날씨 MCP 서버

미국 기상청(NWS) API를 사용하여 미국 지역의 날씨 정보와 경보를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 AI 에이전트가 사용하도록 설계되었습니다.

특징

미국 모든 주의 날씨 알림을 받을 수 있는 도구
좌표를 사용하여 미국 내 모든 지역의 자세한 날씨 예보를 얻는 도구
온도, 바람 상태 및 간단한 예보 설명을 지원합니다.
국립 기상청의 실시간 데이터

필수 조건

Node.js(v16 이상)
npm 또는 yarn 패키지 관리자

설치

저장소를 복제합니다.

지엑스피1

종속성 설치:

npm install

애플리케이션을 빌드하세요:

npm run build

MCP 도구

서버는 AI 에이전트가 사용할 수 있는 두 가지 MCP 도구를 제공합니다.

알림 받기

특정 미국 주의 날씨 알림을 받으세요.

매개변수:

state : 두 글자 주 코드(예: CA, NY)

응답 예시:

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Active alerts for CA: ..."
    }
  ]
}

예측 얻기

좌표를 사용하여 특정 위치의 날씨를 예보합니다.

매개변수:

latitude : 위치의 위도(-90~90)
longitude : 위치의 경도(-180 ~ 180)

응답 예시:

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Morning: Temperature: 72°F, Wind: 5mph NW, Partly cloudy..."
    }
  ]
}

프로젝트 구조

weather/
├── src/
│   └── index.ts    # Main server code with MCP tool implementations
├── build/          # Compiled JavaScript files
├── package.json    # Project dependencies and scripts
└── tsconfig.json   # TypeScript configuration

기술적 세부 사항

TypeScript로 구축됨
MCP(Model Context Protocol) 서버를 구현합니다.
MCP 서버 구현을 위해 @modelcontextprotocol/sdk를 사용합니다.
국립 기상청(NWS) API와의 인터페이스
Node16 모듈 해상도를 갖춘 ES2022 타겟

개발

서버를 수정하거나 확장하려면:

src/index.ts 파일을 변경하세요
애플리케이션을 다시 빌드합니다.

npm run build

종속성

@modelcontextprotocol/sdk: MCP 서버 구현 프레임워크
zod: 도구 매개변수에 대한 런타임 유형 검사 및 검증
TypeScript: 유형 안전을 위한 개발 종속성

특허

아이에스씨

노트

이 서버는 National Weather Service API를 사용하므로 미국 지역에서만 작동합니다.
API 요청은 속도 제한이 있으며 User-Agent 헤더가 필요합니다.
모든 좌표는 십진수 형식이어야 합니다.
이는 독립형 CLI 애플리케이션이 아니라 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 AI 에이전트에 도구를 제공하는 서버입니다.

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

국립 기상청 API를 사용하여 AI 에이전트가 미국 지역의 날씨 경보와 자세한 예보를 검색할 수 있는 도구를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

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