シングスパネルMCP 
ThingsPanel IoT プラットフォームの MCP (モデル コンテキスト プロトコル) サーバー。
🚀 プロジェクト概要
ThingsPanel MCP Server は、次のことを可能にする革新的なインテリジェント インターフェースです。
自然言語を使用して IoT デバイスと対話する
デバイス情報を簡単に取得
デバイスのパフォーマンスとステータスをリアルタイムで監視
デバイス制御コマンドを簡素化
プラットフォーム全体の統計データと傾向を分析する
Related MCP server: OmniMCP
ターゲットオーディエンス
対象ユーザー
IoTソリューション開発者: ThingsPanel IoTプラットフォーム上でソリューションを構築し、AI統合機能を求めているエンジニアと開発者
AI統合エキスパート：AIモデルとIoTシステムの接続を目指す専門家
システム管理者: IoTインフラストラクチャを管理し、AI主導の分析と制御を可能にしたいIT担当者
製品チーム: IoTとAI機能を組み合わせた製品を構築するチーム
対処された問題
統合の複雑さ: AIモデルとIoTプラットフォーム間のカスタム統合を作成する必要性を排除します
標準化されたアクセス: AIモデルがIoTデータやデバイスと対話するための一貫したインターフェースを提供します。
セキュリティ制御: IoTシステムへのAIアクセスの認証と承認を管理します
技術的障壁の低減: 既存の IoT 展開に AI 機能を追加する際の技術的障壁を低減します。
理想的なアプリケーションシナリオ
自然言語によるIoT制御：ユーザーが自然言語を使用してAIアシスタントを通じてデバイスを制御できるようにする
インテリジェントデータ分析: AIモデルがIoTセンサーデータにアクセスして分析し、洞察を得られるようにします。
異常検出: AI モデルをデバイスのデータ ストリームに接続して、リアルタイムの異常検出を実現します。
予知保全:デバイス履歴へのアクセスを提供することで、AIによる予知保全を可能にします。
自動レポート作成: オンデマンドで IoT データレポートと視覚化を生成できるシステムを作成します。
運用の最適化: AIを使用して、履歴パターンに基づいてデバイスの操作を最適化します。
✨ コア機能
🗣️ 自然言語クエリ
📊 包括的なデバイスインサイト
🌡️ リアルタイムテレメトリデータ
🎮 便利なデバイスコントロール
📈 プラットフォーム全体の分析
🛠️ 前提条件
Python 3.8以上
ThingsPanelアカウント
ThingsPanel APIキー
📦 インストール
オプション1: Pipインストール
オプション2: ソースコードのインストール
🔐 構成
設定方法（いずれかを選択）
方法 1: 直接コマンドライン構成 (推奨)
方法2: 環境変数の設定
繰り返し入力を避けたい場合は、環境変数を設定します。
💡ヒント:
APIキーは通常、ThingsPanelプラットフォームのAPIキー管理から取得されます。
ベース URL は、ThingsPanel プラットフォームのアドレスを参照します (例:
http://demo.thingspanel.cn/機密情報を保護するにはコマンドライン設定が推奨されます
🖥️ クロード デスクトップ統合
Claude デスクトップ構成ファイル ( claude_desktop_config.json ) に次のコードを追加します。
🤔 インタラクションの例
ThingsPanel MCP サーバーを使用すると、次のような自然言語クエリを実行できるようになりました。
「センサーの現在の温度はどれくらいですか？」
「すべてのアクティブなデバイスを一覧表示する」
「自動スプリンクラーシステムをオンにしてください」
「過去24時間のデバイスアクティビティを表示」
🛡️ セキュリティ
安全な資格情報管理
ThingsPanel公式APIを使用
トークンベースの認証をサポート
ライセンス
Apacheライセンス2.0
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