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tavily-search MCP 服务器
MCP 服务器项目
成分
该服务器使用 Tavily API 根据指定的查询执行搜索。
搜索结果以文本格式返回。
搜索结果包括 AI 响应、URI 和搜索结果的标题。
工具
该服务器实现了以下工具：
搜索：根据指定的查询执行搜索
必需参数：“查询”
可选参数：“search_depth”（基本或高级）
通过 Smithery 安装
要通过Smithery自动安装 Tavily Search for Claude Desktop：
npx -y @smithery/cli install tavily-search --client claude
安装
下载存储库。
git clone https://github.com/Tomatio13/mcp-server-tavily.git
打开 Claude Desktop 配置文件。
On MacOS: `~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`
On Windows: `C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json`
编辑配置文件如下：
"mcpServers": {
"tavily-search": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
"run",
"tavily-search"
],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
"PYTHONIOENCODING": "utf-8"
}
}
}
重新启动 Claude Desktop。
用法
在 Claude Desktop 中，当您询问“请搜索某些内容”时，您将收到搜索结果。
搜索示例：
Please search in detail for today's events in Kamakura
响应示例：
According to the search results, the following events start today, December 1st:
"Kamakura Promotion Photo Contest 2025"
Period: December 1, 2024 - January 31, 2025
A photo contest for those who love Kamakura
Applications start accepting from today
Also, as a related upcoming event:
On December 7th, an exhibition by 12 Kamakura artists will be held at the Seibu Press Inn Kamakura Ofuna Station East Exit Lounge.
日志存储位置
日志存储在以下位置：
对于 Windows：
C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Claude\logs\mcp-server-tavily-search
使用游标执行
创建一个 shell 脚本（例如
script.sh），如下所示：
#!/bin/bash
TARGET_DIR=/path/to/mcp-server-tavily
cd "${TARGET_DIR}"
export TAVILY_API_KEY="your-api-key"
export PYTHONIOENCODING=utf-8
uv --directory $PWD run tavily-search
配置 Cursor 的 MCP 服务器设置如下：
Name: tavily-search
Type: command
Command: /path/to/your/script.sh
保存设置。
保存设置后，您可以要求 Cursor 的 Composer-Agent“搜索某些内容”，它将返回搜索结果。
使用 Docker Compose 在本地环境中运行
目的
对于无法使用 Claude Desktop 的 Windows/MacOS 以外的操作系统，本节介绍如何使用 Docker compose 在本地环境中设置和运行 MCP 服务器和客户端。
步骤
安装 Docker。
下载存储库。
git clone https://github.com/Tomatio13/mcp-server-tavily.git
运行 Docker compose。
docker compose up -d
执行客户端。
docker exec mcp_server uv --directory /usr/src/app/mcp-server-tavily/src run client.py
执行结果
在搜索可用工具后（如下所示），将向 Tavily 发出查询并返回响应：
2024-12-01 11:21:56,930 - tavily-search-server - INFO - Starting Tavily search server
2024-12-01 11:21:56,932 - tavily-search-server - INFO - Server initialized, starting main loop
2024-12-01 11:21:56,936 - mcp.server - INFO - Processing request of type ListToolsRequest
2024-12-01 11:21:56,936 - tavily-search-server - INFO - Listing available tools
利用可能なツール: nextCursor=None tools=[Tool(name='search', description='Search the web using Tavily API', inputSchema={'type': 'object', 'properties': {'query': {'type': 'string', 'description': 'Search query'}, 'search_depth': {'type': 'string', 'description': 'Search depth (basic or advanced)', 'enum': ['basic', 'advanced']}}, 'required': ['query']})]
2024-12-01 11:21:56,937 - mcp.server - INFO - Processing request of type CallToolRequest
2024-12-01 11:21:56,937 - tavily-search-server - INFO - TOOL_CALL_DEBUG: Tool called - name: search, arguments: {'query': '今日の東京タワーのイベントを教えて下さい'}
2024-12-01 11:21:56,937 - tavily-search-server - INFO - Executing search with query: '今日の東京タワーのイベントを教えて下さい'
2024-12-01 11:22:00,243 - httpx - INFO - HTTP Request: POST https://api.tavily.com/search "HTTP/1.1 200 OK"
2024-12-01 11:22:00,243 - tavily-search-server - INFO - Search successful - Answer generated
2024-12-01 11:22:00,243 - tavily-search-server - INFO - Search successful - Results available
ツール実行結果: content=[TextContent(type='text', text='AI Answer:\n今日の東京タワーのイベントは以下の通りです：\n1. Candlelight: エド・シーランとコールドプレイのヒットメドレー - 12月01日\n2. チームラボプラネッツ TOKYO - 12月01日から1月21日\n\n他にもイベントがある可能性がありますので、公式ウェブサイト等で最新情報をご確認ください。\n\n\n\nSearch Results:\n\n1. 東京タワー (東京): 現在のイベントとチケット | Fever\nURL: https://feverup.com/ja/tokyo/venue/tokyo-tower\nSummary: Summary not found\n\n\n2. 東京タワー(東京都)の施設で開催するイベント一覧｜ウォーカープラス\nURL: https://www.walkerplus.com/spot/ar0313s03867/e_list.html\nSummary: Summary not found\n\n\n3. 東京タワー - Tokyo Tower\nURL: https://www.tokyotower.co.jp/event/\nSummary: Summary not found\n')] isError=False
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Tavily AI 搜索 API
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