unichat-ts-mcp-server

TypeScript での Unichat MCP サーバー

Pythonでも利用可能

ツールまたは事前定義されたプロンプトを介して、MCPプロトコルを使用してOpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI、またはDeepSeekにリクエストを送信します。ベンダーAPIキーが必要です。

STDIO と SSE の両方のトランスポート メカニズムが引数を介してサポートされます。

ツール

サーバーは 1 つのツールを実装します。

• unichat : unichatにリクエストを送信する
  • 必須の文字列引数として「messages」を受け取ります
  • 応答を返す

プロンプト

• code_review
  • ベストプラクティス、潜在的な問題、改善点についてコードをレビューする
  • 引数:
    • code (文字列、必須): レビューするコード
• document_code
  • docstring やコメントを含むコードのドキュメントを生成する
  • 引数:
    • code (文字列、必須): コメントするコード
• explain_code
  • コードがどのように動作するかを詳しく説明する
  • 引数:
    • code (文字列、必須): 説明するコード
• code_rework
  • 提供されたコードに要求された変更を適用する
  • 引数:
    • changes (文字列、オプション): 適用する変更
    • code (文字列、必須): 再作業するコード

発達

依存関係をインストールします:

サーバーを構築します。

自動リビルドを使用した開発の場合:

評価の実行

evalsパッケージはmcpクライアントをロードし、index.tsファイルを実行するため、テスト間でリビルドする必要はありません。npxコマンドの先頭に環境変数をロードすることもできます。完全なドキュメントはこちらでご覧いただけます。

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Unichat MCP Server を自動的にインストールするには:

手動でインストールする

Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します。

MacOS の場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

ローカルで実行:

公開された実行:

デフォルトではSTDIOで実行されますが、引数--stdio指定するとSSEで実行されます。SSEで実行するには引数--sseを追加します。

対応モデル:

"YOUR_PREFERRED_MODEL_NAME"として使用できる現在サポートされているモデルのリストは、こちらでご覧いただけます。関連するベンダーAPIキーを"YOUR_VENDOR_API_KEY"として追加してください。

例：

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で通信するため、デバッグが困難になる場合があります。パッケージスクリプトとして提供されているMCP Inspectorの使用をお勧めします。

インスペクターは、ブラウザでデバッグ ツールにアクセスするための URL を提供します。

SSE モードでテスト中にタイムアウトが発生した場合は、インスペクター インターフェースのリクエスト URL を次のように変更します: http://localhost:3001/sse?timeout=600000