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security-
license-
qualityEnables AI agents to manage issues, projects, and teams on the Linear platform programmatically.
Zielprozess-MCP-Server
Was ist das?
Der Targetprocess MCP Server ermöglicht KI-Assistenten die Interaktion mit Ihren Targetprocess-Daten. So können Sie Arbeitselemente in natürlicher Sprache abfragen, erstellen und verwalten. Stellen Sie Fragen zu Ihren Projekten, aktualisieren Sie Arbeitselemente und erhalten Sie Einblicke, ohne den Kontext zu wechseln.
Warum es verwenden?
Sprechen Sie mit Ihren Daten : Stellen Sie Fragen zu User Stories, Bugs und Projekten in natürlicher Sprache
Im Fluss bleiben : Aktualisieren Sie Arbeitselemente, ohne zur Targetprocess-Benutzeroberfläche zu wechseln
Beziehungen entdecken : Verstehen Sie, wie Projekte, Funktionen und Geschichten zusammenhängen
Automatisierte Berichterstattung : Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte und Dashboards durch Konversation
Enterprise Ready : Verarbeitet komplexe Schemata und Millionen von Datensätzen mit robuster Authentifizierung und Fehlerbehandlung
Schnellstart
Docker (empfohlen für containerisierte Umgebungen)
# Run with Docker
docker run -i --rm \
-e TP_DOMAIN=your-domain.tpondemand.com \
-e TP_USERNAME=your-username \
-e TP_PASSWORD=your-password \
ghcr.io/aaronsb/apptio-target-process-mcp
NPX (keine Installation erforderlich)
# Run directly with npx
TP_DOMAIN=your-domain.tpondemand.com TP_USERNAME=your-username TP_PASSWORD=your-password \
npx -y https://github.com/aaronsb/apptio-target-process-mcp.git
Vollständige Installationsanleitung → CLI-Nutzungsanleitung →
Was kann ich damit machen?
# Examples of what you can ask your AI assistant:
"Show me all open user stories in the mobile app project"
"Create a bug for the authentication failure on the login page"
"What's the status of our Q2 release?"
"Update the priority of story #12345 to high"
"Show me all tasks assigned to Sarah"
"Which team has the most open bugs right now?"
Dokumentation
Erste Schritte - Erste Schritte und grundlegende Nutzung
Kernkonzepte – Die wichtigsten Komponenten verstehen
Tools-Referenz – Detaillierte API-Dokumentation
Anwendungsfälle – Gängige Arbeitsabläufe und Beispiele
KI-Integration – Einrichten mit Claude, ChatGPT usw.
Architektur – Systemdesign und Implementierung
Entwicklung - Mitwirken und Erweitern
Merkmale
Entity Management : Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Suchen von Targetprocess-Entitäten
Komplexe Abfragen : Filtern Sie Elemente nach benutzerdefinierten Feldern, Status, Beziehungen und mehr
Datenermittlung : Erkunden Sie Entitätstypen, Eigenschaften und Beziehungen
Rich Includes : Rufen Sie verwandte Daten in einer einzigen Anfrage ab
Enterprise-Support : Verarbeitet komplexe Schemata mit Millionen von Datensätzen
Fehlerresistenz : Robuste Fehlerbehandlung und klares Feedback
Dokumentationszugriff : Integrierter Zugriff auf die Targetprocess-Dokumentation
LLM-Integration : Funktioniert mit Claude, ChatGPT und anderen KI-Assistenten
Lizenz
MIT
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