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Glama
Sivan22

Sefaria Jewish Library MCP Server

Schmiedeabzeichen

MCP-Server der jüdischen Bibliothek Sefaria

Ein MCP-Server ( Model Context Protocol ), der Zugriff auf jüdische Texte aus der Sefaria- Bibliothek bietet. Dieser Server ermöglicht Large Language Models (LLM), jüdische Texte über eine standardisierte Schnittstelle abzurufen und zu referenzieren.

Merkmale

  • Jüdische Texte per Referenz abrufen

  • Kommentare zu einem bestimmten Text abrufen

  • Durchsuchen Sie die jüdische Bibliothek nach einer Abfrage

Related MCP server: Jira MCP Server

Installation

Erfordert Python 3.10 oder höher.

Klonen Sie das Repository

git clone https://github.com/sivan22/mcp-sefaria-server.git cd mcp-sefaria-server

Ausführen des Servers

Der Server kann direkt ausgeführt werden:

uv --directory path/to/directory run sefaria_jewish_library

Oder über einen MCP-Client, der das Model Context Protocol unterstützt. Für die Claude-Desktop-App und Cline sollten Sie die folgende Konfiguration verwenden:

{ "mcpServers": { "sefaria_jewish_library": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "absolute/path/to/mcp-sefaria-server", "run", "sefaria_jewish_library" ], "env": { "PYTHONIOENCODING": "utf-8" } } } }

Installation über Smithery

So installieren Sie die Sefaria Jewish Library für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-sefaria-server --client claude

Verfügbare Werkzeuge

Der Server stellt über die MCP-Schnittstelle die folgenden Tools bereit:

get_text

Ruft einen bestimmten jüdischen Text anhand seiner Referenz ab.

Beispiel:

reference: "Genesis 1:1" reference: "שמות פרק ב פסוק ג" reference: "משנה ברכות פרק א משנה א"

Kommentare abrufen

Ruft eine Liste mit Kommentaren zu einem bestimmten Text ab.

Beispiel:

reference: "Genesis 1:1" reference: "שמות פרק ב פסוק ג" reference: "משנה ברכות פרק א משנה א"

Suchtexte

Sucht anhand einer Abfrage nach jüdischen Texten in der Sefaria-Bibliothek.

Beispiel:

query: "moshiach" slop: 1 filters: ["Talmud", "Bavli"] size: 5

Entwicklung

Dieses Projekt verwendet:

Bild

Anforderungen

  • Python >= 3.10

  • MCP SDK >= 1.1.1

  • Sefaria API

Lizenz

MIT-Lizenz

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Sivan22/mcp-sefaria-server'

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