Nextflow 開発者ツール MCP

Nextflow の開発とテスト用に設計され、FastMCP を使用して構築された Model Context Protocol (MCP) サーバー。

[!警告] この MCP は、Nextflow パイプラインの作成用ではなく、Nextflow 自体の開発用に設計されています。

概要

この MCP は、次のような Nextflow 開発用のツールスイートを提供します。

ソースからNextflowを構築する
テストの実行（統合テスト、特定のテスト、プラグインテスト）
Nextflowの開発バージョンを実行する
Nextflow開発ディレクトリの管理
Nextflowドキュメントへのアクセス

Related MCP server: MCP Test Server

インストール

前提条件

クロードデスクトップアプリ
Python 3.8+（pip付き）
Nextflow の Git リポジトリ (ローカルにクローン)

Claude Desktopで使用するためにFastMCPでインストールする

FastMCP CLI ツールをインストールします。

pip install fastmcp

このリポジトリをクローンします:

git clone https://github.com/yourusername/nextflow-dev-mcp.git cd nextflow-dev-mcp

Claude Desktop に MCP をインストールします。

fastmcp install mcp-nextflow.py

これにより、MCP が Claude デスクトップアプリで利用できるようになります。

カーソルで使用するためにFastMCPでインストールする

FastMCP CLIツールを含む仮想環境のパスを取得します。uv uv使用している場合は、 .venvディレクトリにあります。
Nextflow のクローンリポジトリのディレクトリを取得します。
次の json をカーソル MCP サーバーに追加します。

{ "mcpServers": { "server-name": { "command": "/path/to/your/.venv/bin/python", "args": [ "/path/to/your/mcp-nextflow/mcp-nextflow.py" ], "env": { "NEXTFLOW_DIR": "/path/to/your/nextflow" } } } }

これで、Cursor で MCP が使用できるようになります。Agentic モードでエージェントに「nf-amazon プラグインをテストする」ように指示すると、 make test module=plugins:nf-amazonが実行されるはずです。

環境変数の設定

インストール時に Nextflow ディレクトリを指定できます。

NEXTFLOW_DIR=/path/to/your/nextflow fastmcp install mcp-nextflow.py

クロードと一緒に使う

インストールが完了すると、Claude デスクトップアプリで MCP にアクセスできるようになります。

クロードデスクトップを開く
Claudeインターフェースのツールメニューボタンをクリックします
インストールされているMCPのリストからNextflow開発者ツールを選択します。

カーソルの使用

CursorはClaudeと連携するAI搭載コードエディタです。CursorでMCPを使用するには、以下の手順に従ってください。

上記の説明に従ってMCPがインストールされていることを確認してください
カーソルでNextflowプロジェクトを開きます
Cursor での Claude とのチャットでは、MCP を参照できます。
Using the Nextflow Developer Tools, run the integration tests for the nf-amazon plugin