Integrates with Google Cloud Vision API, allowing for analysis of images including features like object detection, optical character recognition (OCR), and image labeling through the Vision API v1p1beta1.
Этот проект представляет собой сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) для указанного URL-адреса OpenAPI - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/vision/v1p1beta1/openapi.json , автоматически сгенерированный с помощью конструктора MCP AG2.
pip install -e ".[dev]" . Если вы не используете контейнер dev, вы можете запустить эту команду вручную.uv :В этом проекте используется ruff для линтинга и форматирования, mypy для статической проверки типов и pytest для тестирования.
Чтобы проверить наличие проблем с линтингом:
Чтобы отформатировать код:
Эти команды также доступны через скрипт scripts/lint.sh .
Чтобы запустить статический анализ (mypy, bandit, semgrep):
Этот скрипт также настроен как pre-commit hook в .pre-commit-config.yaml .
Для запуска тестов с покрытием:
Это запустит pytest и сгенерирует отчет о покрытии. Для комбинированного отчета и очистки вы можете использовать:
Этот проект использует pre-commit hooks, определенные в .pre-commit-config.yaml . Чтобы установить hooks:
Хуки будут запускаться автоматически перед каждым коммитом.
Сервер MCP можно запустить с помощью скрипта mcp_server/main.py . Он поддерживает различные транспортные режимы (например, stdio , sse ).
Для запуска сервера (например, в режиме stdio):
Сервер можно настроить с помощью переменных среды:
CONFIG_PATH : Путь к файлу конфигурации JSON (например, mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG : строка JSON, содержащая конфигурацию.SECURITY : переменные среды для параметров безопасности (например, ключи API).Подробную информацию о том, как они загружаются, см. в блоке if __name__ == "__main__": в mcp_server/main.py.
Файл tests/test_mcp_server.py демонстрирует, как запустить сервер и взаимодействовать с ним программным способом для тестирования.
Этот проект использует Hatch для сборки и публикации. Чтобы собрать проект:
Чтобы опубликовать проект:
Эти команды также доступны через скрипт scripts/publish.sh .
This server cannot be installed
Сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol), предоставляющий стандартизированный интерфейс для взаимодействия с API Google Cloud Vision, позволяющий агентам ИИ анализировать изображения и извлекать визуальную информацию с помощью естественного языка.