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licenseA
qualityEnables AI agents to manage issues, projects, and teams on the Linear platform programmatically.
Targetprocess MCP 서버
이게 뭔가요?
Targetprocess MCP 서버를 사용하면 AI 어시스턴트가 Targetprocess 데이터와 상호 작용하여 자연어로 작업 항목을 쿼리, 생성 및 관리할 수 있습니다. 컨텍스트를 전환하지 않고도 프로젝트에 대해 질문하고, 작업 항목을 업데이트하고, 인사이트를 얻을 수 있습니다.
왜 사용해야 하나요?
데이터와 대화하기 : 자연어로 사용자 스토리, 버그, 프로젝트에 대한 질문을 하세요
흐름 유지 : Targetprocess UI로 전환하지 않고 작업 항목 업데이트
관계 발견 : 프로젝트, 기능 및 스토리가 어떻게 연결되는지 이해합니다.
보고 자동화 : 대화를 통해 사용자 정의 보고서 및 대시보드 생성
Enterprise Ready : 강력한 인증 및 오류 처리 기능을 통해 복잡한 스키마와 수백만 개의 레코드를 처리합니다.
빠른 시작
Docker(컨테이너화된 환경에 권장)
지엑스피1
NPX(설치 필요 없음)
# Run directly with npx
TP_DOMAIN=your-domain.tpondemand.com TP_USERNAME=your-username TP_PASSWORD=your-password \
npx -y https://github.com/aaronsb/apptio-target-process-mcp.git
이걸로 뭘 할 수 있나요?
# Examples of what you can ask your AI assistant:
"Show me all open user stories in the mobile app project"
"Create a bug for the authentication failure on the login page"
"What's the status of our Q2 release?"
"Update the priority of story #12345 to high"
"Show me all tasks assigned to Sarah"
"Which team has the most open bugs right now?"
선적 서류 비치
시작하기 - 첫 단계 및 기본 사용법
핵심 개념 - 핵심 구성 요소 이해
도구 참조 - 자세한 API 문서
사용 사례 - 일반적인 워크플로 및 예
AI 통합 - Claude, ChatGPT 등 설정
아키텍처 - 시스템 설계 및 구현
개발 - 기여 및 확장
특징
엔터티 관리 : Targetprocess 엔터티 생성, 읽기, 업데이트 및 검색
복잡한 쿼리 : 사용자 정의 필드, 상태, 관계 등을 기준으로 항목 필터링
데이터 검색 : 엔터티 유형, 속성 및 관계 탐색
Rich Includes : 단일 요청에서 관련 데이터 검색
엔터프라이즈 지원 : 수백만 개의 레코드가 포함된 복잡한 스키마를 처리합니다.
오류 회복력 : 강력한 오류 처리 및 명확한 피드백
문서 액세스 : Targetprocess 문서에 대한 기본 제공 액세스
LLM 통합 : Claude, ChatGPT 및 기타 AI 어시스턴트와 함께 작동합니다.
특허
MIT
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
프로젝트 관리 및 애자일 계획 플랫폼인 Targetprocess와 상호 작용하기 위한 도구를 제공하여 AI 어시스턴트가 적절한 검증을 통해 프로젝트 엔터티를 검색, 생성 및 업데이트할 수 있도록 합니다.
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