에 지능적으로 매핑하여 매개변수 유효성 검사를 처리하고 유용한 오류 메시지를 제공합니다.

이익

단순화된 정신 모델 : LLM은 강력한 도구 세트를 더 쉽게 이해하고 기억할 수 있습니다.
일관된 인터페이스 : 모든 도구는 동일한 작업 기반 패턴을 따릅니다.
토큰 사용량 감소 : 도구 설명이 적으면 추론에 사용할 수 있는 토큰이 더 많아집니다.
더 나은 컨텍스트 관리 : 동일한 도구 내에서 관련 작업을 더 쉽게 추적할 수 있습니다.
향상된 미들웨어 기능 : 미들웨어 계층은 캐싱, 재시도 및 회로 차단과 같은 고급 기능을 제공할 수 있습니다.

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