雅虎财经模型上下文协议 (MCP)，适用于 LLaMA 3.2 3B

此代码库包含一个模型上下文协议 (MCP) 实现，它将雅虎财经 API 与 LLaMA 3.2 3B 集成。MCP 允许模型检索实时财务数据、股票信息和市场新闻，同时保留 LLaMA 的所有常规功能。

特征

• 在 LLaMA 3.2 3B 中直接获取实时股票价格

• 检索详细的公司信息（部门、行业、市值等）

• 获取具有可自定义时间段和间隔的历史股票数据

• 获取最新市场新闻头条

• 无缝增强 LLaMA 的功能，且不干扰非财务查询

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要求

• Python 3.8+

• Ollama - 用于本地运行 LLaMA 3.2 3B

• LLaMA 3.2 3B 型号拉入 Ollama

• Python 包：

  • 奥拉马

  • yfinance

  • 请求

  • 熊猫

安装

1. 从https://ollama.ai/安装 Ollama

2. 使用 Ollama 拉取 LLaMA 3.2 3B 模型：

   ollama pull llama3.2:3b

3. 克隆此存储库：

   git clone <repository-url> cd mcp_yahoo_finance

4. 安装所需的 Python 依赖项：

   pip install -r requirements.txt

用法

使用 Ollama 集成运行 MCP

要通过 Ollama 将 Yahoo Finance MCP 与 LLaMA 3.2 3B 结合使用：

这将启动一个交互式会话，您可以在其中：

• 提出财务问题，这些问题将通过雅虎财经数据得到丰富

• 询问任何其他问题，这些问题通常会由 LLaMA 3.2 3B 处理

示例查询

财务查询（通过雅虎财经数据增强）

• “苹果股票的当前价格是多少？”

• “跟我讲讲特斯拉这家公司吧”

• “微软的股票在过去一个月表现如何？”

• “最新的市场新闻标题是什么？”

• “亚马逊的 52 周最高价是多少？”

• “Nvidia 从事哪个行业？”

• “标准普尔 500 指数今年的表现如何？”

非财务查询（通常由 LLaMA 处理）

• “法国的首都是哪里？”

• “解释量子计算”

• “写一首关于秋天的诗”

• “勾股定理是什么？”

使用不同的LLaMA模型

您可以使用--model参数指定不同的模型：

工作原理

1. MCP 分析每个用户查询以确定其是否与财务相关

2. 对于财务查询，它：

   • 确定要调用的相关财务功能（价格、信息、历史、新闻）

   • 通过 MCP 调用 Yahoo Finance API

   • 格式化实时数据并将其作为上下文提供给 LLaMA 3.2 3B

   • LLaMA 3.2 3B 结合财务数据提供自然的响应

3. 对于非财务查询，它会直接将其传递给 LLaMA 3.2 3B，无需修改

这种方法无缝增强了 LLaMA 的实时财务数据功能，同时保留了其所有原有的功能。

高级用法

直接 API 函数

如果您想在代码中直接使用 Yahoo Finance MCP 函数：

故障排除

• “连接 Ollama 时出错” ：请确保 Ollama 已安装并正在运行

• 未找到公司：请尝试使用官方股票代码代替公司名称

• 未找到 LLaMA 3.2 3B 模型：运行ollama pull llama3.2:3b下载模型

致谢

该项目使用yfinance库检索雅虎财经数据，并使用Ollama在本地运行 LLaMA 3.2 3B。