Skip to main content
Glama

MCP Server Memos

by RyoJerryYu

MCP サーバーメモ 📝

LLM モデルにMCP (モデル コンテキスト プロトコル)インターフェイスを介してMemosサーバーと対話する機能を提供する Python パッケージ。

🚀 機能

  • 🔍 キーワードでメモを検索する
  • ✨ 表示設定をカスタマイズして新しいメモを作成
  • 📖 IDでメモの内容を取得する
  • 🏷️ メモタグの一覧表示と管理
  • 🔐 アクセストークンを使用した安全な認証

🛠️ 使用方法

他の Python MCP プラグインを使用する場合と同様に、このパッケージを以下のように設定ファイルに含めることができます。

{ ..., "mcpServers": { "fetch": { // other mcp servers "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] }, "memos": { // add this to your config "command": "uvx", "args": [ "--prerelease=allow", "mcp-server-memos", "--host", "localhost", "--port", "5230", "--token", "your-access-token-here" ] } } }

📦 インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の mcp-server-memos-py を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @RyoJerryYu/mcp-server-memos-py --client claude
手動でインストールする
pip install mcp-server-memos

コマンドライン

mcp-server-memos --host localhost --port 8080 --token YOUR_ACCESS_TOKEN

図書館として

from mcp_server_memos import Config, serve_stdio config = Config( host="localhost", port=8080, token="YOUR_ACCESS_TOKEN" ) await serve_stdio(config=config)

🔧 構成

パラメータ説明デフォルト
hostメモサーバのホスト名localhost
portメモサーバーポート8080
token認証用のアクセストークン""

🤝 利用可能なツール

この MCP サーバーは、メモと対話するための次のツールを提供します。

ツール名説明パラメータ
list_memo_tags既存のメモタグをすべて一覧表示する- parent : タグを所有する親 (形式: memos/{id}、デフォルト: "memos/-") - visibility : タグの可視性 (PUBLIC/PROTECTED/PRIVATE、デフォルト: PRIVATE)
search_memoキーワードを使ってメモを検索する- key_word : メモの内容で検索するキーワード
create_memo新しいメモを作成する- content : メモの内容visibility : メモの可視性(PUBLIC/PROTECTED/PRIVATE、デフォルト: PRIVATE)
get_memoIDで特定のメモを取得する- name : メモの名前/ID (形式: memos/{id})

🤝 貢献する

貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

🙏 謝辞

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

LLM モデルがモデル コンテキスト プロトコル インターフェイスを介して Memos サーバーと対話し、メモの検索、作成、取得、管理を可能にする Python パッケージです。

  1. 🚀 機能
    1. 🛠️ 使用方法
      1. 📦 インストール
      2. コマンドライン
      3. 図書館として
    2. 🔧 構成
      1. 🤝 利用可能なツール
        1. 🤝 貢献する
          1. 📄 ライセンス
            1. 🙏 謝辞

              Related MCP Servers

              • A
                security
                A
                license
                A
                quality
                A Pyodide server for executing Python code by Large Language Models (LLMs) via the Model Context Protocol (MCP).
                Last updated -
                5
                8
                10
                TypeScript
                MIT License
              • -
                security
                A
                license
                -
                quality
                A Model Context Protocol server enabling LLMs to search, retrieve, and manage documents through Rememberizer's knowledge management API.
                Last updated -
                24
                Python
                Apache 2.0
              • A
                security
                F
                license
                A
                quality
                A Python server implementing the Model Context Protocol to provide customizable prompt templates, resources, and tools that enhance LLM interactions in the continue.dev environment.
                Last updated -
                2
                Python
              • A
                security
                F
                license
                A
                quality
                A Model Context Protocol server that allows LLMs to interact with Python environments, execute code, and manage files within a specified working directory.
                Last updated -
                9
                42
                Python
                • Linux
                • Apple

              View all related MCP servers

              MCP directory API

              We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/RyoJerryYu/mcp-server-memos-py'

              If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server