hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

MCP サーバーメモ 📝

LLM モデルにMCP (モデルコンテキストプロトコル)インターフェイスを介してMemosサーバーと対話する機能を提供する Python パッケージ。

🚀 機能

🔍 キーワードでメモを検索する
✨ 表示設定をカスタマイズして新しいメモを作成
📖 IDでメモの内容を取得する
🏷️ メモタグの一覧表示と管理
🔐 アクセストークンを使用した安全な認証

🛠️ 使用方法

他の Python MCP プラグインを使用する場合と同様に、このパッケージを以下のように設定ファイルに含めることができます。

{
  ...,
  "mcpServers": {
    "fetch": { // other mcp servers
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    },
    "memos": { // add this to your config
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--prerelease=allow",
        "mcp-server-memos",
        "--host",
        "localhost",
        "--port",
        "5230",
        "--token",
        "your-access-token-here"
      ]
    }
  }
}

📦 インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の mcp-server-memos-py を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @RyoJerryYu/mcp-server-memos-py --client claude

手動でインストールする

pip install mcp-server-memos

コマンドライン

mcp-server-memos --host localhost --port 8080 --token YOUR_ACCESS_TOKEN

図書館として

from mcp_server_memos import Config, serve_stdio

config = Config(
    host="localhost",
    port=8080,
    token="YOUR_ACCESS_TOKEN"
)

await serve_stdio(config=config)

🔧 構成

パラメータ	説明	デフォルト
`host`	メモサーバのホスト名	`localhost`
`port`	メモサーバーポート	`8080`
`token`	認証用のアクセストークン	`""`

🤝 利用可能なツール

この MCP サーバーは、メモと対話するための次のツールを提供します。

ツール名	説明	パラメータ
`list_memo_tags`	既存のメモタグをすべて一覧表示する	- `parent` : タグを所有する親 (形式: memos/{id}、デフォルト: "memos/-") - `visibility` : タグの可視性 (PUBLIC/PROTECTED/PRIVATE、デフォルト: PRIVATE)
`search_memo`	キーワードを使ってメモを検索する	- `key_word` : メモの内容で検索するキーワード
`create_memo`	新しいメモを作成する	- `content` : メモの内容`visibility` : メモの可視性（PUBLIC/PROTECTED/PRIVATE、デフォルト: PRIVATE）
`get_memo`	IDで特定のメモを取得する	- `name` : メモの名前/ID (形式: memos/{id})

🤝 貢献する

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

🙏 謝辞

Memos - 軽量でセルフホスト型のメモハブ
MCP (モデルコンテキストプロトコル) - LLM モデルアプリケーション用のプロトコル

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license - permissive license

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quality - confirmed to work

Tools

LLM モデルがモデルコンテキストプロトコルインターフェイスを介して Memos サーバーと対話し、メモの検索、作成、取得、管理を可能にする Python パッケージです。

Related Resources

Reddit Discussion about this server

MCP Server Memos