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security-
license-
qualityEnables recording audio from a microphone and transcribing it using OpenAI's Whisper model. Works as both a standalone MCP server and a Goose AI agent extension.
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MIT License
MCP 오디오 필사기
AssemblyAI API를 통해 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하는 Docker화된 Python 도구입니다. 오디오 파일을 업로드하거나 가리키면 구조화된 JSON 텍스트 변환을 받을 수 있습니다.
특징
AssemblyMCP : AssemblyAI의 REST API를 사용하는 구체적인 MCP 구현
명령줄 인터페이스 (
app.py):지엑스피1
Streamlit 웹 UI (
streamlit_app.py):로컬 파일 업로드 또는 URL 붙여넣기
클릭해서 필사하세요
대본을 미리 보고 JSON을 다운로드하세요
환경 일관성 및 이식성을 위한 Docker 지원
필수 조건
파이썬 3.10+
AssemblyAI API 키
ffmpeg(로컬 파일을 사용하는 경우 로컬 디코딩용)
(선택 사항) Docker Desktop/Engine
(선택 사항) Streamlit (
pip install streamlit)
🔧 설치
저장소를 복제합니다
git clone https://github.com/ShreyasTembhare/MCP---Audio-Transcriber.git cd MCP---Audio-Transcriber.env생성합니다ASSEMBLYAI_API_KEY=your_assemblyai_api_key_here.gitignore에 다음이 포함되어 있는지 확인하세요..envPython 종속성 설치
pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txtffmpeg 설치
Ubuntu/Debian:
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg -yWindows: https://ffmpeg.org 에서 다운로드하고
bin/을 PATH에 추가하세요.
용법
1. CLI 전사
python app.py <input_audio> <output_json>
<input_audio>: AssemblyAI에서 지원하는 모든 파일 또는 URL<output_json>: 생성된 JSON의 경로
예:
python app.py data/input.ogg data/output.json
cat data/output.json
2. 간소화된 웹 UI
streamlit run streamlit_app.py
오디오 URL을 업로드하거나 입력하세요
클릭해서 필사하세요
JSON 결과 다운로드
3. 도커
이미지 빌드:
docker build -t mcp-transcriber .
실행하세요(데이터/폴더를 마운트하세요):
docker run --rm \
-e ASSEMBLYAI_API_KEY="$ASSEMBLYAI_API_KEY" \
-v "$(pwd)/data:/data" \
mcp-transcriber:latest \
/data/input.ogg /data/output.json
그런 다음 검사하세요.
ls data/output.json
cat data/output.json
윈도우 PowerShell:
docker run --rm `
-e ASSEMBLYAI_API_KEY=$env:ASSEMBLYAI_API_KEY `
-v "${PWD}\data:/data" `
mcp-transcriber:latest `
/data/input.ogg /data/output.json
프로젝트 구조
MCP-Audio-Transcriber/
├── app.py # CLI entrypoint (AssemblyMCP only)
├── mcp.py # ModelContextProtocol + AssemblyMCP
├── streamlit_app.py # Streamlit interface
├── requirements.txt # assemblyai, python-dotenv, streamlit, etc.
├── Dockerfile # builds the container
├── .gitignore # ignores .env, __pycache__, etc.
├── LICENSE # MIT license
└── data/ # sample input and output
├── input.ogg
└── output.json
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Whisper 모델을 사용하여 오디오 전사를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하는 휴대형 Docker화된 Python 도구로, 오디오 파일을 JSON 전사본으로 변환하기 위한 CLI와 웹 UI 인터페이스를 모두 갖추고 있습니다.
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