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Unity-MCP

by TSavo
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MIT License
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유니티-MCP

MCP(Model Context Protocol)를 사용하여 Unity와 AI 어시스턴트를 연결합니다.

개요

Unity-MCP는 Unity 게임 개발을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)의 오픈 소스 구현입니다. AI 어시스턴트가 표준화된 인터페이스를 통해 Unity 게임 환경과 상호 작용할 수 있도록 지원하여 AI 지원 게임 개발, 자동 테스트, 장면 분석 및 런타임 디버깅을 가능하게 합니다.

건축학

AILogger를 사용하여 지속성을 유지하도록 아키텍처가 간소화되어 별도의 서버 구성 요소가 필요 없게 되었습니다.

지엑스피1

  • AI Assistant : MCP 프로토콜을 사용하여 Unity-MCP STDIO 클라이언트와 통신합니다.
  • Unity-MCP STDIO 클라이언트 : Unity 클라이언트에 명령을 전달하고 결과를 AILogger에 저장합니다.
  • Unity 클라이언트 : Unity에서 명령을 실행하고 결과를 반환합니다.
  • AILogger : 나중에 검색할 수 있도록 로그와 결과를 저장합니다.

Unity-MCP STDIO 클라이언트는 코드 실행과 쿼리 모두에 대한 엔드포인트를 제공하는 Unity 클라이언트와 직접 통신합니다. 쿼리 도구는 쿼리를 return 문으로 래핑하여 코드 실행으로 변환합니다.

특징

  • Unity 런타임 환경에서 C# 코드 실행
  • 게임 객체와 그 구성 요소를 검사합니다
  • 장면 계층 구조 및 구조 분석
  • 테스트를 실행하고 결과를 받습니다.
  • 게임 객체 및 구성 요소에 대한 메서드 호출
  • 런타임 중 게임 상태 수정

배포 옵션

  • Unity Editor 확장: 게임 실행 주기를 넘어 지속되는 Editor 확장
  • Docker 컨테이너: 네트워크를 통해 Unity와 통신하는 컨테이너화된 버전
  • NPX 패키지: NPX를 통해 설치 및 실행할 수 있는 Node.js 패키지

선적 서류 비치

시작하기

Unity-MCP를 시작하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 저장소를 복제합니다.
    git clone https://github.com/TSavo/Unity-MCP.git cd Unity-MCP
  2. 종속성 설치:
    npm install
  3. 프로젝트를 빌드하세요:
    npm run build
  4. MCP STDIO 클라이언트를 시작합니다.
    npm start
    이렇게 하면 Unity와 통신하고 지속성을 위해 AILogger를 사용하는 MCP STDIO 클라이언트가 시작됩니다.참고: AILogger가 http://localhost:3030 에서 실행 중인지 확인하거나 AI_LOGGER_URL 환경 변수를 설정하여 AILogger 인스턴스를 가리키도록 하세요.
  5. 테스트 실행:
    # Run all tests npm test # Run only unit tests npm run test:unit # Run only e2e tests npm run test:e2e # Run tests with a specific pattern npm test -- --testNamePattern="should return the server manifest" npm run test:unit -- --testNamePattern="should return the server manifest" npm run test:e2e -- --testNamePattern="should discover the test server"

자세한 지침은 설치 가이드를 참조하세요.

AI 어시스턴트에 연결

Unity-MCP 브리지를 AI 어시스턴트에 연결하려면 MCP 구성 파일을 만들어야 합니다.

{ "mcpServers": { "unity-ai-bridge": { "url": "http://localhost:8080/sse" } } }

이 파일을 AI 비서의 적절한 위치에 저장하세요. Claude의 경우, 일반적으로 Claude Desktop 앱의 구성 디렉터리에 저장됩니다.

사용 가능한 도구

Unity-MCP 브리지는 다음과 같은 도구를 제공합니다.

  1. execute_code : Unity에서 C# 코드를 직접 실행합니다.
  2. 쿼리 : 점 표기법을 사용하여 쿼리를 실행하여 객체, 속성, 메서드에 액세스합니다.
  3. get_logs : AILogger에서 로그를 검색합니다.
  4. get_log_by_name : AILogger에서 특정 로그를 검색합니다.

사용 예

Unity에서 코드 실행

Unity에서 execute_code 도구를 사용하여 C# 코드를 실행할 수 있습니다. 코드는 Unity 런타임 환경에서 실행되며, 결과는 나중에 검색할 수 있도록 AILogger에 저장됩니다.

JSON-RPC 요청
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "execute_code", "arguments": { "code": "Debug.Log(\"Hello from Unity!\"); return GameObject.FindObjectsOfType<GameObject>().Length;", "timeout": 5000 } } }
JSON-RPC 응답
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "result": { "content": [ { "type": "text", "text": "{\"status\":\"success\",\"logName\":\"unity-execute-1712534400000\",\"result\":{\"success\":true,\"result\":42,\"logs\":[\"Hello from Unity!\"],\"executionTime\":123}}" } ] } }

Unity 객체 쿼리

query 도구를 사용하여 Unity 객체를 쿼리할 수 있습니다. 이를 통해 점 표기법을 사용하여 객체, 속성 및 메서드에 액세스할 수 있습니다.

JSON-RPC 요청
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "query", "arguments": { "query": "Camera.main.transform.position", "timeout": 5000 } } }
JSON-RPC 응답
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "result": { "content": [ { "type": "text", "text": "{\"status\":\"success\",\"logName\":\"unity-query-1712534400000\",\"result\":{\"success\":true,\"result\":{\"x\":0,\"y\":1,\"z\":-10},\"executionTime\":45}}" } ] } }

AILogger에서 결과 검색

get_log_by_name 도구를 사용하면 AILogger에서 이전 작업의 결과를 검색할 수 있습니다.

JSON-RPC 요청
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 3, "method": "tools/call", "params": { "name": "get_log_by_name", "arguments": { "log_name": "unity-execute-1712534400000", "limit": 1 } } }
JSON-RPC 응답
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 3, "result": { "content": [ { "type": "text", "text": "{\"status\":\"success\",\"name\":\"unity-execute-1712534400000\",\"entries\":[{\"id\":\"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000\",\"name\":\"unity-execute-1712534400000\",\"data\":{\"result\":{\"success\":true,\"result\":42,\"logs\":[\"Hello from Unity!\"],\"executionTime\":123},\"timestamp\":\"2025-04-08T00:00:00.000Z\"},\"timestamp\":\"2025-04-08T00:00:00.000Z\"}]}" } ] } }

사용 예

AI 어시스턴트가 Unity 도구에 액세스하면 다음과 같은 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다.

Can you execute the following C# code in Unity? GameObject.Find("Player").transform.position = new Vector3(0, 1, 0);

특허

MIT

작가

T 사보( @TSavo )

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Unity와 AI 어시스턴트를 연결하는 브리지로, 코드 실행, 장면 분석, 런타임 디버깅을 위한 표준화된 인터페이스를 통해 AI가 Unity 게임 환경과 상호 작용할 수 있도록 해줍니다.

  1. 개요
    1. 건축학
  2. 특징
    1. 배포 옵션
      1. 선적 서류 비치
        1. 시작하기
          1. AI 어시스턴트에 연결
            1. 사용 가능한 도구
          2. 사용 예
            1. Unity에서 코드 실행
            2. Unity 객체 쿼리
            3. AILogger에서 결과 검색
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