LinkedIn 浏览器 MCP 服务器

基于 FastMCP 的 LinkedIn 自动化服务器，使用浏览器自动化功能进行数据提取。该服务器提供了一套工具，用于以编程方式与 LinkedIn 交互，同时遵守 LinkedIn 的服务条款和速率限制。

特征

安全认证
- 基于环境的凭证管理
- 通过加密的 cookie 存储实现会话持久性
- 速率限制保护
- 自动会话恢复
配置文件操作
- 查看并提取个人资料信息
- 根据关键字搜索个人资料
- 浏览 LinkedIn 动态
- 个人资料访问功能
帖子互动
- 点赞帖子
- 对帖子进行评论
- 阅读帖子内容和参与度指标

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先决条件

Python 3.8+
剧作家
FastMCP 库
LinkedIn 帐户

安装

克隆存储库：

git clone [repository-url] cd mcp-linkedin-server

创建并激活虚拟环境：

python -m venv env source env/bin/activate # On Windows: env\Scripts\activate

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt playwright install chromium

设置环境变量：在根目录中创建一个.env文件：

LINKEDIN_USERNAME=your_email@example.com LINKEDIN_PASSWORD=your_password COOKIE_ENCRYPTION_KEY=your_encryption_key # Optional: will be auto-generated if not provided

用法

启动 MCP 服务器：

python linkedin_browser_mcp.py

可用工具：

login_linkedin_secure ：使用环境凭证安全登录
browse_linkedin_feed ：浏览并提取feed中的帖子
search_linkedin_profiles ：搜索符合条件的个人资料
view_linkedin_profile ：查看并提取特定个人资料的数据
interact_with_linkedin_post ：点赞、评论或阅读帖子

示例用法

from fastmcp import FastMCP # Initialize client client = FastMCP.connect("http://localhost:8000") # Login result = await client.login_linkedin_secure() print(result) # Search profiles profiles = await client.search_linkedin_profiles( query="software engineer", count=5 ) print(profiles) # View profile profile_data = await client.view_linkedin_profile( profile_url="https://www.linkedin.com/in/username" ) print(profile_data)