MCP 氷山カタログ

Apache Icebergと連携するためのMCP（Model Context Protocol）サーバー実装。このサーバーは、ClaudeデスクトップからIcebergテーブルをクエリおよび管理するためのSQLインターフェースを提供します。

Claude Desktop を Iceberg Data Lake カタログとして

Claude Desktopへのインストール方法

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の MCP Iceberg Catalog を自動的にインストールするには:

1. 前提条件

   • Python 3.10以上

   • UV パッケージインストーラー（推奨）または pip

   • Iceberg RESTカタログとS3互換ストレージへのアクセス

2. Claude Desktop にインストールする方法claude_desktop_config.jsonに次の構成を追加します。

デザイン

建築

MCP サーバーは、次の 3 つの主要コンポーネントに基づいて構築されます。

1. MCP プロトコル ハンドラー

   • クロードとの通信のためのモデルコンテキストプロトコルを実装します

   • stdio を通じてリクエスト/レスポンスのサイクルを処理します

   • サーバーのライフサイクルと初期化を管理します

2. クエリプロセッサ

   • sqlparseを使用して SQL クエリを解析します

   • サポートされる操作:

     • リストテーブル

     • 表の説明

     • 選択

     • 入れる

3. 氷山統合

   • テーブル操作にはpyiceberg使用する

   • PyArrowと統合して効率的なデータ処理を実現

   • カタログ接続とテーブル操作を管理します

PyIceberg 統合

サーバーは PyIceberg をいくつかの方法で利用します。

1. カタログ管理

   • RESTカタログに接続する

   • テーブルメタデータを管理する

   • 名前空間の操作を処理する

2. データ操作

   • PyIceberg型とPyArrow型間の変換

   • PyArrow テーブルを通じてデータ挿入を処理します

   • テーブルスキーマとフィールドタイプを管理します

3. クエリ実行

   • SQLをPyIcebergの操作に変換する

   • データのスキャンとフィルタリングを処理

   • 結果セットの変換を管理する

さらなる実装が必要

1. クエリ操作

   • [ ] UPDATE操作を実装する

   • [ ] DELETEサポートを追加

   • [ ] スキーマ定義付きのCREATE TABLEのサポート

   • [ ] ALTER TABLE操作を追加する

   • [ ] テーブルパーティションサポートを実装する

2. データ型

   • [ ] 複合型（配列、マップ、構造体）のサポート

   • [ ] タイムゾーン処理付きのタイムスタンプを追加する

   • [ ] 小数点型のサポート

   • [ ] ネストされたフィールドのサポートを追加

3. パフォーマンスの改善

   • [ ] バッチ挿入を実装する

   • [ ] クエリ最適化を追加する

   • [ ] 並列スキャンのサポート

   • [ ] 頻繁にアクセスされるデータにキャッシュ層を追加する

4. セキュリティ機能

   • [ ] 認証メカニズムを追加する

   • [ ] ロールベースのアクセス制御を実装する

   • [ ] 行レベルのセキュリティを追加する

   • [ ] 暗号化された接続のサポート

5. 監視と管理

   • [ ] メトリクスコレクションを追加する

   • [ ] クエリログの実装

   • [ ] パフォーマンス監視を追加する

   • [ ] テーブルメンテナンス操作のサポート

6. エラー処理

   • [ ] エラーメッセージの改善

   • [ ] 一時的な障害に対する再試行メカニズムを追加する

   • [ ] トランザクションサポートを実装する

   • [ ] データ検証を追加する