MCP-сервер
Этот проект представляет собой сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) для указанного URL-адреса OpenAPI - https://api.apis.guru/v2/specs/sportsdata.io/lol-v3-stats/1.0/openapi.json , автоматически сгенерированный с помощью конструктора MCP AG2.
Предпосылки
- Питон 3.9+
- пип и уф
Установка
- Клонируйте репозиторий:Copy
- Установка зависимостей: Скрипт .devcontainer/setup.sh управляет установкой зависимостей с помощью
pip install -e ".[dev]"
. Если вы не используете контейнер dev, вы можете запустить эту команду вручную.В качестве альтернативы вы можете использоватьCopyuv
:Copy
Разработка
В этом проекте используется ruff
для линтинга и форматирования, mypy
для статической проверки типов и pytest
для тестирования.
Линтинг и форматирование
Чтобы проверить наличие проблем с линтингом:
Чтобы отформатировать код:
Эти команды также доступны через скрипт scripts/lint.sh .
Статический анализ
Чтобы запустить статический анализ (mypy, bandit, semgrep):
Этот скрипт также настроен как pre-commit hook в .pre-commit-config.yaml .
Проведение тестов
Для запуска тестов с покрытием:
Это запустит pytest и сгенерирует отчет о покрытии. Для объединенного отчета и очистки вы можете использовать:
Предварительные фиксации Хуков
Этот проект использует pre-commit hooks, определенные в .pre-commit-config.yaml . Чтобы установить hooks:
Хуки будут запускаться автоматически перед каждым коммитом.
Запуск сервера
Сервер MCP можно запустить с помощью скрипта mcp_server/main.py . Он поддерживает различные транспортные режимы (например, stdio
, sse
).
Для запуска сервера (например, в режиме stdio):
Сервер можно настроить с помощью переменных среды:
CONFIG_PATH
: Путь к файлу конфигурации JSON (например, mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG
: строка JSON, содержащая конфигурацию.SECURITY
: переменные среды для параметров безопасности (например, ключи API).
Подробную информацию о том, как они загружаются, см. в блоке if __name__ == "__main__":
в mcp_server/main.py.
Файл tests/test_mcp_server.py демонстрирует, как запустить сервер и взаимодействовать с ним программным способом для тестирования.
Строительство и издательское дело
Этот проект использует Hatch для сборки и публикации. Чтобы собрать проект:
Чтобы опубликовать проект:
Эти команды также доступны через скрипт scripts/publish.sh .
This server cannot be installed
MCP-сервер, который обеспечивает доступ к статистике League of Legends через API SportData.io, позволяя агентам запрашивать и анализировать данные соревновательных игр LoL.
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityA Model Context Protocol server that provides access to Fantasy Premier League data, allowing users to compare players, find team information, view gameweek data, and get FPL-related advice through Claude for Desktop and other MCP-compatible clients.Last updated -7PythonMIT License
- -securityAlicense-qualityAn MCP (Model-Controller-Processor) server for accessing League of Legends client data. This server provides a collection of tools that communicate with the League of Legends Live Client Data API to retrieve in-game data.Last updated -PythonApache 2.0
- -securityAlicense-qualityA community-developed Model Context Protocol server that integrates with the Riot Games API to provide League of Legends data, enabling AI assistants to retrieve player information, ranked stats, champion mastery, and match summaries through natural language queries.Last updated -3PythonMIT License
- AsecurityAlicenseAqualityAn MCP Server implementation that integrates the Balldontlie API, to provide information about players, teams and games for the NBA, NFL and MLB.Last updated -4224JavaScriptMIT License