mcp-google-sheets

{ "Integrate with Contextual AI to automate document processing and AI workflows": "Intégrer à l'IA contextuelle pour automatiser le traitement des documents et les flux de travail IA", "API Key": "Clé API", "Base URL": "URL de base", "Your Contextual AI API key": "Votre clé API contextuelle AI", "API base URL (leave blank for default)": "URL de base de l'API (laissez vide pour les valeurs par défaut)", "\n## Contextual AI Connection Setup\n\n### Prerequisites\n- Create a Contextual AI account at [Contextual AI](https://contextual.ai)\n- Generate an API key from your workspace settings\n- You'll receive $25 in free credits (or $50 with work email)\n\n### Authentication Fields\n\n**API Key**: Your Contextual AI API key (required)\n- Sign in to your Contextual AI workspace\n- Navigate to API Keys in the sidebar\n- Click \"Create API Key\" and follow the instructions\n- Copy the generated key and paste it here\n\n**Base URL**: ": "\n## Contextual AI Connection Setup\n\n### Prerequisites\n- Create a Contextual AI account at [Contextual AI](https://contextual.ai)\n- Generate an API key from your workspace settings\n- You'll receive $25 in free credits (or $50 with work email)\n\n### Authentication Fields\n\n**API Key**: Your Contextual AI API key (required)\n- Sign in to your Contextual AI workspace\n- Navigate to API Keys in the sidebar\n- Click \"Create API Key\" and follow the instructions\n- Copy the generated key and paste it here\n\n**Base URL**: The API base URL (optional)\n- Leave blank to use the default: `https://api.contextual.ai/v1`\n- Only change if you have a custom deployment\n", "Query Agent": "Agent de requête", "Generate Text": "Générer du texte", "Ingest Document": "Document Ingest", "Parse File": "Analyser le fichier", "Create Agent": "Créer un agent", "Invite Users": "Inviter des utilisateurs", "Create Datastore": "Create Datastore", "Send a message to a Contextual AI agent and get a response": "Envoyer un message à un agent IA Contextuel et obtenir une réponse", "Generate text using Contextual AI's Grounded Language Model": "Générer du texte en utilisant le modèle de langage de base de l'IA contextuelle", "Upload and ingest a document into a Contextual AI datastore": "Télécharger et ingérer un document dans un datastore IA Contextuel", "Parse a document file into structured Markdown and/or JSON format": "Analyser un fichier de document dans un format structuré Markdown et/ou JSON", "Create a new Contextual AI agent with specified configuration": "Créer un nouvel agent IA contextuel avec une configuration spécifiée", "Invite new users to the Contextual AI workspace": "Invitez de nouveaux utilisateurs à l'espace de travail contextuel AI", "Create a new datastore for organizing documents": "Créer un nouveau datastore pour organiser les documents", "Agent": "Agent", "Message": "Message", "Conversation ID": "ID de la conversation", "Include Retrieval Content": "Inclure le contenu de récupération", "Prompt": "Prompt", "Model Version": "Version du modèle", "Knowledge Sources": "Sources de connaissances", "System Prompt": "Message du système", "Max Tokens": "Tokens max", "Temperature": "Température", "Top P": "Top P", "Avoid Commentary": "Éviter les commentaires", "Datastore": "Datastore", "Document File": "Fichier de document", "Custom Metadata": "Métadonnées personnalisées", "Configuration Override": "Remplacer la configuration", "Parse Mode": "Mode d'analyse", "Page Range": "Page Range", "Enable Document Hierarchy": "Activer la hiérarchie des documents", "Enable Split Tables": "Activer les tables partagées", "Max Split Table Cells": "Nombre maximum de cellules de table divisées", "Figure Caption Mode": "Mode de légende de la figure", "Agent Name": "Nom de l'agent", "Description": "Libellé", "Datastores": "Datastores", "Filter Prompt": "Message de filtre", "Users to Invite": "Utilisateurs à inviter", "Tenant Short Name": "Nom court du locataire", "Datastore Name": "Datastore Name", "Select the agent to query": "Sélectionnez l'agent à interroger", "The message to send to the agent": "Le message à envoyer à l'agent", "Optional conversation ID to continue an existing conversation (leave empty for new conversation)": "ID optionnel de la conversation pour continuer une conversation existante (laisser vide pour une nouvelle conversation)", "Include the text of retrieved contents in the response": "Inclure le texte du contenu récupéré dans la réponse", "The text prompt to generate a response for": "L'invite de texte pour générer une réponse pour", "The version of Contextual's GLM to use": "La version du GLM de Contextuel à utiliser", "Optional knowledge sources to ground the generation (leave empty for general generation)": "Sources optionnelles de connaissances pour mettre à terre la génération (laisser vide pour la génération générale)", "Optional system instructions for the model": "Instructions système optionnelles pour le modèle", "Maximum number of tokens to generate (default: 1024)": "Nombre maximum de jetons à générer (par défaut: 1024)", "Sampling temperature (0.0 to 1.0, lower = more focused, higher = more creative)": "Température d'échantillonnage (0.0 à 1.0, inférieur = plus concentré, plus élevé = plus créatif)", "Nucleus sampling parameter (0.0 to 1.0)": "Paramètre d'échantillonnage du noyau (0.0 à 1.0)", "Avoid providing additional conversational commentary not grounded in context": "Éviter de fournir des commentaires de conversation supplémentaires non fondés dans le contexte", "Select the datastore to upload the document to": "Sélectionnez le datastore vers lequel télécharger le document", "The document file to upload (PDF, HTML, DOC, DOCX, PPT, PPTX)": "Le fichier de document à télécharger (PDF, HTML, DOC, DOCX, PPT, PPTX)", "Optional custom metadata as key-value pairs (max 15 fields, 2KB total)": "Métadonnées personnalisées optionnelles comme paires clé-valeur (maximum 15 champs, 2KB total)", "Optional configuration override in JSON format for this specific document": "Substitution de configuration optionnelle au format JSON pour ce document spécifique", "The document file to parse (PDF, DOC, DOCX, PPT, PPTX)": "Le fichier de document à analyser (PDF, DOC, DOCX, PPT, PPTX)", "Parsing mode - basic for simple text, standard for complex documents": "Mode d'analyse - basique pour le texte simple, standard pour les documents complexes", "Optional page range to parse (e.g., \"0,1,2\" or \"0-2,5,6\")": "Plage de pages facultative à analyser (par exemple, \"0,1,2\" ou \"0-2,5,6\")", "Add table of contents with document structure (beta feature)": "Ajouter une table des matières avec la structure du document (fonctionnalité bêta)", "Split large tables into multiple tables with headers": "Diviser les grandes tables en plusieurs tables avec des en-têtes", "Threshold for splitting large tables (only used when split tables is enabled)": "Seuil de séparation des grandes tables (uniquement utilisé lorsque les tables séparées sont activées)", "How thorough figure captions should be": "Quelle doit être la précision des légendes de chiffres", "Name for the new agent": "Nom du nouvel agent", "Optional description of the agent": "Description optionnelle de l'agent", "Select datastores to associate with this agent (leave empty to create new datastore)": "Sélectionnez les datastores à associer à cet agent (laissez vide pour créer un nouveau datastore)", "Optional system prompt for the agent": "Demande de système optionnelle pour l'agent", "Optional prompt for filtering retrieved chunks": "Demande optionnelle de filtrage des chunks récupérés", "List of users to invite": "Liste des utilisateurs à inviter", "The short name of the tenant/workspace": "Le nom abrégé du locataire/de l'espace de travail", "Name for the new datastore": "Nom du nouveau datastore", "GLM v2": "GLM v2", "GLM v1": "GLM v1", "Basic (text-only)": "Basique (texte uniquement)", "Standard (complex documents)": "Standard (documents complexes)", "Concise": "Concise", "Detailed (beta)": "Détaillé (bêta)", "New Agent": "Nouvel Agent", "Triggers when a new Contextual AI agent is created": "Déclenche lorsqu'un nouvel agent IA contextuelle est créé" }