Servidor MCP del navegador de LinkedIn

Un servidor basado en FastMCP para la automatización de LinkedIn y la extracción de datos mediante la automatización del navegador. Este servidor proporciona un conjunto de herramientas para interactuar con LinkedIn mediante programación, respetando las condiciones de servicio y los límites de velocidad de LinkedIn.

Características

Autenticación segura
- Gestión de credenciales basada en el entorno
- Persistencia de sesión con almacenamiento de cookies cifrado
- Protección de limitación de velocidad
- Recuperación automática de sesión
Operaciones de perfil
- Ver y extraer información del perfil
- Búsqueda de perfiles basados en palabras clave
- Explorar el feed de LinkedIn
- Capacidades de visita de perfiles
Interacciones posteriores
- Me gusta las publicaciones
- Comentar publicaciones
- Leer el contenido de las publicaciones y las métricas de participación

Related MCP server: LinkedIn Profile Scraper MCP Server

Prerrequisitos

Python 3.8+
Dramaturgo
Biblioteca FastMCP
Cuenta de LinkedIn

Instalación

Clonar el repositorio:

git clone [repository-url] cd mcp-linkedin-server

Crear y activar un entorno virtual:

python -m venv env source env/bin/activate # On Windows: env\Scripts\activate

Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt playwright install chromium

Configurar variables de entorno: Cree un archivo .env en el directorio raíz con:

LINKEDIN_USERNAME=your_email@example.com LINKEDIN_PASSWORD=your_password COOKIE_ENCRYPTION_KEY=your_encryption_key # Optional: will be auto-generated if not provided

Uso

Inicie el servidor MCP:

python linkedin_browser_mcp.py

Herramientas disponibles:

login_linkedin_secure : Inicie sesión de forma segura utilizando las credenciales del entorno
browse_linkedin_feed : Explorar y extraer publicaciones del feed
search_linkedin_profiles : Busca perfiles que coincidan con los criterios
view_linkedin_profile : Ver y extraer datos de perfiles específicos
interact_with_linkedin_post : Dar me gusta, comentar o leer publicaciones

Ejemplo de uso

from fastmcp import FastMCP # Initialize client client = FastMCP.connect("http://localhost:8000") # Login result = await client.login_linkedin_secure() print(result) # Search profiles profiles = await client.search_linkedin_profiles( query="software engineer", count=5 ) print(profiles) # View profile profile_data = await client.view_linkedin_profile( profile_url="https://www.linkedin.com/in/username" ) print(profile_data)

Características de seguridad

Almacenamiento de cookies encriptado
Protección de limitación de velocidad
Gestión segura de credenciales
Persistencia de la sesión
Medidas de seguridad de automatización del navegador

Mejores prácticas

Limitación de velocidad : el servidor implementa una limitación de velocidad para evitar solicitudes excesivas:
- Máximo 5 intentos de inicio de sesión por hora
- Reutilización automática de sesiones
- Persistencia de cookies para minimizar las necesidades de inicio de sesión
Manejo de errores : Manejo integral de errores para:
- Problemas de red
- Errores de autenticación
- Desafíos de seguridad de LinkedIn
- URL o parámetros no válidos
Gestión de sesiones :
- Cifrado automático de cookies
- Persistencia de la sesión
- Prácticas de almacenamiento seguro

Contribuyendo

Bifurcar el repositorio
Crear una rama de características
Confirme sus cambios
Empujar hacia la rama
Crear una solicitud de extracción

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Descargo de responsabilidad

Esta herramienta es solo para fines educativos. Asegúrese de cumplir con los términos de servicio y las directrices de limitación de velocidad de LinkedIn al usar este software.