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qualityA Model Context Protocol server that integrates with Cursor IDE, providing real-time communication, modern web dashboards, and extensible tools via SSE and WebSocket connections.
标准输出 mcp 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于通过命名管道系统捕获和管理标准输出日志。此服务器尤其适用于：
从多个进程或应用程序捕获日志并使其可用于在 Cursor IDE 中进行调试。
实时监控应用程序输出，并提供MCP接口查询、过滤和分析日志
工作原理
服务器在特定位置创建命名管道（Unix/MacOS 上为
/tmp/stdout_pipe，Windows 上为\\.\pipe\stdout_pipe）任何应用程序都可以使用标准输出重定向将日志写入此管道。例如：
your_application | tee /tmp/stdout_pipe # or
your_application > /tmp/stdout_pipe
服务器监控管道，捕获所有传入的日志，并维护最近 100 条条目的历史记录
通过MCP工具，您可以查询、过滤和分析这些日志
系统要求
安装之前，请确保您已：
Node.js v18 或更高版本
安装选项
选项 1：在 Cursor 中安装
打开 Cursor 并导航至
Cursor > Settings > MCP Servers点击“添加新的 MCP 服务器”
使用以下配置更新您的 MCP 设置文件：
name: stdout-mcp-server
type: command
command: npx stdout-mcp-server
选项 2：在其他 MCP 客户端中安装
在其他 MCP 客户端中安装
对于 macOS/Linux：
{
"mcpServers": {
"stdio-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"stdio-mcp-server"
]
}
}
}
对于 Windows：
{
"mcpServers": {
"mcp-installer": {
"command": "cmd.exe",
"args": ["/c", "npx", "stdio-mcp-server"]
}
}
}
使用示例
重定向应用程序日志
要将应用程序的输出发送到管道：
# Unix/MacOS
your_application > /tmp/stdout_pipe
# Windows (PowerShell)
your_application > \\.\pipe\stdout_pipe
监控多个应用程序
您可以从多个来源重定向日志：
# Application 1
app1 > /tmp/stdout_pipe &
# Application 2
app2 > /tmp/stdout_pipe &
查询日志
您的 AI 将使用 MCP 客户端中的get-logs工具来检索和过滤日志：
// Get last 50 logs
get-logs()
// Get last 100 logs containing "error"
get-logs({ lines: 100, filter: "error" })
// Get logs since a specific timestamp
get-logs({ since: 1648675200000 }) // Unix timestamp in milliseconds
特征
命名管道创建和监控
实时日志捕获和存储
通过 MCP 工具进行日志过滤和检索
可配置的日志历史记录（默认值：100 条）
跨平台支持（基于 Windows 和 Unix 的系统）
命名管道位置
Windows：
\\.\pipe\stdout_pipeUnix/MacOS：
/tmp/stdout_pipe
可用工具
获取日志
使用可选过滤从命名管道检索日志：
参数：
lines（可选，默认值：50）：要返回的日志行数filter（可选）：用于过滤日志的文本since（可选）：获取日志的时间戳
示例响应：
// Response format
{
content: [{
type: "text",
text: "[2024-03-20T10:15:30.123Z] Application started\n[2024-03-20T10:15:31.456Z] Connected to database"
}]
}
执照
MIT 许可证
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Tools
模型上下文协议服务器通过命名管道捕获和管理标准输出日志，使应用程序输出可用于在 Cursor IDE 等 AI 工具中查询和调试。
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