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{ "Build generative AI applications with foundation models": "基礎モデルで生成された AI アプリケーションを構築する", "Access Key ID": "アクセスキーID", "Secret Access Key": "シークレットアクセスキー", "Region": "地域", "US East (N. Virginia) [us-east-1]": "US East (バージニア州北部) [us-east-1]", "US East (Ohio) [us-east-2]": "US East (Ohio) [us-east-2]", "US West (Oregon) [us-west-2]": "アメリカ西部（オレゴン） [us-west-2]", "Asia Pacific (Hyderabad) [ap-south-2]": "アジア太平洋(ハイデラバード) [ap-south-2]", "Asia Pacific (Mumbai) [ap-south-1]": "Asia Pacific (Mumbai) [ap-south-1]", "Asia Pacific (Osaka) [ap-northeast-3]": "アジア太平洋(大阪) [ap-northeast-3]", "Asia Pacific (Seoul) [ap-northeast-2]": "アジア太平洋(ソウル) [ap-northeast-2]", "Asia Pacific (Singapore) [ap-southeast-1]": "アジア太平洋(シンガポール) [ap-southeast-1]", "Asia Pacific (Sydney) [ap-southeast-2]": "アジア太平洋(シドニー) [ap-southeast-2]", "Asia Pacific (Tokyo) [ap-northeast-1]": "Asia Pacific (Tokyo) [ap-northeast-1]", "Canada (Central) [ca-central-1]": "Canada (Central) [ca-central-1]", "Europe (Frankfurt) [eu-central-1]": "Europe (Frankfurt) [eu-central-1]", "Europe (Ireland) [eu-west-1]": "ヨーロッパ (アイルランド) [eu-west-1]", "Europe (London) [eu-west-2]": "ヨーロッパ (ロンドン) [eu-west-2]", "Europe (Milan) [eu-south-1]": "ヨーロッパ (ミラノ) [eu-south-1]", "Europe (Paris) [eu-west-3]": "ヨーロッパ (パリ) [eu-west-3]", "Europe (Spain) [eu-south-2]": "ヨーロッパ (スペイン) [eu-south-2]", "Europe (Stockholm) [eu-north-1]": "Europe (Stockholm) [eu-north-1]", "Europe (Zurich) [eu-central-2]": "ヨーロッパ (チューリッヒ) [eu-central-2]", "South America (São Paulo) [sa-east-1]": "南アメリカ (Safingo Paulo) [sa-east-1]", "AWS Bedrock authentication using Access Key and Secret Key.": "アクセスキーとシークレットキーを使用したAWSベッドロック認証。", "Ask Bedrock": "Bedrockに聞く", "Generate Content from Image": "画像からコンテンツを生成", "Generate Image": "画像を生成する", "Generate Embeddings": "埋め込みを生成", "Custom API Call": "カスタムAPI呼び出し", "Send a text prompt to an Amazon Bedrock model.": "テキストプロンプトを Amazon Bedrock モデルに送信します。", "Ask a Bedrock model a question about an image.": "Bedrockモデルに画像について質問してください。", "Generate an image from a text prompt using Amazon Titan Image Generator or Stability AI models.": "Amazon Titan Image Generator または Stability AI モデルを使用して、テキストプロンプトから画像を生成します。", "Generate vector embeddings from text using Amazon Titan Embed, Cohere Embed, or Amazon Nova Multimodal Embeddings models.": "Amazon Titan Embed、Cohere Embed、Amazon Nova Multimodal Embeddings モデルを使用してテキストからベクトル埋め込みを生成します。", "Make a custom API call to any AWS Bedrock endpoint. Requests are automatically signed with AWS Signature V4.": "AWS Bedrock エンドポイントにカスタム API コールを実行します。リクエストはAWS Signature V4で自動的に署名されます。", "Model": "モデル", "Prompt": "Prompt", "System Prompt": "システムのプロンプト表示", "Temperature": "回答のばらつき", "Maximum Tokens": "最大トークン", "Top P": "使用する候補の範囲", "Stop Sequences": "シーケンスを停止", "Memory Key": "メモリーキー", "Image": "画像", "Negative Prompt": "否定的なプロンプト表示", "Width": "Width", "Height": "高さ", "Seed": "Seed", "Input Text": "Input Text", "Embedding Purpose": "埋め込み目的", "Dimensions": "寸法", "Normalize": "正規化", "Service": "サービス", "Method": "方法", "Path": "パス", "Headers": "ヘッダー", "Query Parameters": "クエリパラメータ", "Body": "本文", "No Error on Failure": "失敗時にエラーはありません", "Timeout (in seconds)": "タイムアウト（秒）", "The foundation model to use for generation.": "世代のために使用する基盤モデル。", "Instructions that guide the model behavior.": "命令は、モデルの動作をガイドします。", "Controls randomness. Lower values produce more deterministic output.": "ランダム性を制御します。低い値はより確定的な出力を生成します。", "The maximum number of tokens to generate.": "生成するトークンの最大数。", "Nucleus sampling: the model considers tokens with top_p probability mass.": "核サンプリング:モデルでは、top_p 確率質量を持つトークンを考慮します。", "Sequences that will cause the model to stop generating. Up to 4 sequences.": "モデルの生成を停止させるシーケンス。最大 4 つのシーケンスがあります。", "A memory key that will keep the chat history shared across runs and flows. Keep it empty to leave the model without memory of previous messages.": "実行とフロー間で共有されるチャット履歴を保持するメモリカード。 以前のメッセージのメモリなしでモデルを残すには空にしておいてください。", "The foundation model to use. Must support image input.": "使用する基盤モデル。画像入力をサポートする必要があります。", "The image to analyze (PNG, JPEG, GIF, or WebP).": "分析する画像(PNG、JPEG、GIF、WebP)です。", "What do you want the model to tell you about the image?": "モデルに画像について何を伝えてほしいですか?", "The image generation model to use.": "使用する画像生成モデル。", "A text description of the image you want to generate.": "生成する画像のテキスト説明。", "Describe what you do NOT want in the image. Helps refine the output.": "画像に何をしたくないのかを説明してください。ヘルプは出力を絞り込むのに役立ちます。", "Image width in pixels. Must be supported by the model.": "画像の幅（ピクセル）。モデルでサポートされている必要があります。", "Image height in pixels. Must be supported by the model.": "画像の高さ（ピクセル単位）。モデルでサポートされている必要があります。", "A seed for reproducible results. Use the same seed and prompt to get the same image.": "再現可能な結果を得るためのシード。同じシードとプロンプトを使用して同じイメージを取得します。", "The embedding model to use.": "使用する埋め込みモデル", "The text to generate embeddings for.": "埋め込みを生成するテキスト。", "Optimize embeddings for your use case. Only used by Nova Multimodal Embeddings.": "使用事例に合わせて組み込みを最適化します。Nova Multimmodal Embeddingsでのみ使用できます。", "The number of dimensions for the output embedding vector. Titan Embed v2: 256, 512, 1024. Nova Multimodal: 256, 384, 1024, 3072.": "出力埋め込みベクトルの寸法数. Titan Embed v2: 256, 512, 1024. Nova Multimodal: 256, 384, 1024, 3072.", "Whether to normalize the output embedding vector. Supported by Titan Embed v2.": "出力埋め込みベクトルを正規化するかどうか。Titan Embed v2でサポートされています。", "Select the AWS Bedrock service endpoint to call. Use \"Bedrock\" for control plane operations (e.g., ListFoundationModels) and \"Bedrock Runtime\" for inference operations (e.g., InvokeModel).": "コールするAWS Bedrock サービスエンドポイントを選択します。推論操作 (例: InvokeModel) の制御平面操作 (例: ListFoundationModel) と \"Bedrock Runtime\" を使用します。", "The API path (e.g., /foundation-models, /model/{modelId}/invoke). See the AWS Bedrock API Reference for available endpoints.": "API パス(例: /foundation-models, /model/{modelId}/invoke)。利用可能なエンドポイントについては、AWS Bedrock API リファレンスを参照してください。", "Additional headers to include. Authorization headers are automatically added via AWS Signature V4.": "追加のヘッダーを含めます。承認ヘッダーは自動的にAWS Signature V4経由で追加されます。", "Query parameters to include in the request URL.": "リクエストURLに含めるパラメータをクエリします。", "JSON body for POST/PUT requests.": "POST/PUT リクエストの JSON 本文。", "Generic Index": "一般的なインデックス", "Generic Retrieval": "一般取得", "Text Retrieval": "テキストの取得", "Classification": "分類", "Clustering": "クラスタリング", "Bedrock (Control Plane)": "岩盤（コントロールプレーン）", "Bedrock Runtime (Inference)": "岩盤ランタイム（インフェランス）", "Bedrock Agent (Control Plane)": "岩盤エージェント (コントロールプレーン)", "Bedrock Agent Runtime (Data Plane)": "Bedrock Agent Runtime (Data Plane)", "GET": "GET", "POST": "POST", "PATCH": "PATCH", "PUT": "PUT", "DELETE": "DELETE", "HEAD": "HEAD" }