We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/activepieces/activepieces'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
de.json•8.14 KiB
{
"Integrate with Contextual AI to automate document processing and AI workflows": "Integration in kontextuelle KI zur Automatisierung der Dokumentenverarbeitung und der KI-Workflows",
"API Key": "API-Schlüssel",
"Base URL": "Basis-URL",
"Your Contextual AI API key": "Ihr Kontextueller KI-API-Schlüssel",
"API base URL (leave blank for default)": "API Basis-URL (leer lassen für Standard)",
"\n## Contextual AI Connection Setup\n\n### Prerequisites\n- Create a Contextual AI account at [Contextual AI](https://contextual.ai)\n- Generate an API key from your workspace settings\n- You'll receive $25 in free credits (or $50 with work email)\n\n### Authentication Fields\n\n**API Key**: Your Contextual AI API key (required)\n- Sign in to your Contextual AI workspace\n- Navigate to API Keys in the sidebar\n- Click \"Create API Key\" and follow the instructions\n- Copy the generated key and paste it here\n\n**Base URL**: ": "\n## Kontextuelle KI Verbindung Setup\n\n### Voraussetzungen\n- Erstellen Sie ein Kontextuelles KI Konto unter [Kontextuelle KI](https://contextual.ai)\n- Generieren Sie einen API-Schlüssel aus Ihren Workspace-Einstellungen\n- Sie erhalten 25 USD in freien Credits (oder $50 mit Arbeits-E-Mail)\n\n### Authentifizierungsfelder\n\n**API Schlüssel**: Ihr Kontextueller AI API-Schlüssel (erforderlich)\n- Anmelden in Ihrem Kontextuellen AI Arbeitsbereich\n- Navigieren Sie zu API-Keys in der Seitenleiste\n- Klicken Sie auf \"API-Schlüssel erstellen\" und folgen Sie den Anweisungen\n- Kopieren Sie hier den generierten Schlüssel und fügen Sie ihn ein:\n\n**Base URL**: Die API Basis-URL (optional)\n- ontextual.ai/v1`\n- Nur ändern, wenn du eine benutzerdefinierte Bereitstellung\n hast",
"Query Agent": "Abfrage-Agent",
"Generate Text": "Text generieren",
"Ingest Document": "Dokument einlesen",
"Parse File": "Datei analysieren",
"Create Agent": "Agenten erstellen",
"Invite Users": "Benutzer einladen",
"Create Datastore": "Create Datastore",
"Send a message to a Contextual AI agent and get a response": "Sende eine Nachricht an einen Kontextuellen KI-Agent und erhalte eine Antwort",
"Generate text using Contextual AI's Grounded Language Model": "Text mithilfe des Basissprachenmodells der Kontextuellen AI generieren",
"Upload and ingest a document into a Contextual AI datastore": "Dokument hochladen und in einen Kontextuellen KI-Datenspeicher einfügen",
"Parse a document file into structured Markdown and/or JSON format": "Eine Dokumentdatei in strukturiertes Markdown und/oder JSON-Format analysieren",
"Create a new Contextual AI agent with specified configuration": "Erstelle einen neuen Kontextuellen KI-Agent mit spezifizierter Konfiguration",
"Invite new users to the Contextual AI workspace": "Neue Benutzer in den Kontextuellen AI-Arbeitsbereich einladen",
"Create a new datastore for organizing documents": "Erstellen Sie einen neuen Datenspeicher für die Organisation von Dokumenten",
"Agent": "Agent",
"Message": "Nachricht",
"Conversation ID": "Konversations-ID",
"Include Retrieval Content": "Inklusive Abfrageinhalt",
"Prompt": "Prompt",
"Model Version": "Modellversion",
"Knowledge Sources": "Wissensquellen",
"System Prompt": "System-Prompt",
"Max Tokens": "Max. Token",
"Temperature": "Temperatur",
"Top P": "Oben P",
"Avoid Commentary": "Kommentar vermeiden",
"Datastore": "Datastore",
"Document File": "Dokumentdatei",
"Custom Metadata": "Eigene Metadaten",
"Configuration Override": "Konfiguration überschreiben",
"Parse Mode": "Parse-Modus",
"Page Range": "Page Range",
"Enable Document Hierarchy": "Dokumenten-Hierarchie aktivieren",
"Enable Split Tables": "Split-Tabellen aktivieren",
"Max Split Table Cells": "Max. Tabellenzellen teilen",
"Figure Caption Mode": "Bildunterschriftsmodus",
"Agent Name": "Agentenname",
"Description": "Beschreibung",
"Datastores": "Datastores",
"Filter Prompt": "Filter Aufforderung",
"Users to Invite": "Benutzer einladen",
"Tenant Short Name": "Mandant Kurzname",
"Datastore Name": "Datastore Name",
"Select the agent to query": "Wählen Sie den abzufragenden Agenten",
"The message to send to the agent": "Die Nachricht an den Agenten senden",
"Optional conversation ID to continue an existing conversation (leave empty for new conversation)": "Optionale Konversations-ID, um eine bestehende Konversation fortzuführen (leer lassen für neue Konversation)",
"Include the text of retrieved contents in the response": "Fügen Sie den Text der abgerufenen Inhalte in die Antwort ein",
"The text prompt to generate a response for": "Die Text-Eingabeaufforderung, um eine Antwort zu generieren",
"The version of Contextual's GLM to use": "Die zu verwendende Version der GLM von Contextual",
"Optional knowledge sources to ground the generation (leave empty for general generation)": "Optionale Wissensquellen, um die Generation zu verfestigen (lassen Sie leer für die allgemeine Generation)",
"Optional system instructions for the model": "Optionale Systemanweisungen für das Modell",
"Maximum number of tokens to generate (default: 1024)": "Maximale Anzahl zu generierender Tokens (Standard: 1024)",
"Sampling temperature (0.0 to 1.0, lower = more focused, higher = more creative)": "Samplungstemperatur (0,0 bis 1,0, niedriger = stärker fokussiert, höher = kreativer)",
"Nucleus sampling parameter (0.0 to 1.0)": "Nucleus Sampling Parameter (0.0 bis 1.0)",
"Avoid providing additional conversational commentary not grounded in context": "Vermeiden Sie die Angabe zusätzlicher Gesprächskommentare nicht im Kontext begründet",
"Select the datastore to upload the document to": "Wählen Sie den Datenspeicher, um das Dokument hochzuladen",
"The document file to upload (PDF, HTML, DOC, DOCX, PPT, PPTX)": "Die hochzuladende Dokumentdatei (PDF, HTML, DOC, DOCX, PPT, PPTX)",
"Optional custom metadata as key-value pairs (max 15 fields, 2KB total)": "Optionale benutzerdefinierte Metadaten als Schlüssel-Wert-Paare (max. 15 Felder, insgesamt 2KB",
"Optional configuration override in JSON format for this specific document": "Optionale Konfiguration im JSON-Format für dieses spezifische Dokument überschreiben",
"The document file to parse (PDF, DOC, DOCX, PPT, PPTX)": "Die zu analysierende Dokumentdatei (PDF, DOC, DOCX, PPT, PPTX)",
"Parsing mode - basic for simple text, standard for complex documents": "Parsing-Modus - Basis für einfachen Text, Standard für komplexe Dokumente",
"Optional page range to parse (e.g., \"0,1,2\" or \"0-2,5,6\")": "Optionaler Seitenbereich zum Parsen (z.B. \"0,1,2\" oder \"0-2,5,6\")",
"Add table of contents with document structure (beta feature)": "Inhaltsverzeichnis mit Dokumentenstruktur (Beta-Funktion) hinzufügen",
"Split large tables into multiple tables with headers": "Große Tabellen mit Header in mehrere Tabellen aufteilen",
"Threshold for splitting large tables (only used when split tables is enabled)": "Grenzwert für die Aufteilung großer Tabellen (nur bei aktivierter Trennungstabelle)",
"How thorough figure captions should be": "Wie gründlich die Bildunterschriften sein sollen",
"Name for the new agent": "Name des neuen Agenten",
"Optional description of the agent": "Optionale Beschreibung des Agenten",
"Select datastores to associate with this agent (leave empty to create new datastore)": "Wählen Sie Datastoren, die mit diesem Agent assoziiert werden sollen (leer lassen um neue Daten zu erstellen)",
"Optional system prompt for the agent": "Optionale Systemabfrage für den Agenten",
"Optional prompt for filtering retrieved chunks": "Optionale Eingabeaufforderung zum Filtern abgerufener Chunks",
"List of users to invite": "Liste der eingeladenen Benutzer",
"The short name of the tenant/workspace": "Der Kurzname des Mandanten/Arbeitsbereiches",
"Name for the new datastore": "Name für den neuen Datenspeicher",
"GLM v2": "GLM v2",
"GLM v1": "GLM v1",
"Basic (text-only)": "Basis (nur Text)",
"Standard (complex documents)": "Standard (komplexe Dokumente)",
"Concise": "Konkret",
"Detailed (beta)": "Detailliert (Beta)",
"New Agent": "Neuer Agent",
"Triggers when a new Contextual AI agent is created": "Wird ausgelöst, wenn ein neuer Kontextueller KI-Agent erstellt wird"
}