UniProt MCP 서버

UniProt 단백질 정보에 대한 접근을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버를 통해 AI 보조자는 UniProt에서 단백질 기능 및 서열 정보를 직접 가져올 수 있습니다.

특징

• UniProt 접근 번호로 단백질 정보를 얻으세요

• 다중 단백질의 일괄 검색

• 성능 향상을 위한 캐싱(24시간 TTL)

• 오류 처리 및 로깅

• 정보는 다음과 같습니다.

  • 단백질 이름

  • 기능 설명

  • 전체 시퀀스

  • 시퀀스 길이

  • 유기체

Related MCP server: AI Agent Marketplace Index Search

빠른 시작

1. Python 3.10 이상이 설치되어 있는지 확인하세요.

2. 이 저장소를 복제하세요:

   지엑스피1

3. 종속성 설치:

   # Using uv (recommended) uv pip install -r requirements.txt # Or using pip pip install -r requirements.txt

구성

Claude Desktop 구성 파일에 다음을 추가합니다.

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• 리눅스: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

사용 예

Claude Desktop에서 서버를 구성한 후 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

일괄 쿼리의 경우:

API 참조

도구

1. get_protein_info

   • 단일 단백질에 대한 정보 얻기

   • 필수 매개변수: accession (UniProt 접근 번호)

   • 응답 예시:

     { "accession": "P12345", "protein_name": "Example protein", "function": ["Description of protein function"], "sequence": "MLTVX...", "length": 123, "organism": "Homo sapiens" }

2. get_batch_protein_info

   • 다양한 단백질에 대한 정보를 얻으세요

   • 필수 매개변수: accessions (UniProt 접근 번호 배열)

   • 단백질 정보 객체의 배열을 반환합니다.

개발

개발 환경 설정

1. 저장소를 복제합니다

2. 가상 환경 만들기:

   python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate

3. 개발 종속성 설치:

   pip install -e ".[dev]"

테스트 실행

코드 스타일

이 프로젝트에서는 다음을 사용합니다.

• 코드 서식을 위한 검정색

• 수입 정렬을 위한 isort

• 린팅용 flake8

• 유형 검사를 위한 mypy

• 보안 검사를 위한 산적

• 종속성 취약성 검사를 위한 안전성

모든 검사를 실행합니다.

기술적 세부 사항

• MCP Python SDK를 사용하여 구축됨

• 비동기 HTTP 요청에 httpx를 사용합니다.

• OrderedDict 기반 캐시를 사용하여 24시간 TTL로 캐싱을 구현합니다.

• 속도 제한 및 재시도를 처리합니다.

• 자세한 오류 메시지를 제공합니다

오류 처리

서버는 다양한 오류 시나리오를 처리합니다.

• 잘못된 접근 번호(404개 응답)

• API 연결 문제(네트워크 오류)

• 속도 제한(429개 응답)

• 잘못된 응답(JSON 구문 분석 오류)

• 캐시 관리(TTL 및 크기 제한)

기여하다

여러분의 참여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요. 참여 방법은 다음과 같습니다.

1. 저장소를 포크하세요

2. 기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/amazing-feature )

3. 변경 사항을 커밋하세요( git commit -m 'Add some amazing feature' )

4. 브랜치에 푸시( git push origin feature/amazing-feature )

5. 풀 리퀘스트 열기

적절하게 테스트를 업데이트하고 기존 코딩 스타일을 준수하세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

감사의 말

• 단백질 데이터 API를 제공하는 UniProt

• 모델 컨텍스트 프로토콜 사양에 대한 Anthropic

• 이 프로젝트를 개선하는 데 도움을 준 기여자