Skip to main content
Glama

mcp-meituan-ip MCP-Server

Ein dynamischer MCP-Serververwaltungsdienst, der Model Context Protocol (MCP)-Server dynamisch erstellt, ausführt und verwaltet. Dieser Dienst fungiert selbst als MCP-Server und startet/verwaltet andere MCP-Server als untergeordnete Prozesse und ermöglicht so ein flexibles MCP-Ökosystem.

Komponenten

Ressourcen

Der Server implementiert ein einfaches Notizspeichersystem mit:

  • Benutzerdefiniertes note://-URI-Schema für den Zugriff auf einzelne Notizen

  • Jede Notizressource hat einen Namen, eine Beschreibung und einen Text/einfachen MIME-Typ

Eingabeaufforderungen

Der Server bietet eine einzige Eingabeaufforderung:

  • summarize-notes: Erstellt Zusammenfassungen aller gespeicherten Notizen

    • Optionales „Stil“-Argument zur Steuerung des Detaillierungsgrads (kurz/detailliert)

    • Generiert eine Eingabeaufforderung, die alle aktuellen Notizen mit der Stilpräferenz kombiniert

Werkzeuge

Der Server implementiert ein Tool:

  • add-note: Fügt dem Server eine neue Notiz hinzu

    • Nimmt "Name" und "Inhalt" als erforderliche String-Argumente

    • Aktualisiert den Serverstatus und benachrichtigt Clients über Ressourcenänderungen

Related MCP server: mcp-discord-chat MCP server

Konfiguration

[TODO: Fügen Sie Konfigurationsdetails hinzu, die für Ihre Implementierung spezifisch sind]

Schnellstart

Installieren

Claude Desktop

Unter MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Unter Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Entwicklung

Erstellen und Veröffentlichen

So bereiten Sie das Paket für die Verteilung vor:

  1. Abhängigkeiten synchronisieren und Sperrdatei aktualisieren:

uv sync
  1. Erstellen Sie Paketverteilungen:

uv build

Dadurch werden Quell- und Wheel-Distributionen im Verzeichnis dist/ erstellt.

  1. Auf PyPI veröffentlichen:

uv publish

Hinweis: Sie müssen PyPI-Anmeldeinformationen über Umgebungsvariablen oder Befehlsflags festlegen:

  • Token: --token oder UV_PUBLISH_TOKEN

  • Oder Benutzername/Passwort: --username / UV_PUBLISH_USERNAME und --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Debuggen

Da MCP-Server über stdio laufen, kann das Debuggen eine Herausforderung darstellen. Für ein optimales Debugging empfehlen wir dringend die Verwendung des MCP Inspector .

Sie können den MCP Inspector über npm mit diesem Befehl starten:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory D:\idea-work\mcp-meituan-ip run mcp-meituan-ip

Beim Start zeigt der Inspector eine URL an, auf die Sie in Ihrem Browser zugreifen können, um mit dem Debuggen zu beginnen.

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/aixi134/mcp-meituan-ip'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server