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Glama
Sivan22

Sefaria Jewish Library MCP Server

Servidor MCP de la Biblioteca Judía Sefaria

insignia de herrería

Un servidor MCP ( Protocolo de Contexto de Modelo ) que proporciona acceso a textos judíos de la biblioteca Sefaria . Este servidor permite que los Modelos de Lenguaje Grandes recuperen y referencian textos judíos mediante una interfaz estandarizada.

Características

  • Recuperar textos judíos por referencia

  • Recuperar comentarios sobre un texto determinado

  • Busque en la biblioteca judía una consulta

Related MCP server: Jira MCP Server

Instalación

Requiere Python 3.10 o superior.

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/sivan22/mcp-sefaria-server.git cd mcp-sefaria-server

Ejecución del servidor

El servidor se puede ejecutar directamente:

uv --directory path/to/directory run sefaria_jewish_library

O a través de un cliente MCP que admita el Protocolo de contexto de modelo. Para la aplicación de escritorio Claude y Cline, debe usar la siguiente configuración:

{ "mcpServers": { "sefaria_jewish_library": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "absolute/path/to/mcp-sefaria-server", "run", "sefaria_jewish_library" ], "env": { "PYTHONIOENCODING": "utf-8" } } } }

Instalación mediante herrería

Para instalar Sefaria Jewish Library para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-sefaria-server --client claude

Herramientas disponibles

El servidor proporciona las siguientes herramientas a través de la interfaz MCP:

obtener_texto

Recupera un texto judío específico por su referencia.

Ejemplo:

reference: "Genesis 1:1" reference: "שמות פרק ב פסוק ג" reference: "משנה ברכות פרק א משנה א"

obtener_comentarios

Recupera una lista de comentarios para un texto determinado.

Ejemplo:

reference: "Genesis 1:1" reference: "שמות פרק ב פסוק ג" reference: "משנה ברכות פרק א משנה א"

textos de búsqueda

Busca textos judíos en la biblioteca Sefaria basándose en una consulta.

Ejemplo:

query: "moshiach" slop: 1 filters: ["Talmud", "Bavli"] size: 5

Desarrollo

Este proyecto utiliza:

imagen

Requisitos

  • Python >= 3.10

  • SDK de MCP >= 1.1.1

  • API de Sefaria

Licencia

Licencia MIT

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Sivan22/mcp-sefaria-server'

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