雅虎财经模型上下文协议 (MCP)，适用于 LLaMA 3.2 3B
此代码库包含一个模型上下文协议 (MCP) 实现，它将雅虎财经 API 与 LLaMA 3.2 3B 集成。MCP 允许模型检索实时财务数据、股票信息和市场新闻，同时保留 LLaMA 的所有常规功能。
特征
- 在 LLaMA 3.2 3B 中直接获取实时股票价格
- 检索详细的公司信息（部门、行业、市值等）
- 获取具有可自定义时间段和间隔的历史股票数据
- 获取最新市场新闻头条
- 无缝增强 LLaMA 的功能，且不干扰非财务查询
要求
- Python 3.8+
- Ollama - 用于本地运行 LLaMA 3.2 3B
- LLaMA 3.2 3B 型号拉入 Ollama
- Python 包：
安装
- 从https://ollama.ai/安装 Ollama
- 使用 Ollama 拉取 LLaMA 3.2 3B 模型：
- 克隆此存储库：
git clone <repository-url>
cd mcp_yahoo_finance
- 安装所需的 Python 依赖项：
pip install -r requirements.txt
用法
使用 Ollama 集成运行 MCP
要通过 Ollama 将 Yahoo Finance MCP 与 LLaMA 3.2 3B 结合使用：
python mcp_ollama_integration.py
这将启动一个交互式会话，您可以在其中：
- 提出财务问题，这些问题将通过雅虎财经数据得到丰富
- 询问任何其他问题，这些问题通常会由 LLaMA 3.2 3B 处理
示例查询
财务查询（通过雅虎财经数据增强）
- “苹果股票的当前价格是多少？”
- “跟我讲讲特斯拉这家公司吧”
- “微软的股票在过去一个月表现如何？”
- “最新的市场新闻标题是什么？”
- “亚马逊的 52 周最高价是多少？”
- “Nvidia 从事哪个行业？”
- “标准普尔 500 指数今年的表现如何？”
非财务查询（通常由 LLaMA 处理）
- “法国的首都是哪里？”
- “解释量子计算”
- “写一首关于秋天的诗”
- “勾股定理是什么？”
使用不同的LLaMA模型
您可以使用--model参数指定不同的模型：
python mcp_ollama_integration.py --model llama3.2:8b
工作原理
- MCP 分析每个用户查询以确定其是否与财务相关
- 对于财务查询，它：
- 确定要调用的相关财务功能（价格、信息、历史、新闻）
- 通过 MCP 调用 Yahoo Finance API
- 格式化实时数据并将其作为上下文提供给 LLaMA 3.2 3B
- LLaMA 3.2 3B 结合财务数据提供自然的响应
- 对于非财务查询，它会直接将其传递给 LLaMA 3.2 3B，无需修改
这种方法无缝增强了 LLaMA 的实时财务数据功能，同时保留了其所有原有的功能。
高级用法
直接 API 函数
如果您想在代码中直接使用 Yahoo Finance MCP 函数：
from yahoo_finance_mcp import YahooFinanceMCP
# Initialize the MCP
mcp = YahooFinanceMCP()
# Get stock price
price_data = mcp.execute_function("get_stock_price", {"symbol": "AAPL"})
# Get company information
company_data = mcp.execute_function("get_stock_info", {"symbol": "TSLA"})
# Get historical data
history_data = mcp.execute_function("get_stock_history", {"symbol": "MSFT", "period": "1mo"})
# Get market news
news_data = mcp.execute_function("get_market_news", {"limit": 5})
故障排除
- “连接 Ollama 时出错” ：请确保 Ollama 已安装并正在运行
- 未找到公司：请尝试使用官方股票代码代替公司名称
- 未找到 LLaMA 3.2 3B 模型：运行
ollama pull llama3.2:3b下载模型
致谢
该项目使用yfinance库检索雅虎财经数据，并使用Ollama在本地运行 LLaMA 3.2 3B。