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Glama

Servidor MCP mcp-meituan-ip

Componentes

Recursos

El servidor implementa un sistema de almacenamiento de notas simple con:

  • Nota personalizada: esquema URI para acceder a notas individuales

  • Cada recurso de nota tiene un nombre, una descripción y un tipo MIME de texto simple.

Indicaciones

El servidor proporciona un único mensaje:

  • resumir-notas: Crea resúmenes de todas las notas almacenadas

    • Argumento opcional "estilo" para controlar el nivel de detalle (breve/detallado)

    • Genera un mensaje que combina todas las notas actuales con la preferencia de estilo.

Herramientas

El servidor implementa una herramienta:

  • add-note: Agrega una nueva nota al servidor

    • Toma "nombre" y "contenido" como argumentos de cadena requeridos

    • Actualiza el estado del servidor y notifica a los clientes sobre los cambios de recursos.

Related MCP server: mcp-discord-chat MCP server

Configuración

[TODO: Agregar detalles de configuración específicos para su implementación]

Inicio rápido

Instalar

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

  1. Sincronizar dependencias y actualizar el archivo de bloqueo:

uv sync
  1. Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

  1. Publicar en PyPI:

uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

  • Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN

  • O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory D:\idea-work\mcp-meituan-ip run mcp-meituan-ip

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/aixi134/mcp-meituan-ip'

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