気象情報にアクセスするためのMCP拡張LLM
概要
このシステムは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) フレームワークを使用して、大規模言語モデル (LLM) に気象データ機能を拡張します。
デモ
コンポーネント
- MCPクライアント: ストアLLms
- MCP サーバー: 外部ツール/リソースを接続する中間エージェント
構成
DeepSeekプラットフォーム
BASE_URL=https://api.deepseek.com
MODEL=deepseek-chat
OPENAI_API_KEY=<your_api_key_here>
オープンウェザープラットフォーム
OPENWEATHER_API_BASE=https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather
USER_AGENT=weather-app/1.0
API_KEY=<your_openweather_api_key>
インストールと実行
- プロジェクトを初期化します:
uv init weather_mcp
cd weather_mcp
ここで、weather_mcp はプロジェクト ファイル名です。
- 依存関係をインストールします:
- 発射システム:
cd ./utils
python client.py server.py
注: すべての<your_api_key_here>プレースホルダーを実際の API キーに置き換えてください。