Сервер Atlassian Confluence MCP
Сервер Node.js/TypeScript Model Context Protocol (MCP) для Atlassian Confluence Cloud. Позволяет системам ИИ (например, LLM, таким как Claude или Cursor AI) безопасно взаимодействовать с вашими пространствами, страницами и контентом Confluence в режиме реального времени.
Зачем использовать этот сервер?
Минимальный ввод, максимальный вывод : простые идентификаторы предоставляют исчерпывающую информацию без необходимости дополнительных флагов.
Полный доступ к базе знаний : предоставьте помощникам на базе искусственного интеллекта доступ к документации, вики-страницам и содержимому базы знаний.
Расширенное форматирование контента : автоматическое преобразование формата документов Atlassian в читаемый Markdown.
Безопасная локальная аутентификация : работайте локально с вашими учетными данными, никогда не храня токены на удаленных серверах.
Интуитивно понятные ответы Markdown : хорошо структурированное, единообразное форматирование Markdown для всех выходных данных.
Related MCP server: Confluence MCP
Что такое МКП?
Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт для безопасного подключения систем ИИ к внешним инструментам и источникам данных. Этот сервер реализует MCP для Confluence Cloud, позволяя помощникам ИИ взаимодействовать с вашим контентом Confluence программным способом.
Предпосылки
Node.js (>=18.x): Загрузить
Аккаунт Atlassian с доступом к Confluence Cloud
Настраивать
Шаг 1: Получите свой токен API Atlassian
Перейдите на страницу управления токенами API Atlassian: https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens
Нажмите Создать токен API .
Дайте ему описательную метку (например,
mcp-confluence-access).Нажмите «Создать» .
Скопируйте сгенерированный API-токен немедленно. Вы больше не сможете его увидеть.
Шаг 2: Настройте учетные данные
Вариант A: Файл конфигурации MCP (рекомендуется)
Отредактируйте или создайте ~/.mcp/configs.json :
<YOUR_SITE_NAME>: Имя вашего сайта Confluence (например,mycompanyдляmycompany.atlassian.net).<YOUR_ATLASSIAN_EMAIL>: адрес электронной почты вашей учетной записи Atlassian.<YOUR_COPIED_API_TOKEN>: токен API из шага 1.
Вариант B: Переменные среды
Шаг 3: Установка и запуск
Быстрый старт с npx
Глобальная установка
Шаг 4: Подключитесь к AI Assistant
Настройте MCP-совместимый клиент (например, Claude, Cursor AI):
Инструменты МКП
Инструменты MCP используют имена snake_case , параметры camelCase и возвращают ответы в формате Markdown.
conf_ls_spaces : Список доступных пространств Confluence (
type: str opt,status: str opt,limit: num opt,cursor: str opt). Использование: Просмотр доступных пространств.conf_get_space : Получает подробную информацию о пространстве (
spaceKey: str req). Использование: Доступ к содержимому пространства и метаданным.conf_ls_pages : Список страниц с фильтрацией (
spaceIds: str[] opt,spaceKeys: str[] opt,title: str opt,status: str[] opt,sort: str opt,limit: num opt,cursor: str opt). Использование: Поиск страниц, соответствующих критериям.conf_get_page : Получает полное содержимое страницы (
pageId: str req). Использование: Просмотр полного содержимого страницы в формате Markdown.conf_ls_page_comments : Список комментариев на странице (
pageId: str req). Использование: Чтение обсуждений страницы.conf_search : Поиск контента Confluence (
cql: str opt,query: str opt,title: str opt,spaceKey: str opt,labels: str[] opt,contentType: str opt,limit: num opt,cursor: str opt). Использование: Поиск определенного контента.
conf_ls_spaces
Список глобальных пространств:
conf_get_space
Получить подробную информацию о пространстве:
conf_ls_pages
Список страниц по пространству и названию:
Список страниц из нескольких пространств:
conf_get_page
Получить содержимое страницы:
conf_ls_page_comments
Комментарии к странице списка:
conf_search
Простой поиск:
Расширенный поиск CQL:
Команды CLI
Команды CLI используют kebab-case . Запустите --help для получения подробной информации (например, mcp-atlassian-confluence ls-spaces --help ).
ls-spaces : Выводит список пространств (
--type,--status,--limit,--cursor). Пример:mcp-atlassian-confluence ls-spaces --type global.get-space : Получает сведения о пространстве (
--space-key). Пример:mcp-atlassian-confluence get-space --space-key DEV.ls-pages : Выводит список страниц (
--space-keys,--title,--status,--sort,--limit,--cursor). Пример:mcp-atlassian-confluence ls-pages --space-keys DEV.get-page : Получает содержимое страницы (
--page-id). Пример:mcp-atlassian-confluence get-page --page-id 12345678.ls-page-comments : Выводит список комментариев (
--page-id). Пример:mcp-atlassian-confluence ls-page-comments --page-id 12345678.search : Поиск контента (
--cql,--query,--space-key,--label,--type,--limit,--cursor). Пример:mcp-atlassian-confluence search --query "security".
Список пробелов
Список глобальных пространств:
Получить пространство
Список страниц
С помощью нескольких клавиш пробела:
С фильтром по названию:
Получить страницу
Список комментариев к странице
Поиск
Простой поиск:
Поиск CQL:
Формат ответа
Все ответы отформатированы в формате Markdown, включая:
Название : Тип и название контента.
Контент : полное содержимое страницы, результаты поиска или список элементов.
Метаданные : создатель, дата, метки и другая соответствующая информация.
Пагинация : навигационная информация для постраничных результатов.
Ссылки : ссылки на связанные ресурсы, если применимо.
Ответ на список пробелов
Ответ на содержание страницы
Разработка
Внося вклад
Вклады приветствуются! Пожалуйста:
Создайте форк репозитория.
Создайте ветку функций (
git checkout -b feature/xyz).Зафиксируйте изменения (
git commit -m "Add xyz feature").Отправьте изменения в ветку (
git push origin feature/xyz).Откройте запрос на извлечение.
Подробности смотрите на сайте CONTRIBUTING.md .