MCP 서버 메모

MCP 서버 메모 📝

MCP(Model Context Protocol) 인터페이스를 통해 LLM 모델이 Memos 서버와 상호 작용할 수 있는 기능을 제공하는 Python 패키지입니다.

🚀 특징

🔍 키워드로 메모 검색
✨ 사용자 정의 가능한 가시성으로 새 메모를 만드세요
📖 ID로 메모 내용 검색
🏷️ 메모 태그를 나열하고 관리하세요
🔐 액세스 토큰을 사용한 보안 인증

🛠️ 사용법

다른 Python MCP 플러그인을 사용하는 것과 마찬가지로, 아래와 같이 이 패키지를 설정 파일에 포함할 수 있습니다.

지엑스피1

📦 설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 mcp-server-memos-py를 자동으로 설치하려면:

npx -y @smithery/cli install @RyoJerryYu/mcp-server-memos-py --client claude

수동 설치

pip install mcp-server-memos

명령줄

mcp-server-memos --host localhost --port 8080 --token YOUR_ACCESS_TOKEN

도서관으로서

from mcp_server_memos import Config, serve_stdio

config = Config(
    host="localhost",
    port=8080,
    token="YOUR_ACCESS_TOKEN"
)

await serve_stdio(config=config)

🔧 구성

매개변수	설명	기본
`host`	메모 서버 호스트 이름	`localhost`
`port`	메모 서버 포트	`8080`
`token`	인증을 위한 액세스 토큰	`""`

🤝 사용 가능한 도구

이 MCP 서버는 메모와 상호 작용하기 위한 다음과 같은 도구를 제공합니다.

도구 이름	설명	매개변수
`list_memo_tags`	기존 메모 태그를 모두 나열합니다	- `parent` : 태그를 소유한 부모(형식: memos/{id}, 기본값: "memos/-")- `visibility` : 태그 가시성(PUBLIC/PROTECTED/PRIVATE, 기본값: PRIVATE)
`search_memo`	키워드를 사용하여 메모 검색	- `key_word` : 메모 내용에서 검색할 키워드
`create_memo`	새 메모 만들기	- `content` : 메모의 내용 `visibility` : 메모의 가시성(PUBLIC/PROTECTED/PRIVATE, 기본값: PRIVATE)
`get_memo`	ID로 특정 메모 가져오기	- `name` : 메모의 이름/ID (형식: memos/{id})

🤝 기여하기

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

📄 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

🙏 감사의 말

메모 - 가볍고 자체 호스팅되는 메모 허브
MCP(Model Context Protocol) - LLM 모델 애플리케이션을 위한 프로토콜

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

LLM 모델이 모델 컨텍스트 프로토콜 인터페이스를 통해 메모 서버와 상호 작용할 수 있도록 하는 Python 패키지로, 메모의 검색, 생성, 추출 및 관리가 가능합니다.

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