unichat-ts-mcp-server

使用 TypeScript 编写的 Unichat MCP 服务器

也支持Python

使用 MCP 协议通过工具或预定义提示向 OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI 或 DeepSeek 发送请求。需要供应商 API 密钥。

STDIO 和 SSE 传输机制均通过参数支持。

工具

服务器实现了一个工具：

• unichat ：向 unichat 发送请求
  • 将“消息”作为必需的字符串参数
  • 返回响应

提示

• code_review
  • 审查代码以获得最佳实践、潜在问题和改进
  • 参数：
    • code （字符串，必需）：要审查的代码”
• document_code
  • 生成代码文档，包括文档字符串和注释
  • 参数：
    • code （字符串，必需）：要评论的代码”
• explain_code
  • 详细解释一段代码是如何工作的
  • 参数：
    • code （字符串，必需）：要解释的代码”
• code_rework
  • 将请求的更改应用到提供的代码
  • 参数：
    • changes （字符串，可选）：要应用的更改”
    • code （字符串，必需）：需要重新处理的代码”

发展

安装依赖项：

构建服务器：

对于使用自动重建的开发：

运行评估

evals 包会加载一个 mcp 客户端，然后运行 index.ts 文件，因此测试之间无需重新构建。您可以通过在 npx 命令前添加前缀来加载环境变量。完整文档可在此处找到。

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Unichat MCP 服务器：

手动安装

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：

在 MacOS 上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

本地运行：

运行已发布：

默认在 STDIO 中运行，或者使用参数--stdio运行。要在 SSE 中运行，请添加参数--sse

支持的型号：

您可以在此处找到当前支持的可用作"YOUR_PREFERRED_MODEL_NAME"的模型列表。请务必将相关供应商 API 密钥添加为"YOUR_VENDOR_API_KEY"

例子：

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，调试起来可能比较困难。我们推荐使用MCP Inspector ，它以包脚本的形式提供：

检查器将提供一个 URL 来访问浏览器中的调试工具。

如果在 SSE 模式下测试时遇到超时，请将检查器界面上的请求 URL 更改为： http://localhost:3001/sse?timeout=600000