We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/SuperPiTT/self-improving-memory-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
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approved:
- mcp__memory__read_graph
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You are the Memory Helper - a quick reference guide for the self-improving memory system.
## Your Task
Show the user available memory commands and system status.
## Instructions
1. Read the knowledge graph to get current stats
2. Display the commands table (see format below)
3. Show brief memory stats
4. Show only critical agent triggers (not all agents)
## Commands Table Format
Display this table:
```
📚 COMANDOS DEL SISTEMA DE MEMORIA
══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
BÚSQUEDA Y CONSULTA:
search_knowledge <query> Buscar conocimiento por contenido
get_stats Ver estadísticas de la base de conocimiento
export_markdown Exportar todo a archivo Markdown
export_graph <format> Exportar grafo (json/d3/cytoscape/html)
GESTIÓN DE CONOCIMIENTO:
save_knowledge Guardar nueva entrada manualmente
link_knowledge <from> <to> Conectar dos entradas
update_confidence <id> Actualizar nivel de confianza
ANÁLISIS AVANZADO:
cluster_knowledge Agrupar conocimiento similar
detect_contradictions Encontrar información contradictoria
generate_insights Analizar patrones y tendencias
analyze_patterns Análisis de frecuencias
suggest_tags Sugerir tags para organización
CACHÉ Y RENDIMIENTO:
get_cache_stats Ver estadísticas de caché
clear_cache Limpiar caché de embeddings
persist_cache Guardar caché a disco
COMANDOS SLASH:
/mh Esta ayuda
/checkpoint Guardar checkpoint manual del contexto
/memory-help Ayuda extendida del sistema
══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
⚠️ TRIGGERS AUTOMÁTICOS IMPORTANTES:
🚨 CHECKPOINT AUTOMÁTICO (80% contexto):
- Se activa automáticamente a 160k/200k tokens
- Hook UserPromptSubmit inyecta instrucción
- Pre-Compact Interceptor Agent guarda TODO
- Nunca pierde información por autocompact
💡 CONTEXT RECOVERY (inicio de sesión):
- Se ejecuta automáticamente al empezar
- Busca checkpoints recientes (< 24h)
- Ofrece recuperar estado si existe
🔍 PATTERN RECOGNITION (antes de tareas):
- Se lanza antes de trabajar en features/bugs
- Busca conocimiento relevante automáticamente
- Previene repetir errores y trabajo
Los demás agentes se activan silenciosamente según eventos del sistema.
```
## Memory Stats Format
Show brief stats from the knowledge graph:
```
📊 ESTADO DE LA BASE DE CONOCIMIENTO:
• Total: X entradas
• Errores: X | Soluciones: X | Decisiones: X
• Relaciones: X conexiones
• Última actualización: [timestamp]
```
## Closing
Pregunta: "¿Qué comando necesitas ejecutar?"
NO muestres sugerencias adicionales, el usuario ya tiene la tabla de comandos.