SEOツールMCPサーバー

SEO API向けの包括的なstdio MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバー。このサーバーにより、LLM（大規模言語モデル）がDataForSEO API関数やその他のSEOツールと連携できるようになります。

概要

SEO ツール MCP サーバーは、Claude などの LLM とさまざまな SEO API 間のシームレスな統合を可能にし、SEO 分析、キーワード調査、バックリンク分析、その他多くの SEO 関連タスクを自然言語による対話を通じて直接実行できるようにします。

この実装では、主要なDataForSEO APIエンドポイントをすべてMCPツールとして公開しており、LLMはこれらを呼び出して特定のSEOデータを取得できます。サーバーはstdioをトランスポート層として使用しているため、様々なLLMプラットフォームとの統合が容易です。

特徴

DataForSEO APIエンドポイントの包括的なカバレッジ
Local Falconやその他のサードパーティSEOツールとのオプションの統合
簡単に統合できるstdioトランスポート
認証処理
詳細なエラー報告
Zodスキーマを使用した型安全なツール定義
新しいAPI統合を追加するための拡張可能なアーキテクチャ

実装されたAPIカテゴリ

データフォーSEO API

SERP API - Google、Bing、Yahoo などの検索エンジンの結果データ
キーワードデータAPI - キーワード調査、提案、検索ボリュームデータ
DataForSEO Labs API - 高度なSEO分析、ドメイン比較、キーワード分析
バックリンク API - バックリンクプロファイル、参照ドメイン、アンカーテキスト分析
OnPage API - ウェブサイト監査、コンテンツ分析、テクニカルSEOチェック
ドメイン分析API - テクノロジースタックの検出とドメインデータ分析
コンテンツ分析API - コンテンツ品質評価とセマンティック分析
コンテンツ生成API - AIを活用したコンテンツ生成ツール
マーチャントAPI - AmazonとGoogleショッピングからのEコマースデータ
App Data API - Google Play と App Store からのモバイルアプリデータ
ビジネスデータ API - Google マイビジネス、Trustpilot などからのビジネスリスティングデータ

ローカル Falcon API (オプション)

グリッドポイントの計算- ローカルランキング分析のためのグリッド座標を生成する
GMB ロケーションを検索- クエリで Google マイビジネスロケーションを検索
座標でランキングを取得- 特定の座標でのビジネスランキングを確認します
座標でのキーワード検索- 特定の場所での検索語のテスト
グリッド検索を実行- 完全なグリッドベースのローカルランキング分析を実行します

インストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/Skobyn/dataforseo-mcp-server.git

# Change to the project directory
cd dataforseo-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

使用法

この MCP サーバーを使用するには、使用するサービスの API 資格情報が必要です。

DataForSEOでサーバーを実行する

# Set environment variables for DataForSEO authentication
export DATAFORSEO_LOGIN="your_login"
export DATAFORSEO_PASSWORD="your_password"

# Run the server
npm start

DataForSEOとLocal Falconでサーバーを実行する

# Set environment variables for all API authentications
export DATAFORSEO_LOGIN="your_login"
export DATAFORSEO_PASSWORD="your_password"
export LOCALFALCON_API_KEY="your_localfalcon_api_key"
# Optional: Set custom Local Falcon API URL if needed
# export LOCALFALCON_API_URL="https://custom-localfalcon-url.com/api"

# Run the server
npm start

クロードや他のLLMと併用

このサーバーは、LLMが外部システムと標準化された方法でやり取りできるようにするモデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装しています。Claudeで使用するには、LLMプラットフォームのMCP実装に合わせてサーバーを統合する必要があります。

使用例については、examples ディレクトリを参照してください。

発達

# Run in development mode with hot reloading
npm run dev

例

SEO ツール MCP サーバーの使用方法を示すサンプルコードについては、 examplesディレクトリを参照してください。

基本的な例では次のことが示されています。

サーバーの起動
クライアントから接続する
さまざまなAPIエンドポイントへの呼び出し
結果の処理

利用可能なツール

サーバーは、統合されたすべてのAPIカテゴリにわたって数百ものツールを公開しています。以下は、最もよく使用されるツールの例です。

DataForSEO SERP APIツール

serp_google_organic_live - Googleのオーガニック検索結果を取得する
serp_google_organic_task_post - Googleオーガニック検索タスクを作成する
serp_google_maps_live - Googleマップの検索結果を取得する

DataForSEO キーワードデータツール

keywords_google_ads_search_volume - キーワードの検索ボリュームを取得する
keywords_google_ads_keywords_for_site - ドメインのキーワード候補を取得する
keywords_google_trends_explore - キーワードのトレンドを時系列で調べる

DataForSEO Labsツール

labs_google_keyword_ideas - シードキーワードに基づいてキーワード候補を取得する
labs_google_related_keywords - 関連キーワードを取得する
labs_google_domain_rank_overview - ドメインランキングの概要を取得する

DataForSEO バックリンクツール

backlinks_summary - ドメインのバックリンクプロファイルの概要を取得します
backlinks_backlinks - ドメインのバックリンクのリストを取得する
backlinks_referring_domains - ターゲットの参照ドメインを取得する

ローカル Falcon ツール (構成されている場合)

localfalcon_calculate_grid_points - ベース座標の周囲のグリッドポイントを計算する
localfalcon_search_gmb_locations - Google マイビジネスの場所を検索
localfalcon_get_ranking_at_coordinate - 特定の座標でのビジネスランキングを取得する
localfalcon_keyword_search_at_coordinate - 特定の場所でキーワードを検索する
localfalcon_run_grid_search - ローカルランキングの完全なグリッド検索を実行します

完全なツールリスト

利用可能なすべてのツールとそのパラメータの完全なリストについては、 src/apiディレクトリの実装を確認してください。

サーバーの拡張

サーバーは拡張性を考慮して設計されています。追加のSEO APIのサポートを追加するには、以下の手順に従ってください。

統合用にsrc/api/に新しいディレクトリを作成します
クライアント処理とツール登録を実装する
src/index.tsに統合を追加する
認証用の環境変数処理を追加する

テンプレートについてはsrc/api/localfalcon/の Local Falcon 統合を参照してください。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

LLM が自然言語を通じて DataForSEO やその他の SEO API と対話できるようになり、キーワード調査、SERP 分析、バックリンク分析、ローカル SEO タスクが可能になります。

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