Skip to main content
Glama
amandhunna

MCP Calculator Service

by amandhunna

MCP-Rechnerdienst

Eine Model-Context-Protocol (MCP)-Implementierung für einen Rechnerdienst, der Claude AI verwendet, um Anfragen in natürlicher Sprache zu verarbeiten und mathematische Berechnungen durchzuführen.

Architektur

Der Service besteht aus drei Hauptkomponenten:

  1. Rechner-API ( calculator-api.js ): Behandelt grundlegende mathematische Operationen

  2. MCP-Server ( mcp-server.js ): Verwaltet die LLM-Integration und Tool-Orchestrierung

  3. MCP-Client ( mcp-client.js ): Bietet eine Benutzeroberfläche für die Interaktion mit dem Dienst

Related MCP server: MCP Math Server

Aufstellen

  1. Installieren Sie Abhängigkeiten:

npm install
  1. Erstellen Sie im Stammverzeichnis eine .env Datei mit den folgenden Variablen:

ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here PORT=3000 MCP_PORT=3001

Ausführen des Dienstes

Sie können alle Komponenten gleichzeitig ausführen:

npm start

Oder führen Sie sie einzeln aus:

# Calculator API npm run start:calculator # MCP Server npm run start:mcp # MCP Client npm run start:client

Verwendung

Sobald der Dienst läuft, können Sie über die Client-Oberfläche mit ihm interagieren. Hier sind einige Beispielbefehle:

  • "Addiere 5 und 3"

  • "Was ist 10 plus 20?"

  • "Berechnen Sie 7,5 + 2,25"

  • "Multipliziere 4 mit 6"

  • "Was ist 8 mal 3?"

Geben Sie „help“ für weitere Beispiele oder „exit“ zum Beenden ein.

API-Endpunkte

Rechner-API (Port 3000)

  • POST /:operation - Führen Sie mathematische Operationen aus (Addieren, Subtrahieren, Multiplizieren, Dividieren, Potenzieren)

  • GET /health – Endpunkt für die Integritätsprüfung

MCP-Server (Port 3001)

  • GET /tools - Liste der verfügbaren Tools

  • POST /execute/:toolId – Ein bestimmtes Tool ausführen

  • POST /agent – Anfragen in natürlicher Sprache verarbeiten

  • GET /health – Endpunkt für die Integritätsprüfung

Fehlerbehandlung

Der Service umfasst eine umfassende Fehlerbehandlung für:

  • Ungültige mathematische Operationen

  • Division durch Null

  • Ungültige Parametertypen

  • LLM-Antwortanalysefehler

  • Netzwerkfehler

Abhängigkeiten

  • @anthropic-ai/sdk: ^0.51.0

  • Axios: ^1.6.7

  • Body-Parser: ^1.20.2

  • Kors: ^2.8.5

  • dotenv: ^16.4.5

  • Express: ^4.18.3

  • gleichzeitig: ^8.2.2 (Entwicklerabhängigkeit)

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/amandhunna/mcpserver'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server