mcp-google-sheets

{ "Build generative AI applications with foundation models": "Generative KI-Anwendungen mit Stiftungsmodellen erstellen", "Access Key ID": "Zugangsschlüssel ID", "Secret Access Key": "Geheimer Zugangsschlüssel", "Region": "Region", "US East (N. Virginia) [us-east-1]": "US Ost (N. Virginia) [us-east-1]", "US East (Ohio) [us-east-2]": "US Ost (Ohio) [us-east-2]", "US West (Oregon) [us-west-2]": "US West (Oregon) [us-west-2]", "Asia Pacific (Hyderabad) [ap-south-2]": "Asien Pazifik (Hyderabad) [ap-south-2]", "Asia Pacific (Mumbai) [ap-south-1]": "Asia Pacific (Mumbai) [ap-south-1]", "Asia Pacific (Osaka) [ap-northeast-3]": "Asien-Pazifik (Osaka) [ap-northeast-3]", "Asia Pacific (Seoul) [ap-northeast-2]": "Asien Pazifik (Seoul) [ap-northeast-2]", "Asia Pacific (Singapore) [ap-southeast-1]": "Asien-Pazifik (Singapur) [ap-southeast-1]", "Asia Pacific (Sydney) [ap-southeast-2]": "Asien-Pazifik (Sydney) [ap-southeast-2]", "Asia Pacific (Tokyo) [ap-northeast-1]": "Asia Pacific (Tokyo) [ap-northeast-1]", "Canada (Central) [ca-central-1]": "Canada (Central) [ca-central-1]", "Europe (Frankfurt) [eu-central-1]": "Europa (Frankfurt) [eu-central-1]", "Europe (Ireland) [eu-west-1]": "Europa (Irland) [eu-west-1]", "Europe (London) [eu-west-2]": "Europa (London) [eu-west-2]", "Europe (Milan) [eu-south-1]": "Europa (Mailand) [eu-south-1]", "Europe (Paris) [eu-west-3]": "Europa (Paris) [eu-west-3]", "Europe (Spain) [eu-south-2]": "Europa (Spanien) [eu-south-2]", "Europe (Stockholm) [eu-north-1]": "Europe (Stockholm) [eu-north-1]", "Europe (Zurich) [eu-central-2]": "Europa (Zürich) [eu-central-2]", "South America (São Paulo) [sa-east-1]": "Südamerika (Sa<unk> o Paulo) [sa-east-1]", "AWS Bedrock authentication using Access Key and Secret Key.": "AWS Bedrock Authentifizierung mit Access Key und Secret Key.", "Ask Bedrock": "Bedrock fragen", "Generate Content from Image": "Inhalte aus Bild generieren", "Generate Image": "Bild generieren", "Generate Embeddings": "Einbettungen generieren", "Custom API Call": "Eigener API-Aufruf", "Send a text prompt to an Amazon Bedrock model.": "Senden Sie eine Textanfrage an ein Amazon Bedrock Modell.", "Ask a Bedrock model a question about an image.": "Stellen Sie einem Bedrock-Modell eine Frage nach einem Bild.", "Generate an image from a text prompt using Amazon Titan Image Generator or Stability AI models.": "Erstellen Sie ein Bild aus einer Textabfrage mit Amazon Titan Image Generator oder Stabilitäts-AI-Modelle.", "Generate vector embeddings from text using Amazon Titan Embed, Cohere Embed, or Amazon Nova Multimodal Embeddings models.": "Generieren Sie Vektor-Einbettungen aus Text mit Amazon Titan Embed, Cohere Embed oder Amazon Nova Multimodal Embeddings Modelle.", "Make a custom API call to any AWS Bedrock endpoint. Requests are automatically signed with AWS Signature V4.": "Machen Sie einen benutzerdefinierten API-Aufruf an jeden AWS Bedrock Endpunkt. Anfragen werden automatisch mit AWS Signature V4 signiert.", "Model": "Modell", "Prompt": "Prompt", "System Prompt": "System-Prompt", "Temperature": "Temperatur", "Maximum Tokens": "Maximale Token", "Top P": "Oben P", "Stop Sequences": "Sequenzen stoppen", "Memory Key": "Speicherschlüssel", "Image": "Bild", "Negative Prompt": "Negative Prompt", "Width": "Width", "Height": "Höhe", "Seed": "Samen", "Input Text": "Input Text", "Embedding Purpose": "Einbettungszweck", "Dimensions": "Abmessungen", "Normalize": "Normalisieren", "Service": "Service", "Method": "Methode", "Path": "Pfad", "Headers": "Kopfzeilen", "Query Parameters": "Abfrageparameter", "Body": "Körper", "No Error on Failure": "Kein Fehler bei Fehler", "Timeout (in seconds)": "Timeout (in Sekunden)", "The foundation model to use for generation.": "Das Stiftungsmodell für die Generation.", "Instructions that guide the model behavior.": "Anleitungen, die das Modellverhalten lenken.", "Controls randomness. Lower values produce more deterministic output.": "Steuert Zufälligkeit. Niedrigere Werte erzeugen mehr deterministische Ausgabe.", "The maximum number of tokens to generate.": "Die maximale Anzahl der zu generierenden Token.", "Nucleus sampling: the model considers tokens with top_p probability mass.": "Nucleus sampling: Das Modell berücksichtigt Token mit top_p Wahrscheinlichkeitsmasse.", "Sequences that will cause the model to stop generating. Up to 4 sequences.": "Sequenzen, die dazu führen, dass das Modell nicht mehr generiert. Bis zu 4 Sequenzen.", "A memory key that will keep the chat history shared across runs and flows. Keep it empty to leave the model without memory of previous messages.": "Ein Memory-Schlüssel, der den Chatverlauf über Runen und Ströme hinweg teilt. Lassen Sie es leer, um das Modell ohne Speicher der vorherigen Nachrichten zu verlassen.", "The foundation model to use. Must support image input.": "Das zu verwendende Stiftungsmodell. Muss Bildeingabe unterstützen.", "The image to analyze (PNG, JPEG, GIF, or WebP).": "Das zu analysierende Bild (PNG, JPEG, GIF, oder WebP).", "What do you want the model to tell you about the image?": "Was soll das Modell Ihnen über das Bild sagen?", "The image generation model to use.": "Das zu verwendende Bildgenerierungsmodell.", "A text description of the image you want to generate.": "Eine Textbeschreibung des Bildes, das Sie generieren möchten.", "Describe what you do NOT want in the image. Helps refine the output.": "Beschreiben Sie das, was Sie NICHT im Bild wollen, hilft Ihnen die Ausgabe zu verfeinern.", "Image width in pixels. Must be supported by the model.": "Bildbreite in Pixeln. Muss vom Modell unterstützt werden.", "Image height in pixels. Must be supported by the model.": "Bildhöhe in Pixel. Muss vom Modell unterstützt werden.", "A seed for reproducible results. Use the same seed and prompt to get the same image.": "Ein Seed für reproduzierbare Ergebnisse. Benutzen Sie den gleichen Seed und die gleiche Eingabeaufforderung, um das gleiche Bild zu erhalten.", "The embedding model to use.": "Das einbettende Modell zum Benutzen.", "The text to generate embeddings for.": "Der Text, für den Einbettungen generiert werden sollen.", "Optimize embeddings for your use case. Only used by Nova Multimodal Embeddings.": "Optimieren Sie Einbettungen für Ihren Anwendungsfall.", "The number of dimensions for the output embedding vector. Titan Embed v2: 256, 512, 1024. Nova Multimodal: 256, 384, 1024, 3072.": "Die Anzahl der Abmessungen für die Ausgangseinbettungsvektor: Titan Embed v2: 256, 512, 1024.", "Whether to normalize the output embedding vector. Supported by Titan Embed v2.": "Gibt an, ob der Output-Einbettungsvektor normalisiert werden soll. Unterstützt von Titan Embed v2.", "Select the AWS Bedrock service endpoint to call. Use \"Bedrock\" for control plane operations (e.g., ListFoundationModels) and \"Bedrock Runtime\" for inference operations (e.g., InvokeModel).": "Wählen Sie den Endpunkt des AWS Bedrock Service für den Aufruf aus. Verwenden Sie \"Bedrock\" für Kontrollflugoperationen (z.B. ListFoundationModelle) und \"Bedrock Runtime\" für Inferenzvorgänge (z.B. Inferenzmodell).", "The API path (e.g., /foundation-models, /model/{modelId}/invoke). See the AWS Bedrock API Reference for available endpoints.": "Der API-Pfad (z.B. /foundation-models, /model/{modelId}/invoke). Siehe AWS Bedrock API Reference für verfügbare Endpunkte.", "Additional headers to include. Authorization headers are automatically added via AWS Signature V4.": "Zusätzliche Header zum Einbinden. Autorisierungsheader werden automatisch über AWS Signature V4 hinzugefügt.", "Query parameters to include in the request URL.": "Abfrageparameter die in die Anfrage-URL aufgenommen werden sollen.", "JSON body for POST/PUT requests.": "JSON-Körper für POST/PUT-Anfragen.", "Generic Index": "Generischer Index", "Generic Retrieval": "Generischer Abruf", "Text Retrieval": "Text-Abruf", "Classification": "Klassifizierung", "Clustering": "Clustering", "Bedrock (Control Plane)": "Bedrock (Kontrollebene)", "Bedrock Runtime (Inference)": "Bedrock Runtime (Inference)", "Bedrock Agent (Control Plane)": "Bedrock Agent (Kontrollebene)", "Bedrock Agent Runtime (Data Plane)": "Bedrock Agent Laufzeit (Datenplan)", "GET": "ERHALTEN", "POST": "POST", "PATCH": "PATCH", "PUT": "PUT", "DELETE": "LÖSCHEN", "HEAD": "HEAD" }