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Glama

Shipping Service MCP Server

by WangTingYeYe
CONFIGURATION.md5.01 kB
# 寄件服务MCP Server 配置指南 本文档详细说明如何配置寄件服务MCP Server以对接不同的寄件服务提供商API。 ## 🔧 配置方式 ### 1. 命令行参数配置(推荐) 直接通过命令行参数传递配置: ```bash python src/guoguo_mcp/__init__.py \ --api-url "https://api.sf-express.com" \ --token "your_access_token" \ --timeout 30 \ --no-mock ``` **参数说明:** - `--api-url`: API服务器地址 - `--token`: API访问令牌 - `--timeout`: 请求超时时间(秒) - `--use-mock`: 启用模拟模式(开发测试用) - `--no-mock`: 禁用模拟模式,使用真实API ### 2. 环境变量配置 通过环境变量设置配置: ```bash export SHIPPING_API_BASE_URL="https://api.sf-express.com" export SHIPPING_API_TOKEN="your_access_token" export SHIPPING_API_TIMEOUT="30" export SHIPPING_USE_MOCK="false" python src/guoguo_mcp/__init__.py ``` ### 3. Claude Desktop配置 在Claude Desktop的配置文件中设置: ```json { "mcpServers": { "guoguo-shipping": { "command": "python", "args": [ "/path/to/guoguo_mcp/src/guoguo_mcp/__init__.py", "--api-url", "https://api.sf-express.com", "--token", "sf_prod_token_12345", "--timeout", "30", "--no-mock" ], "env": { "PATH": "/path/to/venv/bin:/usr/bin:/bin" } } } } ``` ## 🌍 不同环境配置示例 ### 开发环境(Mock模式) ```bash # 使用模拟数据,无需真实API python src/guoguo_mcp/__init__.py --use-mock ``` ### 测试环境 ```bash # 使用测试API python src/guoguo_mcp/__init__.py \ --api-url "https://test-api.sf-express.com" \ --token "test_token_abcd1234" \ --no-mock ``` ### 生产环境 ```bash # 使用生产API python src/guoguo_mcp/__init__.py \ --api-url "https://api.sf-express.com" \ --token "prod_token_xyz789" \ --timeout 60 \ --no-mock ``` ## 🚚 支持的寄件服务提供商 ### 顺丰速运 ```bash python src/guoguo_mcp/__init__.py \ --api-url "https://api.sf-express.com" \ --token "sf_your_access_token" \ --no-mock ``` ### 圆通速递 ```bash python src/guoguo_mcp/__init__.py \ --api-url "https://api.yto.net.cn" \ --token "yto_your_access_token" \ --no-mock ``` ### 中通快递 ```bash python src/guoguo_mcp/__init__.py \ --api-url "https://api.zto.com" \ --token "zto_your_access_token" \ --no-mock ``` ### 申通快递 ```bash python src/guoguo_mcp/__init__.py \ --api-url "https://api.sto.cn" \ --token "sto_your_access_token" \ --no-mock ``` ## 📋 配置优先级 配置的优先级顺序(从高到低): 1. **命令行参数** - 最高优先级 2. **环境变量** - 中等优先级 3. **默认值** - 最低优先级 ## 🔐 API访问令牌管理 ### 安全建议 1. **不要在代码中硬编码访问令牌** 2. **使用环境变量或命令行参数传递** 3. **为不同环境使用不同的访问令牌** 4. **定期轮换访问令牌** ### 令牌格式示例 ```bash # 开发环境 dev_sf_token_20240101_abc123 # 测试环境 test_sf_token_20240101_def456 # 生产环境 prod_sf_token_20240101_xyz789 ``` ## 🐛 故障排除 ### 常见问题 #### 1. API访问令牌错误 ``` 错误: HTTP错误 401: Unauthorized 解决: 检查访问令牌是否正确,是否有访问权限 ``` #### 2. 网络连接超时 ``` 错误: 请求失败: Read timeout 解决: 增加超时时间 --timeout 60 ``` #### 3. API地址错误 ``` 错误: 请求失败: Name or service not known 解决: 检查API地址是否正确 ``` ### 调试模式 启用详细日志输出: ```bash export PYTHONPATH=/path/to/guoguo_mcp python -m logging --level DEBUG src/guoguo_mcp/__init__.py --use-mock ``` ## 📖 API接口规范 ### 地址簿查询 API **端点**: `GET /api/v1/address-book` **参数**: - `search`: 搜索关键词(可选) **响应**: ```json { "status": "success", "total_count": 4, "addresses": [...] } ``` ### 创建订单 API **端点**: `POST /api/v1/orders` **请求体**: ```json { "sender": { "name": "寄件人姓名", "phone": "13800138000", "address": "寄件人地址" }, "receiver": { "name": "收件人姓名", "phone": "13900139000", "address": "收件人地址" }, "package": { "type": "物品类型", "weight": 1.5, "size": "20x15x10" }, "service_type": "快速" } ``` ### 查询订单列表 API **端点**: `GET /api/v1/orders` **参数**: - `page_size`: 每页数量 - `page_number`: 页码 - `start_date`: 开始日期 - `end_date`: 结束日期 - `status`: 订单状态 ### 查询订单详情 API **端点**: `GET /api/v1/orders/{order_id}` **参数**: - `detail_level`: 详情级别(basic/full) ## 📞 技术支持 如果在配置过程中遇到问题,请: 1. 检查配置参数是否正确 2. 验证API密钥是否有效 3. 确认网络连接正常 4. 查看错误日志获取详细信息 更多技术支持,请参考README.md或提交Issue。

MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/WangTingYeYe/guoguo-mcp-python'

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