シングスパネルMCP

ThingsPanel IoT プラットフォームの MCP (モデル コンテキスト プロトコル) サーバー。

英語|中国語

🚀 プロジェクト概要

ThingsPanel MCP Server は、次のことを可能にする革新的なインテリジェント インターフェースです。

• 自然言語を使用して IoT デバイスと対話する
• デバイス情報を簡単に取得
• デバイスのパフォーマンスとステータスをリアルタイムで監視
• デバイス制御コマンドを簡素化
• プラットフォーム全体の統計データと傾向を分析する

ターゲットオーディエンス

対象ユーザー

• IoTソリューション開発者: ThingsPanel IoTプラットフォーム上でソリューションを構築し、AI統合機能を求めているエンジニアと開発者
• AI統合エキスパート：AIモデルとIoTシステムの接続を目指す専門家
• システム管理者: IoTインフラストラクチャを管理し、AI主導の分析と制御を可能にしたいIT担当者
• 製品チーム: IoTとAI機能を組み合わせた製品を構築するチーム

対処された問題

• 統合の複雑さ: AIモデルとIoTプラットフォーム間のカスタム統合を作成する必要性を排除します
• 標準化されたアクセス: AIモデルがIoTデータやデバイスと対話するための一貫したインターフェースを提供します。
• セキュリティ制御: IoTシステムへのAIアクセスの認証と承認を管理します
• 技術的障壁の低減: 既存の IoT 展開に AI 機能を追加する際の技術的障壁を低減します。

理想的なアプリケーションシナリオ

• 自然言語によるIoT制御：ユーザーが自然言語を使用してAIアシスタントを通じてデバイスを制御できるようにする
• インテリジェントデータ分析: AIモデルがIoTセンサーデータにアクセスして分析し、洞察を得られるようにします。
• 異常検出: AI モデルをデバイスのデータ ストリームに接続して、リアルタイムの異常検出を実現します。
• 予知保全:デバイス履歴へのアクセスを提供することで、AIによる予知保全を可能にします。
• 自動レポート作成: オンデマンドで IoT データレポートと視覚化を生成できるシステムを作成します。
• 運用の最適化: AIを使用して、履歴パターンに基づいてデバイスの操作を最適化します。

✨ コア機能

• 🗣️ 自然言語クエリ
• 📊 包括的なデバイスインサイト
• 🌡️ リアルタイムテレメトリデータ
• 🎮 便利なデバイスコントロール
• 📈 プラットフォーム全体の分析

🛠️ 前提条件

• Python 3.8以上
• ThingsPanelアカウント
• ThingsPanel APIキー

📦 インストール

オプション1: Pipインストール

オプション2: ソースコードのインストール

🔐 構成

設定方法（いずれかを選択）

方法 1: 直接コマンドライン構成 (推奨)

方法2: 環境変数の設定

繰り返し入力を避けたい場合は、環境変数を設定します。

💡ヒント:

• APIキーは通常、ThingsPanelプラットフォームのAPIキー管理から取得されます。
• ベース URL は、ThingsPanel プラットフォームのアドレスを参照します (例: http://demo.thingspanel.cn/ 。
• 機密情報を保護するにはコマンドライン設定が推奨されます

🖥️ クロード デスクトップ統合

Claude デスクトップ構成ファイル ( claude_desktop_config.json ) に次のコードを追加します。

🤔 インタラクションの例

ThingsPanel MCP サーバーを使用すると、次のような自然言語クエリを実行できるようになりました。

• 「センサーの現在の温度はどれくらいですか？」
• 「すべてのアクティブなデバイスを一覧表示する」
• 「自動スプリンクラーシステムをオンにしてください」
• 「過去24時間のデバイスアクティビティを表示」

🛡️ セキュリティ

• 安全な資格情報管理
• ThingsPanel公式APIを使用
• トークンベースの認証をサポート

ライセンス

Apacheライセンス2.0

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