Servidor MCP del navegador de LinkedIn
Un servidor basado en FastMCP para la automatización de LinkedIn y la extracción de datos mediante la automatización del navegador. Este servidor proporciona un conjunto de herramientas para interactuar con LinkedIn mediante programación, respetando las condiciones de servicio y los límites de velocidad de LinkedIn.
Características
- Autenticación segura
- Gestión de credenciales basada en el entorno
- Persistencia de sesión con almacenamiento de cookies cifrado
- Protección de limitación de velocidad
- Recuperación automática de sesión
- Operaciones de perfil
- Ver y extraer información del perfil
- Búsqueda de perfiles basados en palabras clave
- Explorar el feed de LinkedIn
- Capacidades de visita de perfiles
- Interacciones posteriores
- Me gusta las publicaciones
- Comentar publicaciones
- Leer el contenido de las publicaciones y las métricas de participación
Prerrequisitos
- Python 3.8+
- Dramaturgo
- Biblioteca FastMCP
- Cuenta de LinkedIn
Instalación
- Clonar el repositorio:
git clone [repository-url]
cd mcp-linkedin-server
- Crear y activar un entorno virtual:
python -m venv env
source env/bin/activate # On Windows: env\Scripts\activate
- Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
- Configurar variables de entorno: Cree un archivo
.env en el directorio raíz con:
LINKEDIN_USERNAME=your_email@example.com
LINKEDIN_PASSWORD=your_password
COOKIE_ENCRYPTION_KEY=your_encryption_key # Optional: will be auto-generated if not provided
Uso
- Inicie el servidor MCP:
python linkedin_browser_mcp.py
- Herramientas disponibles:
login_linkedin_secure : Inicie sesión de forma segura utilizando las credenciales del entornobrowse_linkedin_feed : Explorar y extraer publicaciones del feedsearch_linkedin_profiles : Busca perfiles que coincidan con los criteriosview_linkedin_profile : Ver y extraer datos de perfiles específicosinteract_with_linkedin_post : Dar me gusta, comentar o leer publicaciones
Ejemplo de uso
from fastmcp import FastMCP
# Initialize client
client = FastMCP.connect("http://localhost:8000")
# Login
result = await client.login_linkedin_secure()
print(result)
# Search profiles
profiles = await client.search_linkedin_profiles(
query="software engineer",
count=5
)
print(profiles)
# View profile
profile_data = await client.view_linkedin_profile(
profile_url="https://www.linkedin.com/in/username"
)
print(profile_data)
Características de seguridad
- Almacenamiento de cookies encriptado
- Protección de limitación de velocidad
- Gestión segura de credenciales
- Persistencia de la sesión
- Medidas de seguridad de automatización del navegador
Mejores prácticas
- Limitación de velocidad : el servidor implementa una limitación de velocidad para evitar solicitudes excesivas:
- Máximo 5 intentos de inicio de sesión por hora
- Reutilización automática de sesiones
- Persistencia de cookies para minimizar las necesidades de inicio de sesión
- Manejo de errores : Manejo integral de errores para:
- Problemas de red
- Errores de autenticación
- Desafíos de seguridad de LinkedIn
- URL o parámetros no válidos
- Gestión de sesiones :
- Cifrado automático de cookies
- Persistencia de la sesión
- Prácticas de almacenamiento seguro
Contribuyendo
- Bifurcar el repositorio
- Crear una rama de características
- Confirme sus cambios
- Empujar hacia la rama
- Crear una solicitud de extracción
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
Descargo de responsabilidad
Esta herramienta es solo para fines educativos. Asegúrese de cumplir con los términos de servicio y las directrices de limitación de velocidad de LinkedIn al usar este software.