Targetprocess MCP 서버
이게 뭔가요?
Targetprocess MCP 서버를 사용하면 AI 어시스턴트가 Targetprocess 데이터와 상호 작용하여 자연어로 작업 항목을 쿼리, 생성 및 관리할 수 있습니다. 컨텍스트를 전환하지 않고도 프로젝트에 대해 질문하고, 작업 항목을 업데이트하고, 인사이트를 얻을 수 있습니다.
Related MCP server: Project Handoffs MCP Server
왜 사용해야 하나요?
데이터와 대화하기 : 자연어로 사용자 스토리, 버그, 프로젝트에 대한 질문을 하세요
흐름 유지 : Targetprocess UI로 전환하지 않고 작업 항목 업데이트
관계 발견 : 프로젝트, 기능 및 스토리가 어떻게 연결되는지 이해합니다.
보고 자동화 : 대화를 통해 사용자 정의 보고서 및 대시보드 생성
Enterprise Ready : 강력한 인증 및 오류 처리 기능을 통해 복잡한 스키마와 수백만 개의 레코드를 처리합니다.
빠른 시작
Docker(컨테이너화된 환경에 권장)
지엑스피1
NPX(설치 필요 없음)
이걸로 뭘 할 수 있나요?
선적 서류 비치
시작하기 - 첫 단계 및 기본 사용법
핵심 개념 - 핵심 구성 요소 이해
도구 참조 - 자세한 API 문서
사용 사례 - 일반적인 워크플로 및 예
AI 통합 - Claude, ChatGPT 등 설정
아키텍처 - 시스템 설계 및 구현
개발 - 기여 및 확장
특징
엔터티 관리 : Targetprocess 엔터티 생성, 읽기, 업데이트 및 검색
복잡한 쿼리 : 사용자 정의 필드, 상태, 관계 등을 기준으로 항목 필터링
데이터 검색 : 엔터티 유형, 속성 및 관계 탐색
Rich Includes : 단일 요청에서 관련 데이터 검색
엔터프라이즈 지원 : 수백만 개의 레코드가 포함된 복잡한 스키마를 처리합니다.
오류 회복력 : 강력한 오류 처리 및 명확한 피드백
문서 액세스 : Targetprocess 문서에 대한 기본 제공 액세스
LLM 통합 : Claude, ChatGPT 및 기타 AI 어시스턴트와 함께 작동합니다.
특허
MIT