MCP Audio Transcriber

MCP 오디오 필사기

AssemblyAI API를 통해 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하는 Docker화된 Python 도구입니다. 오디오 파일을 업로드하거나 가리키면 구조화된 JSON 텍스트 변환을 받을 수 있습니다.

특징

• AssemblyMCP : AssemblyAI의 REST API를 사용하는 구체적인 MCP 구현
• 명령줄 인터페이스 ( app.py ):지엑스피1
• Streamlit 웹 UI ( streamlit_app.py ):
  • 로컬 파일 업로드 또는 URL 붙여넣기
  • 클릭해서 필사하세요
  • 대본을 미리 보고 JSON을 다운로드하세요
• 환경 일관성 및 이식성을 위한 Docker 지원

필수 조건

• 파이썬 3.10+
• AssemblyAI API 키
• ffmpeg(로컬 파일을 사용하는 경우 로컬 디코딩용)
• (선택 사항) Docker Desktop/Engine
• (선택 사항) Streamlit ( pip install streamlit )

🔧 설치

1. 저장소를 복제합니다
   git clone https://github.com/ShreyasTembhare/MCP---Audio-Transcriber.git cd MCP---Audio-Transcriber
2. .env 생성합니다
   ASSEMBLYAI_API_KEY=your_assemblyai_api_key_here
3. .gitignore 에 다음이 포함되어 있는지 확인하세요.
   .env
4. Python 종속성 설치
   pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt
5. ffmpeg 설치
   • Ubuntu/Debian: sudo apt update && sudo apt install ffmpeg -y
   • Windows: https://ffmpeg.org 에서 다운로드하고 bin/ 을 PATH에 추가하세요.

용법

1. CLI 전사

• <input_audio> : AssemblyAI에서 지원하는 모든 파일 또는 URL
• <output_json> : 생성된 JSON의 경로

예:

2. 간소화된 웹 UI

• http://localhost:8501을 엽니다
• 오디오 URL을 업로드하거나 입력하세요
• 클릭해서 필사하세요
• JSON 결과 다운로드

3. 도커

이미지 빌드:

실행하세요(데이터/폴더를 마운트하세요):

그런 다음 검사하세요.

윈도우 PowerShell:

프로젝트 구조