local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Integrations
Provides a runtime environment for executing custom tools written in JavaScript code, with appropriate sandboxing for security
Enables installation and execution of the MCP server through npm package management
Offers a runtime environment for executing custom tools implemented in Python, which can be enabled through configuration
AI Meta MCP 服务器
动态 MCP 服务器，允许 AI 模型通过元函数架构创建并执行自定义工具。该服务器提供了一种机制，允许 AI 通过在运行时定义自定义函数来扩展自身功能。
特征
- 动态工具创建：AI 可以通过自定义实现来定义新工具
- 多运行环境：支持 JavaScript、Python 和 Shell 执行
- 沙盒安全：工具在隔离的沙盒中运行以确保安全
- 持久性：在会话之间存储和加载自定义工具定义
- 灵活的工具注册表：管理、列出、更新和删除自定义工具
- 人工审批流程：工具创建和执行需要明确的人工审批
安全注意事项
⚠️警告：此服务器允许动态代码执行。请谨慎使用，并仅在受信任的环境中使用。
- 所有代码都在沙盒环境中执行
- 工具创建和执行需要人工审核
- 可通过环境变量配置工具执行权限
- 所有操作的审计日志
安装
用法
运行服务器
配置
环境变量：
ALLOW_JS_EXECUTION：启用 JavaScript 执行（默认值：true）ALLOW_PYTHON_EXECUTION：启用 Python 执行（默认值：false）ALLOW_SHELL_EXECUTION：启用 Shell 执行（默认值：false）PERSIST_TOOLS：在会话之间保存工具（默认值：true）TOOLS_DB_PATH：存储工具数据库的路径（默认值：“./tools.json”）
使用 Claude Desktop 运行
将其添加到您的claude_desktop_config.json中：
工具创建示例
在 Claude Desktop 中，您可以创建一个这样的新工具：
Claude 将使用define_function元工具来创建您的新工具，该工具可立即使用。
建筑学
该服务器实现了模型上下文协议（MCP），并提供了一个元工具架构，使得人工智能驱动的功能在安全边界内注册和执行成为可能。
执照
麻省理工学院
This server cannot be installed
使 AI 模型能够通过元功能架构动态创建和执行自己的自定义工具，支持具有沙盒安全性和人工审批流程的 JavaScript、Python 和 Shell 运行时。