API 测试器 MCP 服务器
这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,允许 Claude 代表您发出 API 请求。它提供了用于测试各种 API 的工具,包括与 OpenAI API 的专用集成。
特征
- 向任何 API 发出 HTTP 请求(GET、POST、PUT、DELETE)
- 无需在聊天中分享 API 密钥即可测试 OpenAI 的 GPT 模型
- 使用 DALL-E 生成图像
- 格式正确,方便阅读的回复
设置
先决条件
- Python 3.10 或更高版本
- MCP SDK 1.2.0 或更高版本
安装
- 安装所需的依赖项:
pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv
- 使用以下方法之一设置您的 OpenAI API 密钥:
选项 1:环境变量
# On Windows (PowerShell)
$env:OPENAI_API_KEY = "your-api-key"
# On Windows (Command Prompt)
set OPENAI_API_KEY=your-api-key
# On macOS/Linux
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
选项 2:使用 .env 文件(推荐)
在项目目录中创建一个.env
文件(从.env.example
复制):
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
运行服务器
与 Claude 一起使用
一旦您的服务器运行,您就可以通过在 Claude Desktop 配置文件中进行配置将其连接到 Claude for Desktop。
示例提示
常规 API 测试
Use the get_request tool to fetch data from https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1
Use the post_request tool to send data to https://jsonplaceholder.typicode.com/posts with this JSON body: {"title": "Test Post", "body": "This is a test", "userId": 1}
使用 OpenAI 工具
Use the openai_chat_completion tool with:
prompt: "Write a short poem about artificial intelligence"
system_message: "You are a helpful assistant that writes creative poetry"
model: "gpt-4"
Use the openai_image_generation tool with:
prompt: "A futuristic city with flying cars and tall glass buildings at sunset"
size: "1024x1024"
可用工具
通用 API 工具
get_request
:向任何 URL 发出 GET 请求post_request
:使用 JSON 主体发出 POST 请求put_request
:使用 JSON 主体发出 PUT 请求delete_request
:发出 DELETE 请求
OpenAI 专用工具
openai_chat_completion
:使用 OpenAI 的聊天模型生成文本openai_image_generation
:使用 DALL-E 生成图像
安全说明
- 您的 OpenAI API 密钥存储在服务器中,不会在聊天中暴露
- API 使用将计入您的 OpenAI 配额,并可能产生费用
- 对于生产用途,请始终将 API 密钥设置为环境变量或使用
.env
文件 .env
文件包含在.gitignore
中,以防止意外提交您的 API 密钥