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MCP JIRA Server

by Warzuponus
GitHub
Python
MIT License
6
  • Apple
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MCP Jira 통합

이 프로젝트에서는 Claude AI와 Jira를 통합하여 프로젝트 관리 작업을 자동화하고 개선합니다.

특징

핵심 기능

  • MCP 프로토콜을 통한 Jira 이슈 생성 및 관리
  • API 키 기반 인증
  • AI 상호작용을 위한 표준화된 요청/응답 형식

Jira 통합 기능

  • 이슈 생성 및 업데이트
  • 기본 스프린트 추적
  • 프로젝트 및 이사회 관리
  • 문제 검색 및 검색

요구 사항

  • Python 3.8 이상
  • API 토큰이 있는 Jira 계정
  • 유효한 MCP 구현

설정

  1. 저장소를 복제합니다
  2. .env 에서 환경 변수를 구성합니다.지엑스피1

API 사용

문제 생성

from mcp_jira.protocol import MCPRequest, MCPContext # Create request context context = MCPContext( conversation_id=\"conv-123\", user_id=\"user-123\", api_key=\"your_api_key\" ) # Create issue request request = MCPRequest( function=\"create_issue\", parameters={ \"summary\": \"Implement feature X\", \"description\": \"Detailed description\", \"issue_type\": \"Story\", \"priority\": \"High\" }, context=context ) response = await mcp_handler.process_request(request)

검색 문제

request = MCPRequest( function=\"search_issues\", parameters={ \"jql\": \"project = PROJ AND status = 'In Progress'\" }, context=context ) response = await mcp_handler.process_request(request)

입증

모든 요청에는 요청 헤더에 API 키가 필요합니다.

headers = { \"X-API-Key\": \"your_api_key\" }

AI 어시스턴트와의 통합

이 MCP 구현은 MCP 프로토콜을 지원하는 AI 어시스턴트와 함께 작동하도록 설계되었습니다.

  1. 환경 변수 구성
  2. AI 어시스턴트 구성에서 MCP 엔드포인트를 설정하세요.
  3. Jira 상호 작용을 위해 표준화된 MCP 프로토콜을 사용하세요

기여하다

  1. 저장소를 포크하세요
  2. 기능 브랜치 생성
  3. 풀 리퀘스트 제출

특허

MIT 라이센스 - 라이센스 파일 참조 , 메시지 : 현재 기능을 반영하도록 README를 업데이트하세요.

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

AI 애플리케이션이 표준화된 MCP 인터페이스를 통해 JIRA 문제, 워크플로 및 작업을 관리할 수 있도록 하여 실시간 업데이트와 JIRA API와의 원활한 상호 작용을 용이하게 합니다.

  1. 특징
    1. 핵심 기능
    2. Jira 통합 기능
  2. 요구 사항
    1. 설정
      1. API 사용
        1. 문제 생성
        2. 검색 문제
      2. 입증
        1. AI 어시스턴트와의 통합
          1. 기여하다
            1. 특허

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                quality
                Provides integration with Jira's REST API, allowing AI assistants to manage Jira issues programmatically.
                Last updated -
                6
                6
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                A
                quality
                Provides an interface to access and manage JIRA data through the Model Context Protocol, offering features like relationship tracking, data cleaning, and contextual insights for AI applications.
                Last updated -
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                TypeScript
                MIT License
                • Apple
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              • Jira MCP Server

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                quality
                Enables AI models to interact with Jira using a standardized protocol, offering full Jira REST API integration with features like optimal performance through connection pooling, error handling, and request monitoring.
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                TypeScript

              • MCP Atlassian

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                quality
                An MCP server that enables AI agents to interact with Atlassian products (Confluence and Jira) for content management, issue tracking, and project management through a standardized interface.
                Last updated -
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                TypeScript

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              MCP directory API

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              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Warzuponus/mcp-jira'

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