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Glama

Self-Improving Memory MCP

by SuperPiTT
README.md13.5 kB
# 🧠 Self-Improving Memory System [![npm version](https://badge.fury.io/js/@pytt0n%2Fself-improving-memory-mcp.svg)](https://www.npmjs.com/package/@pytt0n/self-improving-memory-mcp) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Node.js](https://img.shields.io/badge/node-%3E%3D18.0.0-brightgreen)](https://nodejs.org/) [![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/SuperPiTT/self-improving-memory-mcp?style=social)](https://github.com/SuperPiTT/self-improving-memory-mcp/stargazers) Sistema de memoria auto-evolutivo para proyectos de código con Claude. Captura automáticamente decisiones, errores, soluciones y patrones, evaluando confianza, evitando repetir trabajo y errores. **Nunca pierde contexto gracias al sistema anti-compactación.** --- ## 🚀 Quick Start ### Super Easy Install (2 minutes) ```bash # Install globally npm install -g @pytt0n/self-improving-memory-mcp # Navigate to your project cd /path/to/your/project # Run installer memory-install # Restart Claude Desktop - Done! 🎉 ``` **That's it!** The memory system is now active in your project. > **Clean install by default:** No files are copied to your project. The plugin runs from `node_modules`. > **Want to customize?** Run `memory-install --custom` to copy files to `.claude-mcp/` for editing. 📖 **[Quick Install Guide](QUICK-INSTALL.md)** | **[Full Installation Guide](docs/INSTALLATION.md)** --- ## ✨ Características Principales ### 🤖 10 Agentes Automáticos Sistema proactivo que aprende y optimiza sin intervención manual: | Agente | Cuándo se Activa | Qué Hace | |--------|------------------|----------| | 💬 **User Intent Capture** | Al recibir requests | Captura qué quiere el usuario | | 🔍 **Pattern Recognition** | Antes de tareas | Busca conocimiento previo | | ❌ **Error Detection** | Al ocurrir errores | Registra errores en memoria | | ✅ **Solution Capture** | Al resolver problemas | Guarda soluciones exitosas | | 📋 **Decision Tracker** | Al tomar decisiones | Recuerda el por qué | | 🎨 **Style Preferences** | Después de escribir código | Aprende tu estilo | | 💾 **Session Context** | Al interrumpir trabajo | Preserva el progreso | | 🚨 **Pre-Compact Interceptor** | A 80% de contexto | Evita pérdida automática | | 💡 **Context Recovery** | Al iniciar conversación | Recupera estado completo | | 🎯 **Confidence Evaluator** | Después de aplicar conocimiento | Ajusta calidad | 📖 **[Ver documentación completa de agentes](docs/AGENTS.md)** --- ### 🛡️ Sistema Anti-Compactación **Problema resuelto:** Claude tiene límite de 200k tokens. Al alcanzarlo, autocompact elimina información. **Nuestra solución:** - ⚡ Monitoreo automático de tokens (checkpoint a 80%) - 💾 Guardado completo del estado antes de pérdida - 🔄 Recuperación perfecta en nueva conversación - ✅ **Resultado:** Conversaciones infinitas sin pérdida de contexto 📖 **[Cómo funciona el sistema anti-compactación](docs/ANTI-COMPACTION.md)** --- ### 🗂️ 17 Tipos de Entidades El sistema captura conocimiento estructurado en 17 tipos: **Proyecto & Código:** - `project`, `component`, `dependency` **Aprendizaje:** - `error`, `solution`, `pattern`, `insight`, `decision` **Usuario:** - `user-intent`, `user-preference`, `requirement` **Estilo:** - `style-rule`, `architectural-pattern`, `tool-preference` **Sesiones:** - `session-snapshot`, `continuation-point`, `work-in-progress` --- ## 🎯 ¿Por Qué Usar Este Sistema? | Problema | Solución | |----------|----------| | ❌ Repetir trabajo | ✅ Pattern Recognition busca automáticamente conocimiento previo | | ❌ Repetir errores | ✅ Error Detection + Solution Capture crean base de soluciones | | ❌ Perder contexto | ✅ Anti-compaction system preserva 100% del estado | | ❌ Olvidar decisiones | ✅ Decision Tracker registra el razonamiento completo | | ❌ No aprender preferencias | ✅ Style Preferences + User Intent aprenden tu forma de trabajar | | ❌ Interrupciones costosas | ✅ Session Context permite retomar exactamente donde dejaste | --- ## 💻 Tres Formas de Usar el Sistema ### 1. MCP Tools (Automático desde Claude) Los agentes funcionan automáticamente. No requieres hacer nada. ``` Claude detecta tu request → Agentes se activan → Aprendizaje automático ``` ### 2. Slash Commands (Comandos Rápidos) ``` /memory-search "authentication" /memory-stats /checkpoint /mh # Menú de ayuda interactivo ``` 📖 **[Lista completa de comandos](docs/COMMANDS.md)** ### 3. CLI (Terminal) ```bash memory-cli stats memory-cli search "postgresql" memory-cli list error memory-cli export ``` --- ## 📊 Ejemplo de Workflow ``` 1. 💬 Usuario: "Implementa autenticación JWT" → User Intent Capture registra el objetivo 2. 🔍 Claude ejecuta Pattern Recognition → Encuentra decisión previa: "Usar bcrypt para passwords" 3. 🛠️ Claude implementa código → Style Preferences aprende patrones de código 4. ❌ Error: "bcrypt not installed" → Error Detection captura el error 5. ✅ Claude lo resuelve: npm install bcrypt → Solution Capture vincula solución al error 6. 📋 Decisión: "JWT expiration: 7 days" → Decision Tracker registra la decisión + razones 7. 🚨 Contexto al 85% → Pre-Compact Interceptor → Checkpoint automático, resumen generado 8. 💡 Nueva conversación → Context Recovery carga todo automáticamente → Continúa sin pérdida de información ``` --- ## 🏗️ Arquitectura ``` ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ 3 Interfaces de Acceso │ │ • MCP Tools • Slash Commands • CLI │ └────────────────┬────────────────────────────────┘ │ ┌────────────────▼────────────────────────────────┐ │ MCP Server (index.js) │ │ • API Layer │ │ • 17 herramientas MCP │ └────────────────┬────────────────────────────────┘ │ ┌────────────────▼────────────────────────────────┐ │ KnowledgeStore (lógica de negocio) │ │ • Gestión de entidades y relaciones │ │ • Sistema de confianza │ └────────────────┬────────────────────────────────┘ │ ┌────────────────▼────────────────────────────────┐ │ VectorStore (vector-store.js) │ │ • LanceDB - Base de datos vectorial │ │ • Transformers.js - Embeddings (384D) │ │ • Búsqueda semántica │ └─────────────────────────────────────────────────┘ ``` 📖 **[Arquitectura detallada](docs/ARCHITECTURE.md)** --- ## 📦 Estructura del Proyecto ### En tu proyecto (después de instalar): ``` tu-proyecto/ ├── tu-codigo/ # Tu código existente ├── .gitignore # Actualizado automáticamente └── .claude-memory/ # Base de datos vectorial (auto-creada) └── vectors/ └── lancedb/ ``` **Modo clean (default):** CERO archivos del plugin en tu proyecto. Todo funciona desde `node_modules`. **Modo custom (`--custom`):** Agrega `.claude-mcp/` con agentes editables. ### Estructura del package NPM: ``` @pytt0n/self-improving-memory-mcp/ ├── index.js # MCP Server (~400 líneas) ├── memory-cli.js # CLI Tool (~300 líneas) ├── bin/install.js # Instalador interactivo │ ├── .claude/ # Archivos de configuración │ ├── CLAUDE.md # Instrucciones para Claude │ ├── agents/ # 10 agentes automáticos │ └── commands/ # Slash commands │ ├── src/ # Código fuente modular │ ├── knowledge-store.js │ ├── vector-store.js │ └── utils/ │ ├── docs/ # Documentación completa └── tests/ # 263 tests (>85% coverage) ``` > **Nota:** Mantenemos archivos <500 líneas siguiendo principios SOLID y organización modular. --- ## 🔧 Stack Tecnológico | Tecnología | Versión | Propósito | |------------|---------|-----------| | **LanceDB** | v0.22.1 | Base de datos vectorial persistente | | **Transformers.js** | v2.17.2 | Embeddings semánticos (all-MiniLM-L6-v2) | | **MCP SDK** | latest | Protocol comunicación con Claude Desktop | | **Node.js** | v18+ | Runtime (ES Modules) | --- ## 📖 Documentación Completa - 📘 **[Instalación](docs/INSTALLATION.md)** - Configuración paso a paso - 🤖 **[Agentes](docs/AGENTS.md)** - Los 10 agentes automáticos - 🏗️ **[Arquitectura](docs/ARCHITECTURE.md)** - Diseño del sistema - 🛡️ **[Anti-Compactación](docs/ANTI-COMPACTION.md)** - Sistema de preservación de contexto - ⚡ **[Comandos](docs/COMMANDS.md)** - Slash commands y CLI - 🔌 **[API Reference](docs/API.md)** - Herramientas MCP - ✅ **[Mejores Prácticas](docs/BEST-PRACTICES.md)** - Cómo usar eficientemente --- ## 🗺️ Roadmap Ver **[ROADMAP.md](ROADMAP.md)** para el plan completo de mejoras futuras. **Próximas prioridades:** - 🧪 Framework de testing completo - 📊 Dashboard de visualización de conocimiento - 🔄 Auto-refactoring de código duplicado - 🌐 API REST para integración externa - 📈 Métricas de performance y optimización --- ## 🔧 Actualizaciones Recientes ### v2.0.1 (2025-10-07): Documentación Completa + Correcciones **✅ Documentación al 100%:** - 📝 **CHANGELOG.md**: Guía completa de migración v1.x → v2.0 - ⚡ **docs/PERFORMANCE.md**: Benchmarks reales (263 tests, métricas detalladas) - 🔧 **docs/INSTALLATION.md**: Paths de configuración corregidos - 📖 **docs/COMMANDS.md**: Reorganizado (MCP Tools / CLI / Slash Commands) - ✅ **docs/API.md**: 17/17 herramientas documentadas **🐛 Correcciones:** - Fixed Claude Desktop config paths (macOS/Linux/Windows) - Slash commands `/checkpoint` y `/memory-help` documentados - Tool count corregido en README y QUICK-INSTALL **📊 Estado:** - Calidad de documentación: **100%** ✅ - Listo para publicación profesional 📖 **[Ver CHANGELOG completo](CHANGELOG.md)** --- ### 2025-10-07: Corrección Crítica del Sistema Anti-Compactación **Problema identificado:** El sistema de interceptación de autocompact no se activaba automáticamente. **Causa:** Las instrucciones en `.claude/CLAUDE.md` eran pasivas ("Monitor token usage") en lugar de activas con triggers explícitos. **Solución implementada:** 1. ✅ **Header visual obligatorio** al inicio de CLAUDE.md: ``` ⚠️ CHECK CONTEXT USAGE FIRST - MANDATORY ⚠️ If >= 160k tokens (80%): STOP and launch Pre-Compact Interceptor ``` 2. ✅ **Protocolo de monitoreo explícito** con 3 pasos: - Step 1: Check on EVERY response - Step 2: Checkpoint Protocol (STOP → save → present summary) - Step 3: Recovery (auto-load in new conversation) 3. ✅ **Reglas de trigger sin excepciones**: - Tokens >= 160k (80%): TRIGGER - Messages >= 40: TRIGGER - Before large ops: Estimate & TRIGGER 4. ✅ **Context Recovery más proactivo**: - Se activa en TODAS las conversaciones nuevas (primeros 1-2 mensajes) - Búsqueda automática de checkpoints < 24 horas - Presenta opción de recuperación sin que usuario pregunte 5. ✅ **Documentación de testing completa**: - Nuevo archivo: `docs/CHECKPOINT-TESTING.md` - 6 escenarios de prueba detallados - Guía de troubleshooting - Métricas de éxito **Impacto:** CRÍTICO - Este es el mecanismo que previene pérdida de información en conversaciones largas. Sin esto, el sistema pierde contexto cuando autocompact se activa (~200k tokens). **Estado:** ✅ CORREGIDO 📖 **[Ver guía completa de testing](docs/CHECKPOINT-TESTING.md)** 📖 **[Ver detalles técnicos en PROGRESS.md](PROGRESS.md#🔧-corrección-crítica---2025-10-07)** --- ## 🤝 Contribuir ¿Ideas para mejorar el sistema? 1. Revisa el [ROADMAP.md](ROADMAP.md) 2. Abre un issue con tu propuesta 3. Las contribuciones son bienvenidas **Principios del proyecto:** - ✅ Archivos <500 líneas (SOLID cuando necesario) - ✅ Documentación clara con referencias - ✅ Tests para funcionalidad crítica - ✅ Auto-aprendizaje automático, no manual --- ## 📄 Licencia MIT --- **🧠 El conocimiento de tu proyecto ahora tiene memoria perpetua. Claude nunca olvida.**

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/SuperPiTT/self-improving-memory-mcp'

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