Custom Vision Training Client

MCP-сервер

Этот проект представляет собой сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) для указанного URL-адреса OpenAPI - https://api.apis.guru/v2/specs/microsoft.com/cognitiveservices-Training/3.2/openapi.json , автоматически сгенерированный с помощью конструктора MCP AG2.

Предпосылки

• Питон 3.9+
• пип и уф

Установка

1. Клонируйте репозиторий:
   git clone <repository-url> cd mcp-server
2. Установка зависимостей: Скрипт .devcontainer/setup.sh управляет установкой зависимостей с помощью pip install -e ".[dev]" . Если вы не используете контейнер dev, вы можете запустить эту команду вручную.
   pip install -e ".[dev]"
   В качестве альтернативы вы можете использовать uv :
   uv pip install --editable ".[dev]"

Разработка

В этом проекте используется ruff для линтинга и форматирования, mypy для статической проверки типов и pytest для тестирования.

Линтинг и форматирование

Чтобы проверить наличие проблем с линтингом:

Чтобы отформатировать код:

Эти команды также доступны через скрипт scripts/lint.sh .

Статический анализ

Чтобы запустить статический анализ (mypy, bandit, semgrep):

Этот скрипт также настроен как pre-commit hook в .pre-commit-config.yaml .

Проведение тестов

Для запуска тестов с покрытием:

Это запустит pytest и сгенерирует отчет о покрытии. Для комбинированного отчета и очистки вы можете использовать:

Предварительные фиксации Хуков

Этот проект использует pre-commit hooks, определенные в .pre-commit-config.yaml . Чтобы установить hooks:

Хуки будут запускаться автоматически перед каждым коммитом.

Запуск сервера

Сервер MCP можно запустить с помощью скрипта mcp_server/main.py . Он поддерживает различные транспортные режимы (например, stdio , sse ).

Для запуска сервера (например, в режиме stdio):

Сервер можно настроить с помощью переменных среды:

• CONFIG_PATH : Путь к файлу конфигурации JSON (например, mcp_server/mcp_config.json ).
• CONFIG : строка JSON, содержащая конфигурацию.
• SECURITY : переменные среды для параметров безопасности (например, ключи API).

Подробную информацию о том, как они загружаются, см. в блоке if __name__ == "__main__": в mcp_server/main.py.

Файл tests/test_mcp_server.py демонстрирует, как запустить сервер и взаимодействовать с ним программным способом для тестирования.

Строительство и издательское дело

Этот проект использует Hatch для сборки и публикации. Чтобы собрать проект:

Чтобы опубликовать проект:

Эти команды также доступны через скрипт scripts/publish.sh .