Servidor MCP de ScrapeGraph
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) listo para producción que se integra perfectamente con la API de IA de ScapeGraph . Este servidor permite que los modelos de lenguaje aprovechen las capacidades avanzadas de web scraping basadas en IA con fiabilidad de nivel empresarial.
Herramientas disponibles
El servidor proporciona las siguientes herramientas preparadas para la empresa:
markdownify(website_url: str)
: transforma cualquier página web en un formato Markdown limpio y estructuradosmartscraper(user_prompt: str, website_url: str)
: aprovecha la IA para extraer datos estructurados de cualquier página websearchscraper(user_prompt: str)
: Ejecuta búsquedas web impulsadas por IA con resultados estructurados y prácticos
Instrucciones de configuración
Para utilizar este servidor, necesitará una clave API de ScapeGraph. Siga estos pasos para obtenerla:
- Navegue hasta el panel de ScapeGraph
- Crea una cuenta y genera tu clave API
Instalación automatizada mediante herrería
Para la instalación automatizada del servidor de integración de API de ScrapeGraph mediante Smithery :
Configuración del escritorio de Claude
Actualice el archivo de configuración de Claude Desktop con las siguientes configuraciones (ubicadas en la parte superior derecha de la página del Cursor):
(recuerde agregar su clave API dentro de la configuración)
El archivo de configuración se encuentra en:
- Ventanas:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- macOS:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Integración del cursor
Agregue el servidor MCP ScrapeGraphAI en la configuración:
Ejemplos de casos de uso
El servidor permite realizar consultas sofisticadas como:
- Analizar y extraer las principales características de la API de ScapeGraph.
- Generar una versión estructurada en formato Markdown de la página de inicio de ScapeGraph.
- Extraer y analizar información de precios del sitio web de ScapeGraph.
- Investigar y resumir los avances recientes en el web scraping basado en IA.
- Crear un resumen completo del sitio web de documentación de Python.
Manejo de errores
El servidor implementa un manejo robusto de errores con mensajes de error detallados y procesables para:
- Problemas de autenticación de API
- Estructuras de URL mal formadas
- Fallos de conectividad de red
- Limitación de velocidad y gestión de cuotas
Problemas comunes
Conexión específica de Windows
Al ejecutar en sistemas Windows, es posible que necesite usar el siguiente comando para conectarse al servidor MCP:
Esto garantiza una ejecución adecuada en el entorno de Windows.
Licencia
Este proyecto se distribuye bajo la Licencia MIT. Para conocer los términos y condiciones detallados, consulte el archivo de LICENCIA.
Expresiones de gratitud
Un agradecimiento especial a tomekkorbak por su implementación de oura-mcp-server , que sirvió como punto de partida para este repositorio.
Hecho con ❤️ por el equipo de ScrapeGraphAI
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Un servidor de protocolo de contexto de modelo listo para producción que permite que los modelos de lenguaje aprovechen las capacidades de raspado web impulsadas por IA, ofreciendo herramientas para transformar páginas web a Markdown, extraer datos estructurados y ejecutar búsquedas web impulsadas por IA.
- Herramientas disponibles
- Instrucciones de configuración
- Ejemplos de casos de uso
- Manejo de errores
- Problemas comunes
- Licencia
- Expresiones de gratitud
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