部族 - 知識サービス
Tribalは、エラーナレッジの追跡と取得のためのMCP(Model Context Protocol)サーバー実装です。Claude CodeやClineなどのツールとの統合のために、REST APIとネイティブMCPインターフェースの両方を提供します。
特徴
- 完全なコンテキストでエラーレコードを保存および取得します
- ChromaDB を使用したベクトル類似性検索
- REST API (FastAPI) とネイティブ MCP インターフェース
- APIキーを使用したJWT認証
- ローカルストレージ(ChromaDB)とAWS統合
- Docker-compose デプロイメント
- CLIクライアント統合
概要
Tribalは、Claudeがプログラミングエラーを記憶し、学習するのに役立ちます。Claude Codeセッションを開始すると、追加のインポートなしでTribalがMCPを通じて自動的に利用可能になります。
クロードは次のことを行います:
- ストアプログラミングエラーと解決策
- 問題が発生した場合に類似のエラーを検索する
- コーディングパターンに特化した知識ベースを構築する
UVを使用したTribalのパッケージ化とインストール
前提条件
- Python 3.12以上
- uv パッケージ マネージャー (推奨)
ビルドとインストールの手順
オプション1:UVによる直接設置
最も簡単な方法は、現在のディレクトリから直接インストールすることです。
オプション2: 開発インストール
変更をすぐに反映させたい開発作業の場合:
オプション3: 最初にパッケージをビルドする
配布可能なパッケージをビルドする場合:
オプション4: uv tool install
コマンドを使用する
ツールのインストール方法を使用することもできます。
検証
インストール後、ツールが正しくインストールされていることを確認します。
クロードとの統合
インストール後、Claude と統合できます。
使用法
利用可能なMCPツール
Tribal は次の MCP ツールを提供します。
add_error
- 新しいエラーレコードを作成する (POST /errors)get_error
- UUIDでエラーを取得する (GET /errors/{id})update_error
- 既存のエラーを変更する (PUT /errors/{id})delete_error
- エラーレコードを削除する (DELETE /errors/{id})search_errors
- 条件でエラーを検索する (GET /errors)find_similar
- 意味的類似性検索 (GET /errors/similar)get_token
- JWTトークンを取得する(POST /token)
クロードとの使用例
クロードがエラーに遭遇した場合:
クロードが解決策を見つけたとき:
クロードへのコマンド
クロードに次のことを依頼できます。
- 「部族の知識ベースで同様のエラーを探してください」
- 「このソリューションをエラーデータベースに保存します」
- 「このエラーが以前に発生したかどうかを確認してください」
サーバーの実行
部族の命令を使う
Pythonモジュールの使用
レガシーエントリポイントの使用
コマンドラインオプション
FastAPIサーバーはhttp://localhost:8000で利用可能で、APIドキュメントは/docsにあります。Claudeやその他のMCP対応LLM用のMCPサーバーはhttp://localhost:5000で利用可能になります。
環境変数
FastAPIサーバー
PERSIST_DIRECTORY
: ChromaDB ストレージパス (デフォルト: "./chroma_db")API_KEY
: 認証キー(デフォルト: "dev-api-key")SECRET_KEY
: JWT署名キー(デフォルト: "insecure-dev-key-change-in-production")REQUIRE_AUTH
: 認証要件(デフォルト: "false")PORT
: サーバーポート(デフォルト: 8000)
MCPサーバー
MCP_API_URL
: FastAPI サーバーの URL (デフォルト: " http://localhost:8000 ")MCP_PORT
: MCPサーバポート(デフォルト: 5000)MCP_HOST
: バインドするホスト(デフォルト: "0.0.0.0")API_KEY
: FastAPI アクセスキー (デフォルト: "dev-api-key")AWS_ACCESS_KEY_ID
、AWS_SECRET_ACCESS_KEY
、AWS_S3_BUCKET
: AWS統合用
APIエンドポイント
POST /errors
: 新しいエラーレコードを作成するGET /errors/{error_id}
: IDでエラーを取得するPUT /errors/{error_id}
: エラーレコードを更新するDELETE /errors/{error_id}
: エラーを削除GET /errors
: 条件でエラーを検索するGET /errors/similar
: 類似のエラーを検索するPOST /token
: 認証トークンを取得する
クライアントの使用
仕組み
- TribalはChromaDBを使用してエラー記録と解決策を保存します
- クロードがエラーに遭遇すると、エラーの詳細をTribalに送信します。
- トライバルはエラーをベクトル化し、類似のエラーを検索します
- クロードは適切な解決策を提案します
- 新しいソリューションは将来の参照用に保存されます
発達
テストの実行
リンティングと型チェック
GitHubワークフロー
このプロジェクトでは、継続的インテグレーションとデプロイメントにGitHub Actionsを使用しています。このワークフローは、メインへのプッシュとプルリクエスト時に、テスト、リンティング、型チェックを自動的に実行します。
ワークフローの手順
- テスト: リンティング、型チェック、ユニットテストを実行します
- Python 3.12 を使用
- uvで依存関係をインストールします
- ruff、black、mypy、pytest を実行
- ビルドと公開: パッケージをビルドしてPyPIに公開します
- メインブランチへのプッシュ時にのみトリガーされます
- Pythonのビルドシステムを使用する
- twineを使用してPyPIに公開する
ローカルテスト
提供されているスクリプトを使用して、GitHub ワークフローをローカルでテストできます。
このスクリプトは、ローカル マシン上で GitHub ワークフロー ステップをシミュレートします。
- Pythonのバージョンをチェックします(3.12を推奨)
- uvを使用して依存関係をインストールします
- 毛羽立ちとひだのある走り
- 黒でフォーマットをチェック
- mypyで型チェックを実行する
- pytestでテストを実行する
- パッケージをビルドする
注: スクリプトは、ローカル テストの公開手順をスキップします。
プロジェクト構造
バージョン管理
Tribalはセマンティックバージョニングに準拠しています。詳細についてはVERSIONING.mdをご覧ください。
- バージョン番号 (MAJOR.MINOR.PATCH)
- データベース互換性のためのスキーマのバージョン管理
- ブランチの命名規則
- リリースとホットフィックスの手順
バージョンを確認するには以下を実行します:
依存関係の管理
展開
Docker デプロイメント
デスクトップ統合のクロード
オプション1: Claude for Desktopでサーバーを起動する
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
開きます。- MCP サーバー構成を追加します (Tribal ツールがすでにインストールされていることを前提としています)。
- デスクトップ版のClaudeを再起動する
オプション2: 実行中のDockerコンテナに接続する
- コンテナを起動します。
- Claude をデスクトップ用に設定する:
Claude Code CLI 統合
トラブルシューティング
- 部族のインストールを確認する:
which tribal
- 設定を確認してください:
claude mcp list
- テストサーバーのステータス:
tribal status
- Claudeの出力でエラーメッセージを探す
- データベースディレクトリが存在し、適切な権限があることを確認してください
クラウド展開
このプロジェクトには、AWS サービスのプレースホルダー実装が含まれています。
S3Storage
: Amazon S3にエラーレコードを保存するDynamoDBStorage
: データベースとして DynamoDB を使用する場合
ライセンス
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
完全なコンテキストで類似のエラーを保存、取得、検索することで、Claude がプログラミング エラーを記憶して学習できるようにする MCP サーバー実装。
Related Resources
Related MCP Servers
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