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Weather MCP Server

by akaramanapp
npmGitHub
TypeScript
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天气 MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，使用国家气象局 (NWS) API 提供美国各地的天气信息和警报。该服务器旨在供 AI 代理通过模型上下文协议使用。

特征

  • 获取美国任何州天气警报的工具
  • 使用坐标获取美国任何地点详细天气预报的工具
  • 支持温度、风力状况和简短预报描述
  • 来自国家气象局的实时数据

先决条件

  • Node.js（v16 或更高版本）
  • npm 或 yarn 包管理器

安装

  1. 克隆存储库：
git clone https://github.com/akaramanapp/weather-mcp-server.git cd weather-mcp-server
  1. 安装依赖项：
npm install
  1. 构建应用程序：
npm run build

MCP 工具

服务器提供了两个可供AI代理使用的MCP工具：

获取警报

获取特定美国州的天气警报。

参数：

  • state ：两个字母的州代码（例如 CA、NY）

响应示例：

{ "content": [ { "type": "text", "text": "Active alerts for CA: ..." } ] }

获取预测

使用坐标获取特定位置的天气预报。

参数：

  • latitude ：位置的纬度（-90 到 90）
  • longitude ：位置经度（-180 至 180）

响应示例：

{ "content": [ { "type": "text", "text": "Morning: Temperature: 72°F, Wind: 5mph NW, Partly cloudy..." } ] }

项目结构

weather/ ├── src/ │ └── index.ts # Main server code with MCP tool implementations ├── build/ # Compiled JavaScript files ├── package.json # Project dependencies and scripts └── tsconfig.json # TypeScript configuration

技术细节

  • 使用 TypeScript 构建
  • 实现模型上下文协议（MCP）服务器
  • 使用@modelcontextprotocol/sdk 实现 MCP 服务器
  • 与国家气象局 (NWS) API 接口
  • ES2022 目标与 Node16 模块解析

发展

要修改或扩展服务器：

  1. 在src/index.ts文件中进行更改
  2. 重建应用程序：
npm run build

依赖项

  • @modelcontextprotocol/sdk：MCP服务器实现框架
  • zod：工具参数的运行时类型检查和验证
  • TypeScript：类型安全的开发依赖关系

执照

国际学习中心

笔记

  • 该服务器仅适用于美国地区，因为它使用国家气象局 API
  • API 请求有速率限制，并且需要 User-Agent 标头
  • 所有坐标均应采用十进制度格式
  • 这不是一个独立的 CLI 应用程序，而是一个通过模型上下文协议为 AI 代理提供工具的服务器

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

Tools

模型上下文协议服务器为 AI 代理提供工具，使用国家气象局 API 检索美国各地的天气警报和详细预报。

  1. Features
    1. Prerequisites
      1. Installation
        1. MCP Tools
          1. get-alerts
          2. get-forecast
        2. Project Structure
          1. Technical Details
            1. Development
              1. Dependencies
                1. License
                  1. Notes

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                      Provides a Model Context Protocol server that enables large language models to query and retrieve real-time weather forecasts for cities and regions across China.
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                      A Model Context Protocol server that provides comprehensive weather data querying capabilities based on the Caiyun Weather API, supporting real-time weather, forecasts, and alerts with multi-language support.
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                      A customizable Model Context Protocol server implementation that enables AI models to interact with external tools including weather queries, Google search, and camera control functionality.
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